ಆಡಿಯೋ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ಆಡಿಯೋ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹವು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಕಚ್ಚಾ ಧ್ವನಿ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾವು ಮಾತು, ಸಂಗೀತ ಅಥವಾ ಪರಿಸರದ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.

ಉದ್ದೇಶ

ಆಡಿಯೊ ಮಾದರಿಗಳು ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳು, ಪರಿಸರಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ

• ಬಲಿಷ್ಠ ಭಾಷಣ ಮತ್ತು ಶ್ರವಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ತರಬೇತಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
• ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು (ಭಾಷೆಗಳು, ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು) ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.
• ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ ಧ್ವನಿಗಳಿಗೆ ಬಲವಾದ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಮ್ಮತಿ ಕ್ರಮಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• ಸಂಗ್ರಹದ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಕೆಳಮುಖ AI ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ

1. ಗುರಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ (ಉದಾ. ಮಾತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಧ್ವನಿ ಪತ್ತೆ).
2. ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
3. ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಅಥವಾ ನೈಸರ್ಗಿಕ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
4. ಶಬ್ದ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಾಗ ಆಡಿಯೊವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ.
5. ನಂತರದ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಮೆಟಾಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳು (ವಾಸ್ತವ ಪ್ರಪಂಚ)

• ಗೂಗಲ್ ಸ್ಪೀಚ್ ಕಮಾಂಡ್‌ಗಳು: ಸ್ಪೋಕನ್ ಕಮಾಂಡ್‌ಗಳ ಕ್ರೌಡ್‌ಸೋರ್ಸ್ಡ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್.
• ಅರ್ಬನ್‌ಸೌಂಡ್8ಕೆ: ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಪರಿಸರ ಶಬ್ದಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್.
• ಲಿಬ್ರಿಸ್ಪೀಚ್: ASR ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಆಡಿಯೊಬುಕ್-ಪಡೆದ ಕಾರ್ಪಸ್.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು / ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದಿಗೆ

• ಭಾಷಣ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು — ಭಾಷಾ ದತ್ತಾಂಶ ಒಕ್ಕೂಟ.
• ಆಡಿಯೋ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು - ಕೋಡ್ ಹೊಂದಿರುವ ಪೇಪರ್‌ಗಳು.
• ISO/IEC TR 20547-5: ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ — ISO.
• ಆಡಿಯೋ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ - ಶೈಪ್