ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣವು "ಬೆಕ್ಕು," "ಕಾರು," ಅಥವಾ "ಗೆಡ್ಡೆ" ನಂತಹ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಉದ್ದೇಶ

ಹುಡುಕಾಟ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ವರ್ಗಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ

• ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಕಾರ್ಯ.
• ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಒಂದೇ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಹು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ.
• ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ

1. ಚಿತ್ರಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ.
2. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ (ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ) ಅಥವಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಕ್ಕಾಗಿ CNN ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
3. ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ವರ್ಗೀಕರಣಕಾರಕಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ.
4. ಕಾಣದ ಪರೀಕ್ಷಾ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ.
5. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ನಿಯೋಜಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳು (ವಾಸ್ತವ ಪ್ರಪಂಚ)

• ಇಮೇಜ್‌ನೆಟ್ ಸವಾಲು: ಇಮೇಜ್ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಮಾನದಂಡ.
• ಗೂಗಲ್ ಫೋಟೋಗಳು: ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಸಂಘಟನೆಗಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
• ವೈದ್ಯಕೀಯ AI: ಎಕ್ಸ್-ಕಿರಣಗಳನ್ನು "ಸಾಮಾನ್ಯ" ಅಥವಾ "ರೋಗ" ದಂತಹ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು / ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದಿಗೆ

• ಕ್ರಿಝೆವ್ಸ್ಕಿ ಮತ್ತು ಇತರರು. “ಡೀಪ್ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಇಮೇಜ್‌ನೆಟ್ ವರ್ಗೀಕರಣ.” ನ್ಯೂರಿಐಪಿಎಸ್ 2012.
• CNN ಗಳ ಕುರಿತು ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ CS231n ಕೋರ್ಸ್.
• ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ IEEE ವಹಿವಾಟುಗಳು.