ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM)

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM) ಎನ್ನುವುದು ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ವಿಶಾಲವಾದ ಪಠ್ಯ ಕಾರ್ಪೋರಾದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ನರಮಂಡಲವಾಗಿದೆ. ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು LLM ಗಳು ಶತಕೋಟಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಉದ್ದೇಶ

ಪಠ್ಯ ರಚನೆ, ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಅನುವಾದದಂತಹ ಮುಂದುವರಿದ NLP ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. LLM ಗಳನ್ನು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತಾ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ

• ಆಧುನಿಕ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಪಕ್ಷಪಾತ, ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಭ್ರಮೆಗಳ ಅಪಾಯ.
• ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವೆಚ್ಚಗಳು.
• ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಜೋಡಣೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ

1. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
2. ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳಾಗಿ ಟೋಕನೈಸ್ ಮಾಡಿ.
3. ಶತಕೋಟಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ.
4. ಮುಂದಿನ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಕಲಿಯಿರಿ.
5. ಕೆಳ ಹಂತದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳು (ವಾಸ್ತವ ಪ್ರಪಂಚ)

• GPT-4 (OpenAI): ChatGPT ಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• PaLM (ಗೂಗಲ್): ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ LLM.
• ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಎಂಎ (ಮೆಟಾ): ಮುಕ್ತ ಸಂಶೋಧನೆ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಂ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು / ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದಿಗೆ

• ವಾಸ್ವಾನಿ ಮತ್ತು ಇತರರು. “ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಗಮನ ಮಾತ್ರ.” ನ್ಯೂರಿಐಪಿಎಸ್ 2017.
• OpenAI GPT-4 ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಡ್.
• ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ CRFM. "ಫೌಂಡೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳು."
• LLM ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವೂ