ವೈದ್ಯಕೀಯ NER

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಹೆಸರಿನ ಘಟಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (NER) ಎಂದರೆ ರೋಗಗಳು, ಲಕ್ಷಣಗಳು, ಔಷಧಗಳು ಅಥವಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪದಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.

ಉದ್ದೇಶ

ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ರಚನಾತ್ಮಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು, ಆರೋಗ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ

• ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಆರೋಗ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳ (EHRs) ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
• ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
• ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು HIPAA/GDPR ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು.

ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ

1. ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು ಅಥವಾ EHR ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
2. ಆಸಕ್ತಿಯ ಘಟಕಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ (ರೋಗಗಳು, ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು, ಔಷಧಗಳು).
3. ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ NER ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ.
4. ಹೊಸ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.
5. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳು (ವಾಸ್ತವ ಪ್ರಪಂಚ)

• MIMIC-III ಡೇಟಾಸೆಟ್: NER ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು.
• ಐಬಿಎಂ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಹೆಲ್ತ್: ಇಎಚ್‌ಆರ್‌ಗಳಿಂದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ.
• ಮೆಟಾಮ್ಯಾಪ್ (NIH): ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ಜೈವಿಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು / ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದಿಗೆ

• ISO/TS 22220: ಆರೋಗ್ಯ ಮಾಹಿತಿಶಾಸ್ತ್ರ — ದತ್ತಾಂಶ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ರಚನೆಗಳು.
• “ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನೇಮ್ಡ್ ಎಂಟಿಟಿ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್: ಎ ರಿವ್ಯೂ.” ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್.
• MIMIC-III ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್.
• ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಹೆಸರಿನ ಘಟಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ