ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ರಚನಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶವು ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಂತಹ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉಚಿತ ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳಂತಹ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಉದ್ದೇಶ

ಮಾಹಿತಿಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ರಚನಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶವು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ

• ಸುಲಭವಾಗಿ ಹುಡುಕಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಹುದು.
• ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕಲಿಕೆಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ.
• ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ

1. ಸಂವೇದಕಗಳು, ವಹಿವಾಟುಗಳು ಅಥವಾ ಲಾಗ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
2. ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸ್ಕೀಮಾದೊಂದಿಗೆ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸಿ.
3. ಸಂಬಂಧಿತ ಅಥವಾ NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
4. SQL ಅಥವಾ API ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ.
5. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಬಳಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳು (ವಾಸ್ತವ ಪ್ರಪಂಚ)

• ರಚನಾತ್ಮಕ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ವಹಿವಾಟುಗಳು.
• ರಚನಾತ್ಮಕ EHR ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆ ದಾಖಲೆಗಳು.
• ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳು.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು / ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದಿಗೆ

• ISO/IEC 11179: ಮೆಟಾಡೇಟಾ ನೋಂದಣಿಗಳು.
• NIST ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಇಂಟರ್ಆಪರೇಬಿಲಿಟಿ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್.
• ಕಿಂಬಾಲ್ & ರಾಸ್. ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್.
• ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನೆರಹಿತ ಡೇಟಾ: