ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾ

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ದತ್ತಾಂಶವು ಉಚಿತ ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು, ವಿಡಿಯೋ ಅಥವಾ ಆಡಿಯೊದಂತಹ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ಅನುಸರಿಸದ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ.

ಉದ್ದೇಶ

ರಚನಾತ್ಮಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗದ ಸಂಕೀರ್ಣ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ

• ಇಂದು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
• ದೃಷ್ಟಿ, ಭಾಷಣ ಮತ್ತು NLP ಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ AI ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
• AI ಇಲ್ಲದೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕಷ್ಟ.
• ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ

1. ಮೂಲಗಳಿಂದ (ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ, ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಸಂವೇದಕಗಳು) ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
2. JSON, ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ಅಥವಾ ಕಚ್ಚಾ ಲಾಗ್‌ಗಳಂತಹ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
3. ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.
4. ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
5. ಕೆಳ ಹಂತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳು (ವಾಸ್ತವ ಪ್ರಪಂಚ)

• ಪ್ರವೃತ್ತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು.
• ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ.
• ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಚಾಟ್ ಲಾಗ್‌ಗಳು.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು / ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದಿಗೆ

• NIST ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಇಂಟರ್ಆಪರೇಬಿಲಿಟಿ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್.
• ISO/IEC TR 20547 ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಮಾನದಂಡಗಳು.
• EMC/IDC ಡಿಜಿಟಲ್ ಯೂನಿವರ್ಸ್ ವರದಿ.
• ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾ