ಶೈಪ್ ಬ್ಲಾಗ್
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಇತ್ತೀಚಿನ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.
2026 ರಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಎಷ್ಟು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಬೇಕು?
ಯಶಸ್ವಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಯು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ತಂಡಗಳು ಕೇಳುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ
AI ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಾಗಿ ಮಾನವ-ಆನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ವಿಧಾನ: ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
"ಸರಳ" ಡೇಟಾಸೆಟ್ ರಿಫ್ರೆಶ್ ನಂತರ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕುಸಿತವನ್ನು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ನೋಡಿದ್ದರೆ, ನಿಮಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಅಹಿತಕರ ಸತ್ಯ ತಿಳಿದಿದೆ: ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಜೋರಾಗಿ ವಿಫಲವಾಗುವುದಿಲ್ಲ - ಅದು ಕ್ರಮೇಣ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ತಜ್ಞರು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ತಾರ್ಕಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಗಳು: ಅವು ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ
ಪ್ರತಿಫಲ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿದ್ದಾಗ ಮತ್ತು ಪರಿಸರವು ಕ್ಷಮಿಸುವಂತಿದ್ದಾಗ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಕಲಿಯುವಲ್ಲಿ ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆ (RL) ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅನೇಕ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳು
ಇನ್-ಹೌಸ್ vs ಕ್ರೌಡ್ಸೋರ್ಸ್ಡ್ vs ಔಟ್ಸೋರ್ಸ್ಡ್ ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್: ಸಾಧಕ-ಬಾಧಕಗಳು ಮತ್ತು “ಸರಿಯಾದ ಫಿಟ್” ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್
ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಸರಳವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ: ತಂಡವನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಗುಂಪನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಥವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡುವುದು. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಇದು ಒಂದು
ಪ್ರತಿಕೂಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಜನರೇಷನ್: HITL ನೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ LLM ಗಳು
ವಿರೋಧಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಜನರೇಷನ್ ಎಂದರೆ ವಿರೋಧಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಜನರೇಷನ್ ಎಂದರೆ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ವರ್ತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೈಪಾಸ್
AI ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಖರೀದಿದಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
AI ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಅದು ಏನು ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ವಿಧಾನಗಳು, ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು, ವೆಚ್ಚಗಳು, ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಉದಾಹರಣೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ
ಚಿತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿ – ಪ್ರಮುಖ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು, ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾರಗಳು [2026 ರಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ]
ಇಮೇಜ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಎಂದರೇನು: ಪ್ರಕಾರಗಳು, ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು, QA & ಮಾರಾಟಗಾರರ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ [2026 ರಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ] ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
AI ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ತಟಸ್ಥತೆ ಏಕೆ ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ
AI ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವು ಇಂಧನವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅಹಿತಕರ ಸತ್ಯ ಇಲ್ಲಿದೆ: ಆ ಇಂಧನವನ್ನು ಯಾರು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ - ಮತ್ತು ಹೇಗೆ
A To Z ಆಫ್ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಎಂದರೇನು [2026 ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ] - ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು, ವಿಧಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳು ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕೇ? ಇದನ್ನು ಪೂರ್ತಿಯಾಗಿ ಓದಿ
ಡಿ-ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್ಗಾಗಿ HIPAA ತಜ್ಞರ ನಿರ್ಣಯ
ಆರೋಗ್ಯ ವಿಮೆ ಪೋರ್ಟೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಅಕೌಂಟೆಬಿಲಿಟಿ ಆಕ್ಟ್ (HIPAA) ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಸಂರಕ್ಷಿತವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು
ಬಹುಭಾಷಾ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ, ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಒಂದು ಬೃಹತ್, ಯಾವಾಗಲೂ ಗಮನಹರಿಸುವ ಗುಂಪಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಟೋರ್ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು, ಬೆಂಬಲ ಚಾಟ್ಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ನಿಮ್ಮ AI ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸುವುದು
ದೀರ್ಘ ಸಭೆಯನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳಲು, ಅದನ್ನು ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್ಗೆ ಅನುವಾದಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ CRM ಗೆ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಲು ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕನನ್ನು ಕೇಳುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ - ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ
ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ AI ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ನೀವು ಇಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮಗೆ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನೀವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೇಳುತ್ತಿಲ್ಲ - ಸರಿಯಾದ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಎಂದು ನೀವು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದೀರಿ
ಸಮಾಜಧ್ವನಿಶಾಸ್ತ್ರ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು AI ಗೆ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ
ನೀವು ಬಹುಶಃ ಈ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು: ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕರು ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತನನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಉಚ್ಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಹೆತ್ತವರ ಮಾತನಾಡುವ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಾರೆ. ಅದೇ ರೀತಿ.
ಏಜೆಂಟ್ AI vs ಜನರೇಟಿವ್ AI: ನಿಮ್ಮ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು
2023 ಉತ್ಪಾದಕ AI ವರ್ಷವಾಗಿದ್ದರೆ, 2025 ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಏಜೆಂಟ್ AI ವರ್ಷವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಗಳು ಇಮೇಲ್ಗಳು, ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಕೋಡ್ ಅಥವಾ
LLM ಮಾನದಂಡ, ಪುನರ್ಕಲ್ಪನೆ: ಮಾನವ ತೀರ್ಪನ್ನು ಮತ್ತೆ ಜಾರಿಗೆ ತನ್ನಿ
ನೀವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡಿದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ LLM ಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ - ಅವು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ತಪ್ಪು, ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಥವಾ ಆಫ್-ಟೋನ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುವವರೆಗೆ. ಅದು ಸ್ಥಿರವಾದವುಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವಾಗಿದೆ
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ AI: ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು, ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು
ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಫೋಟೋಗಳು, ಧ್ವನಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಜೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ AI ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ: ಮತ್ತು ಕಲಿಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
ಬಹುಭಾಷಾ AI ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಪವರ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಪಾತ್ರ
ವರ್ಚುವಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ಗಳು ಸರಳವಾದ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಇಂದು, AI-ಚಾಲಿತ ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರು ಬಹು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು,
AI ನಲ್ಲಿ ಕೆಟ್ಟ ಡೇಟಾ: ಸೈಲೆಂಟ್ ROI ಕಿಲ್ಲರ್ (ಮತ್ತು 2026 ರಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಸರಿಪಡಿಸುವುದು)
"ಕೆಟ್ಟ ಡೇಟಾ" ಸಮಸ್ಯೆ - 2026 ರಲ್ಲಿ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ AI ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಲೇ ಇದೆ - ಆದರೆ ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ನಿಜವಾದ ROI ಗೆ #1 ಅಡಚಣೆಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಭರವಸೆ
ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕ ಎಂದರೇನು? ಸಿರಿ ಮತ್ತು ಅಲೆಕ್ಸಾ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ
ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕ ಎಂದರೇನು? ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕವು ಜನರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಮತ್ತು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಗಿದೆ - ಟೈಮರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ದೀಪಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು, ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು,
ಲೈವ್ನೆಸ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಂಚನೆ ಎಂದರೇನು?
ನೀವು ಆನ್ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದರೆ, ಮುದ್ರಿತ ಫೋಟೋಗಳಿಂದ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಂಚನೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಲೈವ್ನೆಸ್ ಪತ್ತೆ (ಪ್ರಸ್ತುತಿ ದಾಳಿ ಪತ್ತೆ, PAD ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ) ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
AI ನಲ್ಲಿ "ಉಚ್ಚಾರಣೆ" ಎಂದರೇನು?: ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
ನೀವು 'ಹೇ ಸಿರಿ' ಅಥವಾ 'ಅಲೆಕ್ಸಾ' ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರು ಹೇಗೆ ಎಚ್ಚರಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಯೋಚಿಸಿದ್ದೀರಾ? ಇದು ಪಠ್ಯದ ಉಚ್ಚಾರಣೆಯಿಂದಾಗಿ
ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶ: B2B AI ತಂಡಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ನೀವು ಧ್ವನಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು, ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಅಥವಾ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯ ಸೀಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದಿಂದ ಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (ASR) ನಲ್ಲಿ, ಅಂದರೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ,
NLP ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಹೆಲ್ತ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ಸ್ (EHRs) ನಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು
ಪಾಲುದಾರರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ದತ್ತಾಂಶದ 80% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ರಚನೆಯಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಅಂಕಿಅಂಶವಲ್ಲ. EHR ಗಳ ಏರಿಕೆ ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.