ಶೈಪ್ ಬ್ಲಾಗ್
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಇತ್ತೀಚಿನ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.
ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪ್ರತಿಲೇಖನವು ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
AI-ಚಾಲಿತ ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪ್ರತಿಲೇಖನವು ಕೈಬರಹದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ, ಧ್ವನಿ-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ದಾಖಲೆಗಳವರೆಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ. ಅನುಷ್ಠಾನ
ಹ್ಯೂಮನ್-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು AI ನಿಖರತೆ, ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ತನ್ನ ವೇಗ, ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಲೇ ಇದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ
ಭಾರತಕ್ಕಾಗಿ ಅಂತರ್ಗತ AI ನಿರ್ಮಾಣ: ವಾಣಿ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಶೈಪ್ ಪಾತ್ರ
ಭಾರತದಂತಹ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಶ್ರೀಮಂತವಾಗಿರುವ ದೇಶದಲ್ಲಿ, ಅಂತರ್ಗತ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ, ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು ಯೋಜನೆಯ ಹಿಂದಿನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವಾಗಿದೆ.
ಗೋಲ್ಡನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಸ್: ದಿ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಆಫ್ ರಿಲಯಬಲ್ AI ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್
AI ನಲ್ಲಿನ ಗೋಲ್ಡನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ AI ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನೀವು ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಶುದ್ಧ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ. ಅತ್ಯುನ್ನತವಾಗಿರುವುದು
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದರೇನು: ನಿಮಗೆ ಇದು ಏಕೆ ಬೇಕು, ಪ್ರಕರಣಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗಾತ್ರ: 20 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತಲೂ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಬೆಳೆದಿದೆ. ಆದರೆ ಭವಿಷ್ಯವು ಏನನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ? 2020 ರಲ್ಲಿ, ಜಾಗತಿಕ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯ-ರೋಗಿ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಮಹತ್ವ
ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ನಡುವಿನ ಸರಿಯಾದ ಸಂವಹನವು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ವಿಳಂಬವನ್ನು 30% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಅನುಸರಣೆಯ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ
AI ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು 6 ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಗಳು
ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ AI ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು AI-ಚಾಲಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿರುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಅಪಾರ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯಶಸ್ವಿ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
AI ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಎಂದರೇನು? ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ವಸ್ತುಗಳು, ಜನರು, ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಸಹಜ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮಾನವರು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲ
AI ನಲ್ಲಿ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ ಎಂದರೇನು? ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶವು ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ಇಂಧನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು
ಎಂಟಿಟಿ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (NER) ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ - ಉದಾಹರಣೆ, ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳು, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು
ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ನಾವು ಪದವನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಓದಿದಾಗ, ಪದವನ್ನು ಜನರು, ಸ್ಥಳ, ಸ್ಥಳ, ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.
NLP ಎಂದರೇನು? ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ನಮ್ಮ NLP ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ: ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
AI ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುವಲ್ಲಿ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಪಾತ್ರ
ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವ AI ಮಾದರಿಗಳು, ಏಕ-ಮಾದರಿ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಆರೈಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ 12% ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ?
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI: ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯವು 2020 ರಲ್ಲಿ $ 6.7bn ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಎತ್ತರವನ್ನು ತಲುಪಿದೆ. ಕ್ಷೇತ್ರದ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಟೆಕ್ ಪರಿಣತರು ಸಹ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ
AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದ ನಿಜವಾದ ವೆಚ್ಚ: ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಜೆಟ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳವರೆಗೆ, ಪ್ರಯಾಣವು ಹಲವಾರು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ
ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ: ಅದು ಏನು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು
AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ರಚಿಸಲು ಗಮನಾರ್ಹ ಸಮಯ, ಶ್ರಮ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ,
ಸುಧಾರಿತ AI ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಬಹುಭಾಷಾ AI ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾ ಏಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ
ಈ ಜಗತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷೆಗಳ ಒಂದು ರೋಮಾಂಚಕ ವಸ್ತ್ರ. ಭೌಗೋಳಿಕತೆ, ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಭಾವನೆಗಳು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು
ಆಂತರಿಕ ಅಥವಾ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ - ಯಾವುದು ಉತ್ತಮ AI ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ?
2020 ರಲ್ಲಿ, ಜನರು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 1.7 MB ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತು ಅದೇ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸುಮಾರು 2.5 ಕ್ವಿಂಟಿಲಿಯನ್ ಡೇಟಾ ಬೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ್ದೇವೆ
ವಿಮಾ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ NLP ಯ ಪಾತ್ರ
ವಂಚಕರು AI ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಯುಗವನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.
A To Z ಆಫ್ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಎಂದರೇನು [2025 ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ] - ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು, ವಿಧಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳು ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕೇ? ಇದನ್ನು ಪೂರ್ತಿಯಾಗಿ ಓದಿ
ಪ್ರೊಟೆಜ್ ಜೊತೆಗಿನ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಶೈಪ್ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ಡೇಟಾದ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ
ಲೂಯಿಸ್‌ವಿಲ್ಲೆ, ಕೆಂಟುಕಿ, ಮತ್ತು ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್, ಯುಎಸ್ಎ, ಮಾರ್ಚ್ 4, 2025: AI-ಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ನಾಯಕರಾಗಿರುವ ಶೈಪ್, ಅದರ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದ್ದಾರೆ
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಜೀವಂತಿಕೆ ಪತ್ತೆಗೆ ಆಂಟಿ-ಸ್ಪೂಫಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದರ ತಂತ್ರಗಳು ಯಾವುವು?
ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ದೃಢೀಕರಣ, ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಣ್ಗಾವಲುಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಆಧಾರಸ್ತಂಭವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅನ್ವಯದೊಂದಿಗೆ,
2025 ರಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ NLP ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು
ನೀವು AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯರಾಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು NLP ಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗಿರಬೇಕು, ಅಂದರೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ. NLP ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ
ಟಾಪ್ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಯಾವುವು?
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ AI ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು, ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಂದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
RAFT ಎಂದರೇನು? RAG + ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್
ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ವರ್ಧಿತ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್, ಅಥವಾ RAFT, ಒಂದು ಮುಂದುವರಿದ AI ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ವರ್ಧಿತ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಜನರೇಟಿವ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಮುಂದಿನ AI ಉಪಕ್ರಮಕ್ಕೆ ನಾವು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.