ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಗತಿಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಒಮ್ಮೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು ಭಾವಿಸಲಾದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಂತಹ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳ ಏರಿಕೆಯು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿದೆ. ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು - ಮತ್ತು ಈ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಚುರುಕಾಗುತ್ತಿವೆ.
ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಹೂಡಿಕೆಯಂತೆ 2020 ರಲ್ಲಿ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ನಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯು ಗಗನಕ್ಕೇರಿತು. ಕೋವಿಡ್-19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದಿಂದಾಗಿ ಇದು ಬಹುಪಾಲು ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಲಯದ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವಂತೆ ಒತ್ತಾಯಿಸಿತು. ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳು, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಏರ್ಲೈನ್ಗಳು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಚಾರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಏರಿಕೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾನವ ಗ್ರಾಹಕ-ಬೆಂಬಲ ತಂಡಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ತುರ್ತು ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವು ಗ್ರಾಹಕರಂತೆ ನಮ್ಮ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ, ಡಿಜಿಟಲ್-ಮೊದಲ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ.
[ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ನಿಮ್ಮ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಗೆ ಉತ್ತಮ ಉಚ್ಚಾರಣೆ ಡೇಟಾ ಏಕೆ ಬೇಕು?]
ಹಾಗಾದರೆ ನಾವು ಈಗ ಎಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ?
ಭಾವನೆಗಳ ಪತ್ತೆ:
ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ, ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಬಂದಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಇನ್ನೂ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿವೆ. ಮಾನವ ಸಂವಹನವು ಭಾಷೆಯ ಮೇಲೆ ಮಾಡುವಂತೆ ಭಾವನೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯು ಮಾತನಾಡುವ ಅಥವಾ ಲಿಖಿತ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಅರ್ಥವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು, ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳಿಗೆ ವಿವಿಧ ಮಾನವ ಧ್ವನಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಸಣ್ಣ ಸವಾಲೇನಲ್ಲ.
ಹೊಸ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು:
ಪ್ರಪಂಚದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಮಾತನಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನ ಹೊರಗಿನ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಆಶಿಸುವ ಜಾಗತಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ವಿವಿಧ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಉಪಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ವೇದಿಕೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ಇದಕ್ಕೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಮುದಾಯಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಹುಭಾಷಾ ಭಾಷಣ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು (ಉದಾ, TED ಮಾತುಕತೆಗಳು, ಚರ್ಚೆಗಳು, ಫೋನ್ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು, ಸ್ವಗತಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ), ಮತ್ತು ಆ ಡೇಟಾವು ವಿವಿಧ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು. .
ಸರಿಯಾದ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು:
ಬಹುಸಂಖ್ಯೆಯ ಧ್ವನಿಗಳ ನಡುವೆ ಒಂದೇ ಸ್ಪೀಕರ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು AI ಅನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಗೂಗಲ್ ಹೋಮ್ ಅಥವಾ ಅಮೆಜಾನ್ನ ಅಲೆಕ್ಸಾದಂತಹ ಇನ್-ಹೋಮ್ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸ್ಪೀಕರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಪರಿಚಿತವಾಗಿದೆ. ಕಿಕ್ಕಿರಿದ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ, ಈ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಅವರಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಿಸದ ಆಜ್ಞೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಬಹು ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರಬಹುದು. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಹತಾಶೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಕೆಲವು ಕಾಮಿಕ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಧ್ವನಿ ಆಜ್ಞೆಗಳ ಮೂಲಕ ನಡೆಸಿದಾಗ, AI ಬಳಕೆದಾರರ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸದಿರುವುದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ.
[ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು]
ಈ ಅಡೆತಡೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಅಪಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು Shaip ಇಲ್ಲಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳಿಗೆ 50 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಗಂಟೆಗಳ ಲಿಪ್ಯಂತರ, ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಆಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ನಮ್ಮ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಡೇಟಾ-ಸ್ವಾಧೀನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಅನುಭವಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಾಹಕರ ಜಾಗತಿಕ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ-ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಾವು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸಲು, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವರವಾದ ಯೋಜನೆಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಆಡಿಟರ್ಗಳ ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸಲ್ಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ShaipCloud ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುವ ನಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೂಲವಾಗಿ ಪಡೆಯಲು, ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುವ ಹಲವು ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಬೇರೆ ಏನು ನಾಯಕರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸುವಿರಾ? ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ AI ಮಾತನಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ.
