ಎಂದು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಯೋಚಿಸಿದ್ದರೆ ಚಾಟ್ GPT ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅಥವಾ ನಾವು ಮನುಷ್ಯನಂತೆ ಯೋಚಿಸುವ ಯಂತ್ರವನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ - ಜಗತ್ತಿಗೆ ಸ್ವಾಗತ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಜನರಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (ಎಜಿಐ). ಆದರೆ AGI ಕೇವಲ ಮತ್ತೊಂದು ಜನಪ್ರಿಯ ಪದವಲ್ಲ. ಇದು AI ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪವಿತ್ರ ಪಾನೀಯ, ಅವುಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲ್ಪಟ್ಟದ್ದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮಾಡದ ಭರವಸೆಯ ಯಂತ್ರಗಳು - ಅವು ಕಾರಣ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಿ, ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಮನುಷ್ಯರಂತೆ.
ನಾವು ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕೆ ಹಾರುವ ಮೊದಲು, ಹೇಗೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳೋಣ AGI ಇತರ ರೀತಿಯ AI ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ: ನ್ಯಾರೋ AI (ANI) ಮತ್ತು ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ AI (ASI).
AI ನ ಮೂರು ವಿಧಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು
ಒಂದು ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ಬಳಸೋಣ: AI ಅನ್ನು ಅಡುಗೆಮನೆಯಲ್ಲಿ ಬಾಣಸಿಗರಾಗಿ ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಕೃತಕ ಕಿರಿದಾದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ANI)
ಲೈನ್ ಅಡುಗೆಯವರು. ಒಂದು ಖಾದ್ಯದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ, ಆದರೆ ಅವರ ಪಾಕವಿಧಾನದ ಹೊರಗೆ ಯಾವುದೇ ಸುಳಿವು ಇಲ್ಲ. ಇಂದಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ AI - ಅಲೆಕ್ಸಾ, ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಶಿಫಾರಸುಗಳಂತೆ - ಇಲ್ಲಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಅವು ಕಾರ್ಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿವೆ, ಅವರು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದದ್ದನ್ನು ಮೀರಿ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಗೂಗಲ್ ಅನುವಾದವು ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಅನುವಾದಿಸಬಲ್ಲದು, ಆದರೆ ಅದು ಕಾದಂಬರಿಯನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲು ಅಥವಾ ಕಾರನ್ನು ಓಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಜನರಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (ಎಜಿಐ)
ಮೈಕೆಲಿನ್-ನಟಿಸಿದ ಬಾಣಸಿಗ. ಹೊಸ ಪಾಕಪದ್ಧತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು—ಮನುಷ್ಯನಂತೆ. AGI ಇನ್ನೂ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದರ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ಅದು ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕಲಿಯಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ಬೌದ್ಧಿಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು. ಇದು ಕೇವಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಂದರ್ಭ, ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಥಿಂಕ್: ಮರು ತರಬೇತಿ ಇಲ್ಲದೆಯೇ - ಚೆಸ್ ಕಲಿಯಬಹುದಾದ, ಅನಾರೋಗ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ, ಕಾದಂಬರಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಒಂದೇ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.
ಕೃತಕ ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (ASI)
A ಅತಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅನ್ಯಲೋಕದ ಅಡುಗೆಯವರು. ಮಾನವ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಅಥವಾ ಸಹಾನುಭೂತಿಯನ್ನು ಮೀರಿ. ASI ಇಂದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾದಂಬರಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಆದರೆ ಅಸ್ತಿತ್ವವಾದದ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು AI ಆಡಳಿತದ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ.
AGI vs AI: ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ನೋಟ.
| ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ | ಕಿರಿದಾದ AI (ANI) | ಸಾಮಾನ್ಯ AI (AGI) | ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ AI (ASI) |
|---|---|---|---|
| ವ್ಯಾಪ್ತಿ | ಕಾರ್ಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ | ವಿಶಾಲ, ಮಾನವ ಮಟ್ಟದ ಅರಿವು | ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೂ ಮೀರಿದ |
| ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ | ಪೂರ್ವ-ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ, ಸೀಮಿತ ಕಲಿಕೆ | ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ | ಸ್ವಯಂ-ಸುಧಾರಣಾ, ಘಾತೀಯ ಬೆಳವಣಿಗೆ |
| ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು | ಸಿರಿ, ಗೂಗಲ್ ನಕ್ಷೆಗಳು, ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು | ಇನ್ನೂ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ (ಉದಾ. ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ ಗ್ಯಾಟೊ) | ಇನ್ನೂ ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲ (ಕಾಲ್ಪನಿಕ) |
| ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ | ಮಧ್ಯಮದಿಂದ ಕಡಿಮೆ | ಹೈ | ಅಜ್ಞಾತ |
| ಇಂದಿನ ವ್ಯವಹಾರ ಬಳಕೆ? | ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ | ಇನ್ನೂ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ | ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ |
AGI ಆಡಳಿತ: ಸುರಕ್ಷತೆ, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಬಹುದಾದಿಕೆ
ಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಗೆ ನಾವು ಹತ್ತಿರವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಆಡಳಿತದ ಸುತ್ತಲಿನ ಸಂಭಾಷಣೆ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಬಿಗಿಯಾದ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಿರಿದಾದ AI (ANI) ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, AGI ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು - ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಪಕ್ಷಪಾತದಿಂದ ಅಸ್ತಿತ್ವವಾದದ ಬೆದರಿಕೆಗಳವರೆಗೆ, ಪಣಗಳು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಿವೆ.
ನೈತಿಕ ಕಾಳಜಿಗಳು ಮೌಲ್ಯ ಜೋಡಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ: ಮಾನವರು ಸಹ ಅವುಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಷ್ಟಪಡುವಾಗ AGI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾನವ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಎತ್ತಿಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ? ತಪ್ಪಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ AGI ಉದ್ದೇಶರಹಿತ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಜಾಗರೂಕತೆಯಿಂದ ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡಬಹುದು - ಇದನ್ನು ಜೋಡಣೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು, ಉನ್ನತ AI ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ರೆಡ್-ಟೀಮಿಂಗ್, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳಂತಹ ಪೂರ್ವ-ಬಿಡುಗಡೆ ಸುರಕ್ಷತಾ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಓಪನ್ಎಐ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ನಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಶೋಧಕರು AI ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆ (XAI) ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ - ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ಕೆಲವು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಏಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾನವರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಹಣಕಾಸು, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಜಾರಿಯಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಹಕ್ಕುಗಳ ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಸರ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಒಕ್ಕೂಟಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿವೆ. ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದ AI ಕಾಯ್ದೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ AI ಕುರಿತ US ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಆದೇಶ (2023), AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ನೀತಿಗಳು ಇಂದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ANI ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಅವು AGI ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಅಡಿಪಾಯ ಹಾಕುತ್ತಿವೆ.
ಸಾಮಾಜಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು: ಕೆಲಸ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಸಮಾನತೆ
ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, AGI ಯ ನಿಜವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಅದರ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಭಾವದಲ್ಲಿದೆ. ANI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ನಿಂದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ವರೆಗೆ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಿದ್ದರೂ, AGI ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಂದ ಜಾಗತಿಕ ಭದ್ರತೆಯವರೆಗೆ ಎಲ್ಲದರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾದ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕಾಳಜಿ ಎಂದರೆ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಸ್ಥಳಾಂತರ. AGI ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡಿದರೆ, ಅದು ಕಾನೂನು, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಂತಹ ಜ್ಞಾನ ಆಧಾರಿತ ವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದು ಮಾನವರು ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೆಲವರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ; ಇತರರು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ನಿರುದ್ಯೋಗ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅಸಮಾನತೆಯ ಅಂತರದ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಕಣ್ಗಾವಲು ಅಪಾಯಗಳು ಸಹ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿವೆ. ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಪ್ತಚರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಜಾಗರೂಕತೆಯಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಅಥವಾ ಊಹಿಸಬಹುದು, ಒಪ್ಪಿಗೆ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತದ ಬಗ್ಗೆ ಗಂಭೀರ ಕಳವಳಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಬಹುದು. ಸರಿಯಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸದಿದ್ದರೆ, AGI ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕಣ್ಗಾವಲು ರಚನೆಗಳನ್ನು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸರ್ವಾಧಿಕಾರಿ ಆಡಳಿತಗಳಲ್ಲಿ, ಆಳಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಹೆಚ್ಚು ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ, ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆಯವರೆಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಜಾಗತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು AGI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಈ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಯಾರು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದಾದ್ಯಂತ ಅದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.
ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅಂತರ್ಗತ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸಮಾನ ಪ್ರವೇಶವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವ ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಲ್ಲದೆ, AGI ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಬಹುದು - ಶೈಪ್ ತನ್ನ ಬಹುಭಾಷಾ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಡೇಟಾ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳ ಮೂಲಕ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾವು ಈಗ ಎಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ?
GPT‑4 ಮತ್ತು Google ನ ಜೆಮಿನಿ ನಂತಹ AI ಪ್ರಗತಿಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, AGI ವಾಸ್ತವವಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಗೋಲ್ಪೋಸ್ಟ್ ಆಗಿಯೇ ಉಳಿದಿದೆ..
ಕೆಲವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ AGI ಯ "ಕಿಡಿಗಳು", ಹಾಗೆ:
- ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ಸ್ ಗ್ಯಾಟೊ: ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಒಂದೇ ಮಾದರಿ (ಆಟಗಳು, ಚಿತ್ರ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್).
- ಜಿಪಿಟಿ-4: ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸ್ಥಿರತೆ, ಸ್ಮರಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಅರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಹೋರಾಡುತ್ತದೆ.
"ನಮಗೆ ಇನ್ನೂ AGI ಇಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಾವು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದ್ದೇವೆ" ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸಂಶೋಧಕರು a ನಲ್ಲಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಜಿಪಿಟಿ-4 ಕುರಿತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಬಂಧ ಹಾಗೆಯೇ ರೇ ಕರ್ಜವೀಲ್ AGI ಅನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ 2029.
ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ
ವಾತಾವರಣವನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸೋಣ: ಇಂದು ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮಗೆ AGI ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ..
ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಎನ್ಜಿ ಹೇಳುವಂತೆ, "AGI ಅತ್ಯಾಕರ್ಷಕವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನಾವು ಇನ್ನೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಳಸದಿರುವ ಪ್ರಸ್ತುತ AI ನಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಮೌಲ್ಯವಿದೆ."
ಮಾನವ ಸಾದೃಶ್ಯ: ಮೆದುಳು, ಕಲಿಯುವವರು, ಕಥೆಗಾರರು
AI ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು:
AI ಮೆದುಳು.
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮೆದುಳು ಹೇಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು.
LLMಗಳು ಶಬ್ದಕೋಶಗಳಾಗಿವೆ.
ಉತ್ಪಾದಕ AI ಕಥೆಗಾರನಾಗಿದ್ದಾನೆ.
AGI ಇಡೀ ಮಾನವನೇ.
ಅದು ಕೇವಲ ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಕಲಿಯುವುದಿಲ್ಲ — ಅದು ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬೇಕಾದರೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ನೀವು ಮತ್ತು ನನ್ನಂತೆ.
ಫೈನಲ್ ಥಾಟ್ಸ್
AGI ಒಂದು ದಿನ ಜಗತ್ತನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇಂದಿನ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಕಾಯಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ANI ಯಿಂದ AGI ವರೆಗಿನ ವರ್ಣಪಟಲವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ನೀವು ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ AI ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಿರಲಿ.
AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಅದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ROI ನೀಡುತ್ತದೆಯೇ? ಇದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಶೈಪ್ ಅವರ AI ಡೇಟಾ ಸೇವೆಗಳು.
ChatGPT ಒಂದು AGI ಆಗಿದೆಯೇ?
ಇಲ್ಲ. ಪ್ರಬಲವಾಗಿದ್ದರೂ, ChatGPT ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM), ನಿಜವಾದ AGI ಅಲ್ಲ. ಇದು ಸ್ವಯಂ ಅರಿವು, ಸ್ಮರಣೆ ಧಾರಣ ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ಮಾನವ ಮಟ್ಟದ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ.
AGI ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ಅಂದಾಜುಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ - ಇಂದ 2020 ರ ದಶಕದ ಅಂತ್ಯದಿಂದ 2050 ರ ದಶಕದವರೆಗೆ. ಟೆಕ್ ದೈತ್ಯರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಭಾರಿ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಯಾವುದೇ AGI ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ.
ASI ಗಿಂತ AGI ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?
AGI = ಮಾನವ ಮಟ್ಟದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ.
ASI = ಎಲ್ಲ ರೀತಿಯಲ್ಲೂ ಮನುಷ್ಯರಿಗಿಂತ ಶ್ರೇಷ್ಠ. ASI ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ.
ಇಂದು AGI ಗೆ ಉದಾಹರಣೆ ಏನು?
ಇವೆ ನಿಜವಾದ AGI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಲ್ಲ. ಇನ್ನೂ. ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ನ ಗ್ಯಾಟೊ ಅಥವಾ ಜಿಪಿಟಿ-4 ನಂತಹ ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳು ಬಹು-ಕಾರ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಮಾನವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತವೆ.
ಶೈಪ್ AGI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಶೈಪ್ AGI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ AI ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ, LLM ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್, ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ-ಮೊದಲ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ.
