ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (ASR) ಬಹಳ ದೂರ ಬಂದಿದೆ. ಇದನ್ನು ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದನ್ನು ಯಾರೂ ಬಳಸುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಈಗ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗಿದೆ. ಆಡಿಯೋ ಪ್ರತಿಲೇಖನವು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ.
AI (ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್) ನಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಆಡಿಯೋ-ಟು-ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಅನುವಾದದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತವೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿವೆ, ಕೆಲವು ಜನಪ್ರಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಾದ Tik Tok, Spotify ಮತ್ತು Zoom ತಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ASR ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸೋಣ ಮತ್ತು 2022 ರಲ್ಲಿ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯೋಣ.
ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಏನು?
ಸ್ಪೀಚ್-ಟು-ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ (STT), ಇದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (ASR) ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಮಾತನಾಡುವ ಆಡಿಯೋವನ್ನು ಲಿಖಿತ ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸ್ಕೋರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಡಿಯೋ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಪದಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸೇವೆಗಳಾಗಿವೆ.
ಸಂಪರ್ಕ ಕೇಂದ್ರ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ UX ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ, STT ಹುಡುಕಬಹುದಾದ, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು, ಸಹಾಯಕ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶ ಅಥವಾ QA ನಂತಹ ಡೌನ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ AI ಗೆ ಗೇಟ್ವೇ ಆಗಿದೆ.
ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹೆಸರುಗಳು
ಈ ಸುಧಾರಿತ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಸರುಗಳಿಂದ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ:
- ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (ASR)
- ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
- ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
- ಆಡಿಯೋ ಪ್ರತಿಲೇಖನ
- ಸ್ಕ್ರೀನ್ ರೀಡಿಂಗ್
ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅನ್ವಯಗಳು
ಸಂಪರ್ಕ ಕೇಂದ್ರಗಳು
ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳು ಲೈವ್ ಏಜೆಂಟ್ ಸಹಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ; ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳು QA, ಅನುಸರಣೆ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಕರೆ ಆರ್ಕೈವ್ಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ವಿವಾದದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ತರಲು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ASR ಬಳಸಿ, ನಂತರ QA ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಸ್ವಯಂ-ರಚಿಸಲು ಕರೆಯ ನಂತರ ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಆರೋಗ್ಯ
ವೈದ್ಯರು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಭೇಟಿ ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ; ಪ್ರತಿಲಿಪಿಗಳು ಕೋಡಿಂಗ್ (CPT/ICD) ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ - ಯಾವಾಗಲೂ PHI ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತಾರೆ, SOAP ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಕರಡು ಮಾಡಲು ASR ಅನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು PHI ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ಕೋಡರ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಔಷಧದ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂ-ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ
ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು, ವೆಬಿನಾರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು/ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ; ನಿಮಗೆ ಬಹುತೇಕ ಪರಿಪೂರ್ಣ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ಹಗುರವಾದ ಮಾನವ ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯವು ಉಪನ್ಯಾಸ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಂತರ ವಿಮರ್ಶಕರು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಮೊದಲು ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಧ್ವನಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು IVR
ವೇಕ್-ವರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಕಮಾಂಡ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಕಿಯೋಸ್ಕ್ಗಳು, ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಫ್ರೀ UX ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; IVR ರೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರತಿಲಿಪಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ IVR "ನನ್ನ ಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಫ್ರೀಜ್ ಮಾಡಿ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ವಿವರಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ - ಯಾವುದೇ ಕೀಪ್ಯಾಡ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ
ಸಭೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ಕರೆಗಳು ಸಮಯಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಗಳು, ಸ್ಪೀಕರ್ಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಪಠ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಮಾರಾಟ ಕರೆಗಳನ್ನು ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಷಯದ ಮೂಲಕ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ಬೆಲೆ, ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳು) ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಅನುಸರಣೆಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು "ನವೀಕರಣ ಅಪಾಯ" ದ ಮೂಲಕ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ನೀವು ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು?
- ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ, ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಒಳನೋಟಗಳಿಗಾಗಿ ಗಂಟೆಗಟ್ಟಲೆ ಆಡಿಯೋವನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಪಠ್ಯವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
- ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ. ಗುಣಮಟ್ಟ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿರಬೇಕಾದ ಮಾನವ ಪಾಸ್ ಅನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವಾಗ, ಮಾನವ-ಮಾತ್ರ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಟರ್ನ್ಅರೌಂಡ್ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ.
- ಪವರ್ ಡೌನ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ AI. ಪ್ರತಿಲಿಪಿಗಳು ಸಾರಾಂಶ, ಉದ್ದೇಶ/ವಿಷಯದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ಅನುಸರಣೆ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
- ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ. ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳು ಶ್ರವಣ ನಷ್ಟ ಹೊಂದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಗದ್ದಲದ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ UX ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ.
- ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ. ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ASR ಆನ್-ಕಾಲ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಲೈವ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ವೇಗ ಮತ್ತು ಮೋಡ್ ನಮ್ಯತೆ
ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ನೇರ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಉಪ-ಸೆಕೆಂಡ್ ಭಾಗಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; ಬ್ಯಾಚ್ ಬ್ಯಾಕ್ಲಾಗ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾದ ಪೋಸ್ಟ್-ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಅಗಿಯುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಏಜೆಂಟ್ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತಿಲಿಪಿಗಳನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಮಾಡಿ; QA-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆರ್ಕೈವ್ಗಳಿಗಾಗಿ ನಂತರ ಬ್ಯಾಚ್ ಮರು-ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡಿ.
ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಡೈರೈಸೇಶನ್, ವಿರಾಮಚಿಹ್ನೆ/ಕೇಸಿಂಗ್, ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ನುಡಿಗಟ್ಟು ಸುಳಿವುಗಳು/ಕಸ್ಟಮ್ ಶಬ್ದಕೋಶವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.
ಉದಾಹರಣೆ: ವೈದ್ಯರು/ರೋಗಿಗಳ ತಿರುವುಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಔಷಧಿ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಬೂಸ್ಟ್ ಮಾಡಿ ಇದರಿಂದ ಅವರು ಸರಿಯಾಗಿ ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ನಿಯೋಜನೆ ಆಯ್ಕೆ
ಸ್ಕೇಲ್/ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ API ಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ರೆಸಿಡೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿಗಾಗಿ ಆನ್-ಪ್ರೀಮ್/ಎಡ್ಜ್ ಕಂಟೇನರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಉದಾಹರಣೆ: PHI ಅನ್ನು ಆನ್-ಪ್ರಿಮ್ ಆಗಿಡಲು ಆಸ್ಪತ್ರೆಯೊಂದು ತನ್ನ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ನಲ್ಲಿ ASR ಅನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ.
ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಬಹುಭಾಷಾ
ನುಡಿಗಟ್ಟು ಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್ ಅಳವಡಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಖರತೆಯ ಅಂತರವನ್ನು ಮುಚ್ಚಿ; ಬಹು ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್-ಸ್ವಿಚಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಫಿನ್ಟೆಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಇಂಗ್ಲಿಷ್/ಹಿಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿ ಬ್ರಾಂಡ್ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಟಿಕ್ಕರ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು
ಆಡಿಯೋ-ಟು-ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಅನುವಾದ ತಂತ್ರಾಂಶದ ಕೆಲಸವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಹು ಹಂತಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ಧ್ವನಿ-ಪಠ್ಯವು ಆಡಿಯೊ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಪಠ್ಯ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಗಿದೆ; ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
- ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಅನಲಾಗ್-ಟು-ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಡಿಟರಿ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳಿಂದ ಕಂಪನಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಒದಗಿಸಿದ ಡೇಟಾಕ್ಕೆ ಭಾಷಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮುಂದೆ, ಧ್ವನಿ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಸಂಬಂಧಿತ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಇದಲ್ಲದೆ, ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ನೂರನೇ ಅಥವಾ ಸಾವಿರದ ಸೆಕೆಂಡ್ಗಳಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ/ವಿಭಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫೋನೆಮ್ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ (ಒಂದು ಪದದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಧ್ವನಿಯ ಅಳತೆಯ ಘಟಕ).
- ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಪದಗಳು, ವಾಕ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಫೋನೆಮ್ಗಳನ್ನು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಮತ್ತಷ್ಟು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಔಟ್ಪುಟ್ ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಧಾರಿತ ಆಡಿಯೊ ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿದೆ.
[ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ನ ಸಮಗ್ರ ಅವಲೋಕನ]
ಸ್ಪೀಚ್ ಟು ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ನ ಉಪಯೋಗಗಳೇನು?
ಅನೇಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಬಳಕೆಗಳಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ
- ವಿಷಯ ಹುಡುಕಾಟ: ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ನಮ್ಮ ಫೋನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಬಿಟ್ಟು, ನಮ್ಮ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಯಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಾಗಿ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಒತ್ತುವುದಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗಿದ್ದೇವೆ.
- ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ: ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕೆಲವು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು AI ಸಹಾಯಕಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿವೆ.
- ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆ: ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮುಚ್ಚಿದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮತ್ತು ಮಹತ್ವದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಾಗಿದೆ, ಅದರ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ASR ಅನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ.
- ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ದಾಖಲೆ: ಹಲವಾರು ಆಡಳಿತ ವಿಭಾಗಗಳು ದಾಖಲಾತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು, ಉತ್ತಮ ವೇಗ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ASR ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿವೆ.
ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳು ಯಾವುವು?
ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಭಾಷೆಗಳು. ಒಂದೇ ಪದವು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸಬಹುದು, ಇದು "ಪ್ರಮಾಣಿತ" ಭಾಷಣದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಹಾರ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಉಚ್ಚಾರಣಾ-ಭರಿತ ಆಡಿಯೊದೊಂದಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್, ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿ ಹೆಸರುಗಳಿಗಾಗಿ ನುಡಿಗಟ್ಟು/ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಹೋಮೋಫೋನ್ಗಳು. ಸರಿಯಾದ ಪದವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು (“to/too/two”) ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಬಲವಾದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೊಮೇನ್ ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಔಷಧ ಹೆಸರುಗಳು ಅಥವಾ SKU ಗಳಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ.
ಶಬ್ದ ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಆಡಿಯೊ ಚಾನಲ್ಗಳು. ಟ್ರಾಫಿಕ್, ಕ್ರಾಸ್ಟಾಕ್, ಕರೆ ಕೋಡೆಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ದೂರದ-ಕ್ಷೇತ್ರ ಮೈಕ್ಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆಡಿಯೊವನ್ನು ಶಬ್ದರಹಿತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಿ, ಧ್ವನಿ-ಚಟುವಟಿಕೆ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ, ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ನೈಜ ಶಬ್ದ/ಕೋಡೆಕ್ಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಲ್ಲೆಲ್ಲಾ ಉತ್ತಮ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ.
ಸಂಕೇತ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ಬಹುಭಾಷಾ ಭಾಷಣ. ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆರೆಸುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ವಾಕ್ಯದ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಏಕ-ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮುರಿಯುತ್ತದೆ. ಬಹುಭಾಷಾ ಅಥವಾ ಕೋಡ್-ಸ್ವಿಚ್-ಅವೇರ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ, ಮಿಶ್ರ-ಭಾಷಾ ಆಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
ಬಹು ಸ್ಪೀಕರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅತಿಕ್ರಮಣ. ಧ್ವನಿಗಳು ಅತಿಕ್ರಮಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರತಿಲಿಪಿಗಳು "ಯಾರು ಏನು ಹೇಳಿದರು" ಎಂಬುದನ್ನು ಮಸುಕುಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ತಿರುವುಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲು ಸ್ಪೀಕರ್ ಡೈರೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-ಮೈಕ್ ಆಡಿಯೊ ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೆ ಬೇರ್ಪಡಿಕೆ/ಬೀಮ್ಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ಸೂಚನೆಗಳು. ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ, ತುಟಿ ಚಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರದೆಯ ಮೇಲಿನ ಪಠ್ಯವು ಆಡಿಯೊ ಮಾತ್ರ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟವು ಮುಖ್ಯವಾದಲ್ಲೆಲ್ಲಾ, ಆಡಿಯೊ-ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ಲೈಡ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ASR ಅನ್ನು OCR ನೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿ.
ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಗುಣಮಟ್ಟ. ಅಸಮಂಜಸವಾದ ಪ್ರತಿಲಿಪಿಗಳು, ತಪ್ಪಾದ ಸ್ಪೀಕರ್ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ಅಥವಾ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿರಾಮಚಿಹ್ನೆಗಳು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಎರಡನ್ನೂ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಶೈಲಿಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ, ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿಕಾರರ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಣ್ಣ ಚಿನ್ನದ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಿ.
ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ. ಕರೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳು PII/PHI ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಬಿಗಿಯಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕು. ನಿಮ್ಮ ನೀತಿಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಕಲಿಸಿ ಅಥವಾ ಗುರುತಿಸಬೇಡಿ, ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ vs ಆನ್-ಪ್ರಿಮ್/ಎಡ್ಜ್ ನಿಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಮಾರಾಟಗಾರನನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು
ನಿಮ್ಮ ಆಡಿಯೊವನ್ನು (ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳು, ಸಾಧನಗಳು, ಶಬ್ದ) ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ, ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ವಿರುದ್ಧ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ತೂಗುವ ಮೂಲಕ ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಅಳತೆ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಅಳೆಯಿರಿ.
ಮೊದಲು ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ
- ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್, ಬ್ಯಾಚ್, ಅಥವಾ ಎರಡೂ
- ಭಾಷೆಗಳು/ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳು (ಕೋಡ್-ಸ್ವಿಚಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ)
- ಆಡಿಯೋ ಚಾನೆಲ್ಗಳು: ಫೋನ್ (8 kHz), ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್/ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್, ದೂರದ ಕ್ಷೇತ್ರ
- ಗೌಪ್ಯತೆ/ನಿವಾಸ: PII/PHI, ಪ್ರದೇಶ, ಧಾರಣ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ
- ನಿರ್ಬಂಧಗಳು: ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಗುರಿ, SLA, ಬಜೆಟ್, ಕ್ಲೌಡ್ vs ಆನ್-ಪ್ರಿಮ್/ಎಡ್ಜ್
ನಿಮ್ಮ ಆಡಿಯೊವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ
- ನಿಖರತೆ: WER + ಅಸ್ತಿತ್ವದ ನಿಖರತೆ (ಪರಿಭಾಷೆ, ಹೆಸರುಗಳು, ಸಂಕೇತಗಳು)
- ಬಹು-ಸ್ಪೀಕರ್: ಡೈರೈಸೇಶನ್ ಗುಣಮಟ್ಟ (ಯಾರು ಯಾವಾಗ ಮಾತನಾಡಿದರು)
- ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್: ವಿರಾಮಚಿಹ್ನೆ, ಕೇಸಿಂಗ್, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು/ದಿನಾಂಕಗಳು
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್: TTFT/TTF ಲೇಟೆನ್ಸಿ + ಸ್ಥಿರತೆ
- ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು: ನುಡಿಗಟ್ಟು ಪಟ್ಟಿಗಳು, ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿಗಳು, ಸಂಪಾದನೆ, ಸಮಯಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಗಳು
RFP ನಲ್ಲಿ ಕೇಳಿ
- ನಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಕಚ್ಚಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ (ಉಚ್ಚಾರಣೆ/ಶಬ್ದದ ಮೂಲಕ)
- ನಮ್ಮ ಕ್ಲಿಪ್ಗಳಲ್ಲಿ p50/p95 ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ
- ಅತಿಕ್ರಮಣದೊಂದಿಗೆ 2–3 ಸ್ಪೀಕರ್ಗಳಿಗೆ ಡಯಾರೈಸೇಶನ್ ನಿಖರತೆ
- ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಧಾರಣ, ಪ್ರವೇಶ ದಾಖಲೆಗಳು
- ನುಡಿಗಟ್ಟು ಪಟ್ಟಿಗಳಿಂದ ಮಾರ್ಗ → ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿ (ಡೇಟಾ, ಸಮಯ, ವೆಚ್ಚ)
ಕೆಂಪು ಧ್ವಜಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರದಿಂದಿರಿ
- ಉತ್ತಮ ಡೆಮೊ, ನಿಮ್ಮ ಆಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
- "ನಾವು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ" ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಯೋಜನೆ/ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ.
- ಡೈರಿಯೈಸೇಶನ್/ಸಂಪಾದನೆ/ಶೇಖರಣೆಗಾಗಿ ಗುಪ್ತ ಶುಲ್ಕಗಳು
[ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಆಡಿಯೊ ಡೇಟಾದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು]
ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯ
ದೊಡ್ಡ ಬಹುಭಾಷಾ "ಅಡಿಪಾಯ" ಮಾದರಿಗಳು. ಬೃಹತ್ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಲಘು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಉತ್ತಮ ಕಡಿಮೆ-ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ 100+ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಏಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ಒಂದೇ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ನಲ್ಲಿ ಭಾಷಣ + ಅನುವಾದ. ಏಕೀಕೃತ ಮಾದರಿಗಳು ASR, ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಭಾಷಣದಿಂದ ಭಾಷಣಕ್ಕೆ ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ - ಇದು ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ಅಂಟು ಸಂಕೇತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಚುರುಕಾದ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೈರೈಸೇಶನ್. ಬ್ಯಾಚ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಎರಡಕ್ಕೂ ಸ್ವಯಂ ವಿರಾಮಚಿಹ್ನೆ, ಕೇಸಿಂಗ್, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ "ಯಾರು-ಮಾತನಾಡಿದಾಗ" ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಕಠಿಣ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಆಡಿಯೋ-ದೃಶ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಆಡಿಯೋ ಗದ್ದಲದಿಂದ ಕೂಡಿರುವಾಗ ಲಿಪ್ಸ್ಟಿಕ್ ಕ್ಯೂಗಳು ಮತ್ತು ಆನ್-ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ (OCR) ಪ್ರತಿಲಿಪಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ - ಈಗಾಗಲೇ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಕ್ಷೇತ್ರ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಉತ್ಪನ್ನ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳು.
ಗೌಪ್ಯತೆ-ಮೊದಲು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಸಾಧನ/ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ. ಫೆಡರೇಟೆಡ್ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಂಟೇನರೀಕೃತ ನಿಯೋಜನೆಗಳು ನಿಯಂತ್ರಿತ ವಲಯಗಳಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಯಂತ್ರಣ-ಅರಿವುಳ್ಳ AI. EU AI ಕಾಯ್ದೆಯ ಸಮಯಸೂಚಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಅಪಾಯ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಮತ್ತು STT ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದರ್ಥ.
WER ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. ತಂಡಗಳು ಕೇವಲ WER ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ, ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳು/ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಘಟಕದ ನಿಖರತೆ, ಡೈರೈಸೇಶನ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸುಪ್ತತೆ (TTFT/TTF) ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತವೆ.
ಅಲ್ಲಿಗೆ ತಲುಪಲು ಶೈಪ್ ನಿಮಗೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ
ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಒಗ್ಗೂಡುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಯಶಸ್ಸು ಇನ್ನೂ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ. ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಕ್ಕಮಟ್ಟಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು Shaip ಉಚ್ಚಾರಣಾ-ಭರಿತ ಬಹುಭಾಷಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು, PHI-ಸುರಕ್ಷಿತ ಡಿ-ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಚಿನ್ನದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು (WER, ಎಂಟಿಟಿ, ಡೈರೈಸೇಶನ್, ಲೇಟೆನ್ಸಿ) ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ - ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು STT ಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಶೈಪ್ ಅವರ ASR ಡೇಟಾ ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ ತ್ವರಿತ ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆ ಮಾಡಲು.
