ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ, ಸಿರಿ ಮತ್ತು ಅಲೆಕ್ಸಾದಂತಹ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮಹತ್ತರವಾಗಿ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿವೆ, ಅದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಕೂಲ ಮತ್ತು ಸೌಕರ್ಯದ ಜಗತ್ತನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳು ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಇನ್ನೊಂದರೊಂದಿಗೆ ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
NLP, NLU ಮತ್ತು NLG ಎಲ್ಲಾ AI ಕ್ಷೇತ್ರದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಅವುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳೋಣ ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಗ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳೋಣ.
NLP, NLU ಮತ್ತು NLG ಎಂದರೇನು?
ಎನ್ಎಲ್ಪಿ (ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ)
ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಯಂತ್ರಗಳು ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಭಾಷಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, NLP ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಮಾನವ ಭಾಷೆಗಳ ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು.
ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸುಗಮಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈಗ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಮಾದರಿಗಳು ಮೊದಲಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಮತ್ತು ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಪದ ಅರ್ಥದ ದ್ವಂದ್ವಾರ್ಥತೆ, ಭಾಷಣ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯಂತಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮತ್ತು NLP ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. .
NLP ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು
NLP ಯ ಕೆಲವು ಉನ್ನತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಸೇರಿವೆ:
- ಧ್ವನಿ-ಚಾಲಿತ GPS ವ್ಯವಸ್ಥೆ.
- ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಹಾಯಕರು.
- ಸ್ಪೀಚ್-ಟು-ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಡಿಕ್ಟೇಶನ್.
- ಅಲೆಕ್ಸಾ, ಸಿರಿ ಮುಂತಾದ ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರು.
ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು NLP ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಈ ಮೂರು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:
- ಒಂದು ಭಾಷೆಯಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ಭಾಷೆಗೆ ಪಠ್ಯದ ಅನುವಾದ.
- ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದ ಸಾರಾಂಶ.
- ಬಳಕೆದಾರರ ಆಜ್ಞೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದು.
[ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: 15 ಅತ್ಯುತ್ತಮ NLP ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ನಿಮಗೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತವೆ]
NLU (ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ತಿಳುವಳಿಕೆ)
ಇದು NLP ಯ ಉಪಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ವಾಕ್ಯರಚನೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದರ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ಅರ್ಥವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. NLU ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳು:
- ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
- ಉದ್ದೇಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
- ಘಟಕದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
- ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
NLU ತನ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ವಾಕ್ಯರಚನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವಾಕ್ಯಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದಿಂದ ನಿಖರವಾದ ಅಥವಾ ನಿಘಂಟಿನ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪದಗುಚ್ಛಗಳು, ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳ ಜೋಡಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವಾಕ್ಯಗಳ ವ್ಯಾಕರಣ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.
ಮನುಷ್ಯರು ಒಂದು ನುಡಿಗಟ್ಟು ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ, ಒದಗಿಸಿದ ಇನ್ಪುಟ್ನ ಹಿಂದಿನ ನಿಜವಾದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಭೇದಿಸಲು ಸುಲಭವಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಈ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೂಲಕ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
NLU ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು
NLU ನ ಕೆಲವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
- ಬುದ್ಧಿವಂತ ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರು
- ಹುಡುಕಾಟ ಇಂಜಿನ್ಗಳು
- ವ್ಯಾಪಾರ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು
NLG (ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ಪೀಳಿಗೆ)
ಇದು NLP ಯ ಉಪಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ರಚನಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸುತ್ತದೆ. NLP ಮತ್ತು NLU ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, NLG ಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಉದ್ದೇಶವು ಮಾನವ ಭಾಷೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಭಾಷಣ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು.
NLG ತನ್ನ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮೂರು-ಹಂತದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಭಾಷಾ ನಿಯಮಗಳು ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ, ಲೆಕ್ಸಿಕಾನ್ಸ್, ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಅದರ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಅದು ಬಳಸುವ ಮೂರು ಹಂತಗಳು:
- ವಿಷಯ ನಿರ್ಣಯಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾವ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು NLG ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
- ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಉತ್ಪಾದನೆ
ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾದ ವಿಷಯದ ವಿರಾಮಚಿಹ್ನೆ, ಪಠ್ಯ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಾ ಬ್ರೇಕ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅಗತ್ಯವಿರುವಲ್ಲೆಲ್ಲಾ ಸರ್ವನಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಗಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. - ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರ ಹಂತNLG ಯ ಕೊನೆಯ ಹಂತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ವ್ಯಾಕರಣದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಪಠ್ಯವು ವಿರಾಮಚಿಹ್ನೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಗದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
NLG ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು
NLG ಯ ಕೆಲವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ವ್ಯಾಪಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
- ಹಣಕಾಸಿನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ
- ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು
- ಸಾರಾಂಶ ಜನರೇಷನ್
NLP, NLU ಮತ್ತು NLG ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಎನ್ಎಲ್ಯು | ಎನ್ಎಲ್ಜಿ |
| ಇದು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ಯ ಒಂದು ಶಾಖೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಕೋಡೆಡ್ ಅಥವಾ ಬೈನರಿ ಭಾಷೆಯ ಬದಲಿಗೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ಮೂಲಕ ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನದ ಸೇತುವೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. | AI ಯ ಈ ಅಂಶವು ಬಳಕೆದಾರ-ಫೆಡ್ ಡೇಟಾಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಯಂತ್ರಗಳ ಗ್ರಹಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ. | ಇದು NLP ಯ ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ಔಟ್ಪುಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. |
| ಇದು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪದಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. | ಇದು ಮನುಷ್ಯರು ಮಾಡುವಂತಹ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. | ಯಂತ್ರದಿಂದ ಸಂವಹನವನ್ನು NLG ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ನೀಡುವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ. |
| ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು 1950 ರ ದಶಕದಿಂದಲೂ ಪ್ರಚಲಿತದಲ್ಲಿದೆ. | ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು 1860 ರ ದಶಕದಿಂದಲೂ ಪ್ರಚಲಿತದಲ್ಲಿದೆ. | ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು 1960 ರ ದಶಕದಿಂದಲೂ ಪ್ರಚಲಿತದಲ್ಲಿದೆ. |
| ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಯಂತ್ರ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ಗಾಗಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಮರು-ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. | NLU ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾಗೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. | ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. |
| ಇದನ್ನು ಭಾಷಾ ಅನುವಾದ, ಆಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ನೆರವು, ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. | NLU ಅನ್ನು ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣೆಯ AI, ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. | ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕರು, ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. |
ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು: ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವರದಿಯಲ್ಲಿ NLP, NLU, ಮತ್ತು NLG
ಎನ್ಎಲ್ಪಿ ಮಾದರಿಯು ಮನಬಂದಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಎನ್ಎಲ್ಜಿ ನಂತರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಎನ್ಎಲ್ಯು ಎರಡರಿಂದಲೂ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಪೂರಕವಾಗಿರಬೇಕು.
- NLP - ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾ ಅರ್ಥವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು
- NLU - ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು
- NLG - ಮಾನವ ಭಾಷೆಯ ನಂತರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು
ಇದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಡೇಟಾ ನಮೂದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅನಗತ್ಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸುತ್ತುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯವು ದಿನದ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಮಾಸಿಕ ವರದಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅದರಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, NLU ಮತ್ತು NLG ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ NLP ಇದಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಬಿಲ್ಗಳ ಭೌತಿಕ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಹವರ್ತಿ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಂತರ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಮಾಸಿಕ ವರದಿಗಳಲ್ಲಿ ಟಾಕಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳಾಗಿ ಸಂಕಲಿಸಬಹುದು.
ತೀರ್ಮಾನ
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, NLP ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನೀಡಿದ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು. ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, NLU ವಾಕ್ಯಗಳ ಅರ್ಥವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ NLG ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಉದ್ದೇಶದೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಶೈಪ್ ತಜ್ಞರನ್ನು ನೋಡಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರವಾಗಿ ತಿಳಿಯಲು.
ನಮ್ಮ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
