ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?

ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ? ಒಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪನ್ನು ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಎರಡೂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಕೆಲವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಅವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ.

ಎರಡೂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಸೆಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಬ್ಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಭಾಷಣ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ!

ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದರೆ ಏನು?

ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಎನ್ನುವುದು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಮಾನವ ಭಾಷಣವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ (ಎನ್‌ಎಲ್‌ಪಿ) ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಎರಡು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ:

ವೇಗ: ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಾನವ ಸ್ಪೀಕರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುವ ಸಮಯದ ಅವಧಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿಖರತೆ: ಮಾತನಾಡುವ ಪದಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವಾಗ ಶೇಕಡಾವಾರು ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಎನ್ನುವುದು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಇತರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದೆ.

[ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದರೇನು: ನಿಮಗೆ ಇದು ಏಕೆ ಬೇಕು, ಪ್ರಕರಣಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ]

ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಎನ್ನುವುದು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸಿದೆ. ಇದು ಅದರ ಆರಂಭಿಕ ಆವೃತ್ತಿಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ 'ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ' ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಧ್ವನಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಫೋನೆಟಿಕ್ ಯುನಿಟ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಜವಾದ ಧ್ವನಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಭಿನ್ನ ಜನರಲ್ಲಿರುವ ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷಣಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಒಳಹರಿವುಗಳಿಂದಾಗಿ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಈಗ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳೋಣ:

• ಸ್ಪೀಕರ್ ಧ್ವನಿಯ ಕಂಪನಗಳನ್ನು ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅದು ಭಾಷಣ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದವನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ಮುಂದೆ, ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಯು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಪದದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ಪದವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಫೋನೆಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷಣದ ಇತರ ಭಾಗಗಳನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
• ಫೋನೆಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಂತರ ಗ್ರಹಿಸಬಹುದಾದ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ವಾಕ್ಯಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.

ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದರೆ ಏನು?

ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎನ್ನುವುದು ಸ್ಪೀಕರ್‌ನ ಗುರುತನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಭಾಷಣದ ಪ್ರತಿ ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗೆ ಆರೋಪಿಸಲು ಬಳಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಭಾಷಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸ್ಪೀಕರ್ ಯಾರು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಷಣ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ ಧ್ವನಿ ಮಾದರಿಯು ಬಳಕೆದಾರರ ಧ್ವನಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಬಳಸುವ ಮೊದಲು, ಬಳಕೆದಾರರ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಬೇಕು.

ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:

• ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸ್ಪೀಕರ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಮಾದರಿಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ನಂತರ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪದ ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛದ ಸರಾಸರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅದರ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನಂತೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಿಂತ ಉತ್ತಮ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.