ಹಕ್ಕು ಒಂದು ಆಕ್ಸಿಮೋರಾನ್ ಆಗಿದೆ ವಿಮಾ ಉದ್ಯಮ (ವಿಮಾ ಹಕ್ಕು) - ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರು ಕ್ಲೈಮ್ಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕ್ಲೈಮ್ಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸಲ್ಲಿಸಿದಾಗ ಎರಡೂ ಪಕ್ಷಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ.
ಕ್ಲೈಮ್ಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ತ್ವರಿತ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಂವಹನ, ತ್ವರಿತ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸ್ಪರ್ಶವಾಗಬೇಕೆಂದು ಗ್ರಾಹಕರು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ.
ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಯು ಸಮರ್ಥ, ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಅತಿಯಾಗಿ ಪಾವತಿಸುವ, ವಂಚನೆ ಮತ್ತು ದಾವೆಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸಿ. ಆದರೆ ಏಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಹಕ್ಕುಗಳು ವಿಮಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿಷಯವೇ?
ಸುಮಾರು 87% ಪಾಲಿಸಿದಾರರು ಕ್ಲೈಮ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ವಿಮಾದಾರರೊಂದಿಗೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.
ಒಂದೆಡೆ, ಹಕ್ಕುಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಬಹುಶಃ ಎಲ್ಲಾ ವಿಮಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಗ್ರಾಹಕನ ಸಂತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ವಿಮಾ ವಂಚನೆಯು ಪಳಗಿಸಲು ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಹುಲಿಯಾಗಿದೆ. ವಿಮಾ ವಂಚನೆಯ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವು US ನಲ್ಲಿ ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ $40 ಬಿಲಿಯನ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿತ್ತು. ವಿಮಾ ಹಕ್ಕುಗಳು ಸಂಸ್ಕರಣೆ ವಿಮಾ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಬಾಧಿಸುತ್ತಿರುವ ಏಕೈಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಅಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಇತರ ಎಲ್ಲಾ-ಪರಿಚಿತ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು
- ಬಹು ಸಿಸ್ಟಂಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಕಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಂಟಿಸಲು ಸಮಯ ಕಳೆದಿದೆ.
- ಕ್ಲೈಮ್ಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಅಸಮರ್ಪಕತೆಯಿಂದಾಗಿ ಓವರ್ಪೇಮೆಂಟ್ಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ.
- ಅತ್ಯಂತ ನಿಧಾನಗತಿಯ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳ ಪರಿಹಾರವು ಗ್ರಾಹಕರ ಕುಂದುಕೊರತೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೆಚ್ಚಗಳು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಉತ್ತಮ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳ ಅನುಭವದ ಕಡೆಗೆ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ಯಾವುದು? AI ಆಧಾರಿತ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ.
ವಿಮಾ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಮೆಯನ್ನು ಕ್ಲೈಮ್ ಮಾಡುವ ಗ್ರಾಹಕರು ವಿನಂತಿಯ ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು. ಕ್ಲೈಮ್ಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಹಂತಗಳೆಂದರೆ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳ ತೀರ್ಪು, ಇಒಬಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತ್ಯರ್ಥ. ಇದು ಸರಳವಾಗಿ ಕಂಡುಬಂದರೂ, ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೇಳುವುದು ಸುಲಭ.
ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಇತ್ಯರ್ಥಪಡಿಸುವ ಮೊದಲು ಒಂದು ಟನ್ ಕಾಗದದ ಕೆಲಸ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸತ್ಯ-ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ದೋಷಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದೆ, ವಿಸ್ತಾರವಾದ ಹಕ್ಕುಗಳ ವಂಚನೆಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಕಂಪನಿಗಳು AI ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.
AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಹಕ್ಕುಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ - ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ವಿಮಾ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ AI ಯ ಏಕೀಕರಣವು ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಎರಡಕ್ಕೂ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು ವಿಮಾ ಕಂಪೆನಿಗಳು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ವಾಹನವು ಸಣ್ಣ ಅಪಘಾತದಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಟೆಲಿಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ವಾಹನವು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಶಂಕಿತ ಹಾನಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅದೇ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಪಘಾತವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದೇ ಅಥವಾ ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
AI ನೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ?
AI ವಿಮಾ ಹಕ್ಕುಗಳು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯಿಂದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳವರೆಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕೆಲವೇ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು.
ನಾವು ವಾಹನ ಹಾನಿಯ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದರೂ ಸಹ AI-ಶಕ್ತಗೊಂಡ ವಿಮಾ ಹಕ್ಕುಗಳು, ಅದೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಇತರ ಹಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. NLP - ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ - ಮತ್ತು OCR - ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ - ತಂತ್ರಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಕೈಯಿಂದ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟ ಮತ್ತು ಮುದ್ರಿತ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಹಾನಿಯ ಫೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕ್ಲೈಮ್ ಮಾಡಿದ ಹಾನಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು NLP-ಚಾಲಿತ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಹಕ್ಕುಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ವಿಮಾ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಆಟಗಾರರು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕು ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು.
3-D ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಾನಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಹೊಸ AI- ಆಧಾರಿತ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕ್ಲೈಮ್ಗಳ ಸಲ್ಲಿಕೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯದ ಫೋಟೋ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ನವೀಕರಣವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು AI- ಆಧಾರಿತ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
NLP ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಹ ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುತ್ತಿವೆ ಮೋಸದ ಹಕ್ಕುಗಳು.
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ: AI-ಚಾಲಿತ ಹಕ್ಕುಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಡಿಪಾಯ
ಕ್ಲೈಮ್ ನಿಜವಾದ ಅಥವಾ ಮೋಸವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ, ನಡವಳಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಮ್ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು AI ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವಲ್ಲಿನ ದೊಡ್ಡ ಅಡಚಣೆಯೆಂದರೆ ದೃಢವಾದ ML-ಆಧಾರಿತ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು, ಅದನ್ನು ಅವುಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಗವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಮ್ಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಬಲ್ಲ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೊದಲ ಹಂತವೆಂದರೆ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು.
ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ನಿಮ್ಮ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಲೆಗಸಿ ಸಿಸ್ಟಂಗಳಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಸುಲಭ. ಆದರೆ, ನೀವು ಗುಣಮಟ್ಟ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, AI ಆಟೊಮೇಷನ್ ಕಡೆಗೆ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ಇಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಹೇಗೆ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ವಿಮಾ ಉದ್ಯಮವು ಬಹಳಷ್ಟು ಲಾಭ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು; ನೀವು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆಯನ್ನು ನೋಡಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡುವುದರಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಿಕ್ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ಪಡೆಯಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿಮಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಡೇಟಾ, ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಹಕ್ಕುಗಳು, ಹಾನಿಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳ ಫೋಟೋಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ದಾಖಲೆಗಳು, ರಿಪೇರಿ ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳ ದಾಖಲೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಶೈಪ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾ ಪೂರೈಕೆದಾರ ವಿಮಾ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ಶೈಪ್ನಂತಹ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು, ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹಕ್ಕುಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಪರಿಹಾರಗಳು.
