ಐಒಟಿ

ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್‌ನಲ್ಲಿನ IoT ಮತ್ತು AI ಹೇಗೆ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ

ವಸ್ತುಗಳ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ (IoT) ವೇಗವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿತ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವು ಪ್ರತಿದಿನ ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಪಂಚದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳು, ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್‌ಗಳಿಂದ ಎಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ದಿಗಂತದಲ್ಲಿರುವ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವೇನಲ್ಲ.

ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಭುತ್ವ - ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ಗೆ ನೇರ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಾವುದೇ ಸಾಧನ - 5G ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ AI ಗಾಗಿ ಹೊಸ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ. ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಒಮ್ಮುಖದಿಂದ ವಿವಿಧ ಉತ್ತೇಜಕ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಕೆಲವು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಮೊದಲು, ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು AI ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಏಕೆ ಬಲವಂತವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡೋಣ.

ಎಡ್ಜ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಎಂದರೇನು?

ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸ್ಥಳದ ಸಮೀಪ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಇರಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. IoT ಸಾಧನದ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ, ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ (ಕೇಂದ್ರ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಬದಲು), ಕಂಪನಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅವರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಲ್ಲದೆ, ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸಾಕಷ್ಟು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಐ ಎಂದರೇನು? ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ, ಮತ್ತು ಗಾರ್ಟ್ನರ್ ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ 75% ರಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಉದ್ಯಮಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ 2025 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದು. AI ಬುದ್ಧಿವಂತ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಅಂಚಿನ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತುದಿಯಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಕಲ್ಪನೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ - ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಅಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಇದೀಗ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಗೋದಾಮುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬೆರಳೆಣಿಕೆಯಷ್ಟು ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ, ಮತ್ತು IBM ನಿಂದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಅಂಚಿನಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ತಲುಪಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಂದು ನಿಮ್ಮ AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸೋಣ.

IoT ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು AI ನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಹೊಸ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ. ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ನ ಭವಿಷ್ಯವು ಹೇಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:

  1. ಸುಧಾರಿತ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ. 

    ಸಂಕೀರ್ಣ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳು ಆರೋಗ್ಯ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಹೊಸತನವನ್ನು ತರಲು ಆಶಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅಸಾಧಾರಣ ತಡೆಗೋಡೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು HIPAA ಮತ್ತು ಇತರ ಉದ್ಯಮ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸದ ಹೊರತು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್‌ನ GDPR ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ CCPA ನಂತಹ ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾನೂನುಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂಚಿನಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವು ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಬದಲಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. IoT ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ರೋಗಿಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದರೆ ಅನುಸರಣೆಯ ಬೃಹತ್ ಹೊರೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹಗುರವಾಗುತ್ತದೆ.

  2. ಕಡಿಮೆಯಾದ ಸುಪ್ತತೆ. 

    ಅನೇಕ ಆರೋಗ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಂದಾಗ, ಸುಪ್ತತೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿರಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಹೃದಯ ಮಾನಿಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ರಿಸ್ಟ್‌ಬ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಿಯುತಗೊಳಿಸುವ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಈ ಸಾಧನಗಳು ರೋಗಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ರವಾನಿಸುತ್ತವೆ, ರೋಗಿಯ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ದೂರದಿಂದಲೇ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಆರೈಕೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿನ ನಿಧಾನಗತಿಯು ರೋಗಿಯ ಹೃದಯ ಬಡಿತ ಅಥವಾ ರಕ್ತದೊತ್ತಡದಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದರಿಂದ ಜೀವಕ್ಕೆ-ಅಪಾಯಕಾರಿ ತುರ್ತುಸ್ಥಿತಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು. ಆರೋಗ್ಯ-ಸಂಬಂಧಿತ ಧರಿಸಬಹುದಾದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವೂ ಇರುತ್ತದೆ.

  3. ರೋಬೋಟ್ ಆರೈಕೆದಾರರು.

    ಇಲ್ಲ, ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ನಿಮ್ಮ ಕುಟುಂಬದ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಯಂತ್ರಗಳು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು AI ಯಲ್ಲಿನ ಹೊಸ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಉದ್ಯಮ 4.0 ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿವೆ ಮತ್ತು AI-ಚಾಲಿತ ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕರಂತಹ ಭೌತಿಕ IoT ಸಾಧನಗಳು ರೋಗಿಯ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಮಾನವ ಆರೋಗ್ಯ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಬದಲು, ಈ ಸಾಧನಗಳು ವೈದ್ಯರು, ದಾದಿಯರು ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ರೋಗಿಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ರೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ (ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಅಥವಾ ಟೆಲಿಮೆಡಿಸಿನ್ ಮೂಲಕ).

ರೋಬೋಟ್ ಆರೈಕೆದಾರರು

ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಇತರ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕ್ಲೌಡ್‌ನ ಮಿತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅರಿವು ಮೂಡಿಸುತ್ತಿವೆ. ಅದು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬೇಡಿ. IoT ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಪರಿಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ತಮ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸುಲಭತೆಯಿಂದಾಗಿ ಆರೋಗ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಸಾಧಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, IoT ಪಕ್ವವಾದಂತೆ, AI-ಚಾಲಿತ ಸಾಧನಗಳು ನಮ್ಮನ್ನು ಆರೋಗ್ಯವಾಗಿಡುವಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

Shaip ನಲ್ಲಿ, ಈ ಒಮ್ಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದೇವೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ನಾವು IoT ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮ ಸಿಬ್ಬಂದಿ IoT-ಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಂದ ಕೂಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಜನರು ನಮ್ಮ ಕೊಡುಗೆಯ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ IoT ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ 7,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಸಹಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ನಾವು IoT ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ.

ನಾವು ಏನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು, ನಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ ಅಥವಾ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರಿ.

ಸಾಮಾಜಿಕ ಹಂಚಿಕೆ