ವೀಡಿಯೊ ಕರೆಯ ಮೂಲಕ ಸ್ನೇಹಿತನೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಅವರ ಮಾತುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕೇಳುವುದಿಲ್ಲ - ನೀವು ಅವರ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಸನ್ನೆಗಳು, ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸಹ ನೋಡುತ್ತೀರಿ. ಅದು ಬಹು ವಿಧಾನಗಳ ಮಿಶ್ರಣ ಸಂವಹನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೀಮಂತ, ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವೀಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
AI ಕೂಡ ಅದೇ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸರಳ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು, ಮುಂದುವರಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು, ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವೀಡಿಯೊ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು. ಈ ವಿಕಾಸದ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಬಹುಮಾದರಿ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್—ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳಿಂದ ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿರುವ ಸಂವಾದಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂಗ್ರಹ.
ಈ ಲೇಖನವು ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಯಾವುವು, ಅವು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ, ಮತ್ತು ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ಉದಾಹರಣೆಗಳು AI ಸಹಾಯಕರು, ಶಿಫಾರಸು ಎಂಜಿನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಎಂದರೇನು?
A ಬಹುಮಾದರಿ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಇದು ಸಂವಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಿರುವು ಕೇವಲ ಪಠ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಇದು ಇವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು:
ಪಠ್ಯ (ಮಾತನಾಡುವ ಅಥವಾ ಬರೆಯುವ ಪದಗಳು)
ಚಿತ್ರಗಳು (ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಫೋಟೋಗಳು ಅಥವಾ ಉಲ್ಲೇಖಿತ ದೃಶ್ಯಗಳು)
ಆಡಿಯೋ (ಸ್ವರಶ್ರುತಿ, ಮಾತಿನ ಭಾವನೆ ಅಥವಾ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಸೂಚನೆಗಳು)
ದೃಶ್ಯ (ಮುಖಭಾವಗಳು, ಸನ್ನೆಗಳು)
ಸಾದೃಶ್ಯ: ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳೆರಡನ್ನೂ ಹೊಂದಿರುವ ಚಲನಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡುವಂತೆ ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮಗೆ ಒಂದೇ ಒಂದು ಮೋಡ್ ಇದ್ದರೆ, ಕಥೆ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಬಹುದು. ಆದರೆ ಎರಡನ್ನೂ ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
👉 ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ AI ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಗಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಗ್ಲಾಸರಿ ನಮೂದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಸಂಭಾಷಣೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲೇಬೇಕು (ಸ್ಪರ್ಧಿ ಭೂದೃಶ್ಯ)
1. ಮ್ಯೂಸ್ – ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಶಿಫಾರಸು ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು: ~7,000 ಫ್ಯಾಷನ್ ಶಿಫಾರಸು ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು, 83,148 ಹೇಳಿಕೆಗಳು. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: AI ಸ್ಟೈಲಿಸ್ಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಶಾಪಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
2. MMDialog - ಬೃಹತ್ ಮುಕ್ತ-ಡೊಮೇನ್ ಸಂವಾದ ಡೇಟಾ
ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು: 1.08 ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ 1.53 ಮಿಲಿಯನ್ ಸಂವಾದಗಳು, 4,184 ಮಿಲಿಯನ್ ಚಿತ್ರಗಳು. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ವರ್ಚುವಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಓಪನ್-ಡೊಮೇನ್ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳವರೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ AI ಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
3. ಆಳವಾದ ಸಂಭಾಷಣೆ - ಭಾವನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಮೃದ್ಧವಾದ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು (2025)
ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು: 40,150 ಬಹು-ತಿರುವು ಸಂವಾದಗಳು, 41 ಡೊಮೇನ್ಗಳು, 20 ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಭಾಗಗಳು. ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಸಹಾನುಭೂತಿಯ AI ಬೆಂಬಲ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಹಚರರನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು.
4. MELD - ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಹುರೂಪದ ಭಾವನೆಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು: ಬಹು-ಪಕ್ಷ ಟಿವಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಸಂವಾದಗಳಿಂದ (ಸ್ನೇಹಿತರು) 13,000+ ಹೇಳಿಕೆಗಳು, ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳಿಂದ ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿವೆ. ಲೇಬಲ್ಗಳು ಸಂತೋಷ, ಕೋಪ, ದುಃಖದಂತಹ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.
ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಭಾವನೆಗಳ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಭಾವನೆ-ಜಾಗೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
5. ಮಿಂಟ್ರೆಕ್2.0 – ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಉದ್ದೇಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾನದಂಡ
ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು: 1,245 ಸಂವಾದಗಳು, 15,040 ಮಾದರಿಗಳು, ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ (9,304) ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ (5,736) ಲೇಬಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ. ಬಹು-ಪಕ್ಷ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಬಳಕೆದಾರರ ಉದ್ದೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ದೃಢವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮೂಡಿಸುವುದು, ಸಹಾಯಕ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು.
6. MMD (ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಡೈಲಾಗ್ಗಳು) - ಡೊಮೇನ್-ಅವೇರ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು
ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು: ಖರೀದಿದಾರರು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ನಡುವೆ 150K+ ಅವಧಿಗಳು. ಚಿಲ್ಲರೆ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ವಿನಿಮಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಚಿಲ್ಲರೆ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಶಿಫಾರಸು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು.
ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ
| ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಸ್ಕೇಲ್ / ಗಾತ್ರ | ವಿಧಾನಗಳು | ಸಾಮರ್ಥ್ಯ | ಮಿತಿ |
|---|---|---|---|---|
| ಮ್ಯೂಸ್ | ~7K ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು; 83K ಹೇಳಿಕೆಗಳು | ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ | ಫ್ಯಾಷನ್ ಶಿಫಾರಸು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ | ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ (ಫ್ಯಾಷನ್) |
| ಎಂಎಂಡಯಾಲಾಗ್ | 1.08M ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು; 1.53M ಚಿತ್ರಗಳು | ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ | ಬೃಹತ್, ವಿಶಾಲವಾದ ವಿಷಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ | ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿರ್ವಹಣೆ |
| ಆಳವಾದ ಸಂಭಾಷಣೆ | 40K ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು, 20 ಭಾವನೆಗಳು | ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ | ಭಾವನೆಗಳ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ಸಹಾನುಭೂತಿ | ಹೊಸದು, ಕಡಿಮೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ |
| ಕರಗಿದ | 13 ಹೇಳಿಕೆಗಳು | ಪಠ್ಯ + ವೀಡಿಯೊ/ಆಡಿಯೋ | ಬಹು-ಪಕ್ಷ ಭಾವನೆಗಳ ಲೇಬಲಿಂಗ್ | ಚಿಕ್ಕದು, ಡೊಮೇನ್-ಸೀಮಿತ |
| ಮಿಂಟ್ರೆಕ್2.0 | 15 ಸಾವಿರ ಮಾದರಿಗಳು | ಪಠ್ಯ + ಬಹು-ಮಾದರಿ | ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಉದ್ದೇಶ ಪತ್ತೆ | ಕಿರಿದಾದ ಉದ್ದೇಶದ ಗಮನ |
| ಎಂಎಂಡಿ | 150K ಖರೀದಿದಾರರ ಅವಧಿಗಳು | ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ | ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂವಾದಗಳು | ಚಿಲ್ಲರೆ ಡೊಮೇನ್ ಮಾತ್ರ |
ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ
ಈ ಶ್ರೀಮಂತ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ:
- ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಪದಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ಸಂದರ್ಭ— ದೃಶ್ಯ ಸೂಚನೆಗಳು ಅಥವಾ ಭಾವನೆಗಳಂತೆ.
- ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಹೇಳಿ ಮಾಡಿಸಿ (ಉದಾ., ಮ್ಯೂಸ್).
- ಸಹಾನುಭೂತಿ ಅಥವಾ ಭಾವನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಜಾಗೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ (ಆಳವಾದ ಸಂಭಾಷಣೆ, ಕರಗಿದ).
- ಬಳಕೆದಾರರ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು (ಮಿಂಟ್ರೆಕ್2.0).
- ಚಿಲ್ಲರೆ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ (ಎಂಎಂಡಿ).
At ಶೇಪ್, ನಾವು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಸಬಲೀಕರಣಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ ಬಹುಮಾದರಿ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇವೆಗಳು- AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆ, ವಿಶ್ವಾಸ ಮತ್ತು ಆಳವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು.
ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಡೇಟಾ ಕೂಡ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ:
ಡೊಮೇನ್ ಪಕ್ಷಪಾತ: ಅನೇಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಫ್ಯಾಷನ್, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಥವಾ ಭಾವನೆಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಟಿಪ್ಪಣಿ ಓವರ್ಹೆಡ್: ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ವಿಷಯವನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಅಪಾಯ: ವೀಡಿಯೊ ಅಥವಾ ಆಡಿಯೊ ಬಳಸುವುದಕ್ಕೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣದ ಕಾಳಜಿಗಳು: ಕಿರಿದಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳು ವಿಶಾಲ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು.
ಶೈಪ್ ಇದರ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡುತ್ತಾನೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು.
ತೀರ್ಮಾನ
ಏರಿಕೆ ಬಹುಮಾದರಿ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು AI ಅನ್ನು ಪಠ್ಯ-ಮಾತ್ರ ಬಾಟ್ಗಳಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅದು ನೋಡಿ, ಅನುಭವಿಸಿ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ.
ನಿಂದ ಮ್ಯೂಸಸ್ ಶೈಲೀಕೃತ ಶಿಫಾರಸು ತರ್ಕ ಎಂಎಂಡಯಲಾಗ್ಗಳು ಅಗಲ ಮತ್ತು MIntRec2.0 ಗಳು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಈ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಚುರುಕಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾನುಭೂತಿಯ AI ಅನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿವೆ.
At ಶೇಪ್, ನಾವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ಕೇಪ್ ಅನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ - ಕ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ, ನೈತಿಕವಾಗಿ ಮೂಲದ ಬಹುಮಾದರಿ ಡೇಟಾ ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು.
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಎಂದರೇನು?
ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಚಿತ್ರ, ಆಡಿಯೋ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಾದಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್.
ಯಾವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ?
ಆಳವಾದ ಸಂಭಾಷಣೆ ಭಾವನೆಯ ಪ್ರಗತಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ; ಕರಗಿದ ಭಾವನೆ-ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ಬಹು-ಪಕ್ಷ ಸಂವಹನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಓಪನ್-ಡೊಮೇನ್ AI ಗೆ ಯಾವುದು ಉತ್ತಮ?
ಎಂಎಂಡಯಾಲಾಗ್ಮಿಲಿಯನ್ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಸಹಾಯಕರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಉದ್ದೇಶ ಪತ್ತೆಗೆ ಯಾವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಮಿಂಟ್ರೆಕ್2.0 ಬಲಿಷ್ಠ ಉದ್ಯಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಉದ್ದೇಶ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿವೆಯೇ?
ಹೌದು. ಹಲವು ವಿಶೇಷತೆ ಹೊಂದಿವೆ—ಫ್ಯಾಷನ್ (ಮ್ಯೂಸ್), ಭಾವನೆಗಳು (ಆಳವಾದ ಸಂಭಾಷಣೆ, ಕರಗಿದ), ಚಿಲ್ಲರೆ (ಎಂಎಂಡಿ), ಇತ್ಯಾದಿ - ಇದು ಅಡ್ಡ-ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು.
