ಜಾಗತಿಕ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು 1.8 ರಲ್ಲಿ $2021 ಶತಕೋಟಿಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ $ 4.3 ಶತಕೋಟಿ 2026 ರಲ್ಲಿ, ಈ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ 19.0% ನ CAGR ನಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ.
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣವು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆದಂತೆ, NLP ಯಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಉಪಯುಕ್ತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ, ದಿ ಆರೋಗ್ಯ ಉದ್ಯಮ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು, ನಿಖರವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆ ಅನುಭವವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನೋಡೋಣ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಎನ್‌ಎಲ್‌ಪಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಉನ್ನತ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು.
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ NLP ಪಾತ್ರ
ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಉದ್ಯಮವು ಟನ್‌ಗಳಷ್ಟು ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಲು ಇದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಈ ಟ್ರಿಲಿಯನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಆರೋಗ್ಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು, ರೋಗಿಗಳ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮಾನವ ಭಾಷಣ, ವರದಿಗಳು, ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು.
NLP ಆರೋಗ್ಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಎರಡು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ. ಒಬ್ಬರು ವೈದ್ಯರ ಭಾಷಣದಿಂದ ಅದರ ಅರ್ಥವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತಾರೆ.
ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಇನ್ನೊಂದು.
ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನ ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು
ಅನೇಕ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿವೆ ಆರೋಗ್ಯ NLP. ಟಾಪ್ 4 ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ
ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್
ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಆರೋಗ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳು ಇದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶ್ರಮದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು ಈ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ. NLP ಯೊಂದಿಗೆ, ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು ಮೌಲ್ಯ-ನಿರ್ಮಾಣ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು ತಮ್ಮ ಕೈಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಯವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ವೈದ್ಯರು ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರೋಗಿಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಲ್ಲದೆ, EHR ಗಳು ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ NLP ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಬಹುದು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು. NLP ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ದಾಖಲೆಗಳು, ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರ ಪತ್ರಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಎಳೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ರೋಗಿಯ EHR ನಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿತ ಫೈಲ್ ಆಗಿ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ವರ್ಧಿತ ಮೌಲ್ಯ-ಆಧಾರಿತ ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ.
ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ರೋಗಿಯ ದಾಖಲೆಯು ಟನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಆರೋಗ್ಯ ಮಾಹಿತಿ, ಆದರೆ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಗಳ ಭಾಗವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೂ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ರೋಗಿಯ ಅನುಭವದ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅದು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
NLP ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ರೋಗಿಗಳ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠವಲ್ಲದ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. NLP ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅಥವಾ ಕಾಳಜಿಯಲ್ಲಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಭರವಸೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸುವ ಕ್ರಮ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕರಿಗೆ ವರದಿ ಮಾಡುವುದು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ರೋಗಿಯು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತೊರೆದ ನಂತರ ರೋಗಿಯ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಂತರದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ, ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು NLP ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು. ಈ ಒಳನೋಟಗಳು ರೋಗಿಗಳ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಆರೈಕೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ರೋಗಿಯ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು.
ಸುಧಾರಿತ ಭವಿಷ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
NLP ಯ ಮತ್ತೊಂದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಠೇವಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕಾರಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಕೆಲವು ಆರೋಗ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಒಲವು ಹೊಂದಿರುವ ಗುಂಪುಗಳ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉಪವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ತಡವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ವಿನಾಶಕಾರಿ ತೊಡಕುಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದಾಗ, NLP ಆರಂಭಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟ್ರಯಲ್ ಮ್ಯಾಚಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು NLP ಪರಿಕರಗಳು
ಸಹಾಯದಿಂದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಅರ್ಹ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವೈದ್ಯರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಇದು ಔಷಧಿಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಸಹಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ರೋಗಿಗಳ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಆರೈಕೆಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಇದು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು NLP ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು?
- NLP ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಆರೋಗ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಆರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ತಲುಪಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
- ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಭಾಷೆಯಿಂದ ಕೂಡಿರುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅವರ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವಾಗ NLP ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಆರೋಗ್ಯ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅವರ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಅರಿವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.
- ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞರು ಕೈಬರಹದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ NLP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, EHR ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ರೋಗಿಯ ಕೇಂದ್ರಿತ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹದ್ದಾಗಿರಬಹುದು.
- ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು NLP ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ರೋಗಿಯ ಚೇತರಿಕೆ ಅಥವಾ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಸುಲಭ.
- NLP ಪರಿಕರಗಳು ರೋಗಿಗಳ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಆರೈಕೆ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಆರೋಗ್ಯ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ. ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿರುವುದರಿಂದ NLP ಸಹಾಯದಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು, ಅವರು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಕಾಲಿಕ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.
ಆರೋಗ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು, ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು NLP ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಪರಿಹಾರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. NLP ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ, ಇದು ಆರೈಕೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
NLP ಪ್ರಮಾಣಿತ ಒಂದು-ಗಾತ್ರ-ಫಿಟ್ಸ್-ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಬರುವುದಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಅನುಭವವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಸೇವಾ ಪಾಲುದಾರರನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಶೈಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ನಾವು ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತೇವೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಓದುವಿಕೆ: ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನ್ವಯಗಳ ಕುರಿತು ನಮ್ಮ ಬ್ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದು ಇಲ್ಲಿ.
