OCR ಎಂದರೇನು?
OCR (ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್) ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಫೋಟೋಗಳಂತಹ ಪಠ್ಯದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಠ್ಯವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನವಾಗಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು, ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇ-ರೀಡರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಜ್ ಮಾಡಲು, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು, ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಹಳೆಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಟೋಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ವಾಹನ ಪರವಾನಗಿ ಫಲಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
OCR ವ್ಯಾಪ್ತಿ
ಜಾಗತಿಕ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. OCR ನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ 8.93 ರಲ್ಲಿ USD 2021 ಬಿಲಿಯನ್. ನಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ 15.4 ಮತ್ತು 2022 ರ ನಡುವೆ 2030% ನ CAGR. ಆರೋಗ್ಯ, ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆಯ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ OCR ಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಯಿಂದ ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
OCR ನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಎನ್ನುವುದು NLP ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ವಿವರವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.
- OCR ನಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಹಂತವೆಂದರೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಇಮೇಜ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು. ಇದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಮುಂದೆ, OCR ಎಂಜಿನ್ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ಇಂಜಿನ್ ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಕ್ಷರಗಳು ಅಥವಾ ಪದಗಳಾಗಿ ವಿಭಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ನಂತರ ಪಠ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.
- ಪಠ್ಯ ಪತ್ತೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, OCR ಎಂಜಿನ್ ಪ್ರತಿ ಅಕ್ಷರವನ್ನು ಅದರ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರದಿಂದ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾದ ಮತ್ತು ಮರುಕಳಿಸುವ ನರಗಳ ಜಾಲಗಳನ್ನು ನೀವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನೋಡುತ್ತೀರಿ.
- OCR ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಮೇಜ್ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
[ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: 22 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ OCR & ಕೈಬರಹ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು]
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ OCR ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ಮಾನವ ದೋಷವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವಾಗ ವೇಗವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು.
- ವೇಗವಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರವೇಶ ವೆಚ್ಚ.
- ಬಹು ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು.
- ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ.
- ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯಾಪ್ತಿ.
OCR ಸವಾಲುಗಳು
OCR ನ ಮುಖ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಅದು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿಲ್ಲ. ಈ ಪುಟದಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಕ್ಯಾಮರಾ ಮೂಲಕ ಓದುವುದನ್ನು ನೀವು ಊಹಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪದಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದರೆ, OCR ಏಕೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಬಹುದು ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. OCR ಗೆ ಕೆಲವು ಸವಾಲುಗಳು ಸೇರಿವೆ:
- ಮಸುಕಾದ ಪಠ್ಯವು ನೆರಳುಗಳಿಂದ ವಿರೂಪಗೊಂಡಿದೆ.
- ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದ ಬಣ್ಣವು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
- ಚಿತ್ರದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕತ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ಇದು" ಕೆಳಗಿನ ಭಾಗ).
- ಕೆಲವು ಅಕ್ಷರಗಳ ಮೇಲಿನ ಮಸುಕಾದ ಗುರುತುಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ "i") OCR ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಅವುಗಳು ಮೇಲಿನ ಗುರುತುಗಳಿಗಿಂತ ಅಕ್ಷರದ ಭಾಗವೆಂದು ಭಾವಿಸಬಹುದು.
- ವಿವಿಧ ಫಾಂಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.
- ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆಯುವಾಗ ಅಥವಾ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವಾಗ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು.
[ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ OCR: ಪ್ರಕರಣಗಳು, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ]
OCR ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು
- ಡೇಟಾ ಎಂಟ್ರಿ ಆಟೊಮೇಷನ್: ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ಬಾರ್ಕೋಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್: ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮೇಲೆ ಬಾರ್ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಅವುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು OCR ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
- ನಂಬರ್ ಪ್ಲೇಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: OCR ಪರವಾನಗಿ ಫಲಕಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಂದ ನೋಂದಣಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯದ ಹೆಸರುಗಳಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ.
- ಪಾಸ್ಪೋರ್ಟ್ ಪರಿಶೀಲನೆ: ಪಾಸ್‌ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳು, ವೀಸಾಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಯಾಣ ದಾಖಲೆಗಳ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ಅಂಗಡಿ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು: ಸ್ಟೋರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನದ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಓದಲು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಂಗಡಿಗಳ ಕಪಾಟಿನಲ್ಲಿವೆ, ಸ್ಟಾಕ್‌ನಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಐಟಂಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಟಾಕ್‌ರೂಮ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದು.
- ವಿಮಾ ಹಕ್ಕುಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ: OCR ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪೇಪರ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಪತ್ತುಗಳು, ಬೆಂಕಿ ಅಥವಾ ಕಳ್ಳತನದಿಂದ ಮಾಡಿದ ಹಾನಿಗಾಗಿ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಸಹಿಗಳು, ದಿನಾಂಕಗಳು, ವಿಳಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.
- ಸಂಚಾರ ದೀಪಗಳನ್ನು ಓದುವುದು: ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಲೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಓದಲು ಮತ್ತು ಅವು ಕೆಂಪು ಅಥವಾ ಹಸಿರು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು OCR ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ಉಪಯುಕ್ತ ಮೀಟರ್ಗಳನ್ನು ಓದುವುದು: ಯುಟಿಲಿಟಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಓಸಿಆರ್ ಅನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್, ಅನಿಲ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಮೀಟರ್ಗಳನ್ನು ಓದಲು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಮೊತ್ತಕ್ಕೆ ಬಿಲ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
- ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ - ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು, ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ನವೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿ ಅಥವಾ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ನ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
- ಕಾನೂನು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ: ಕಾನೂನು ಕಛೇರಿಯು ಕರಾರುಗಳು, ಗುತ್ತಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದಗಳಂತಹ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬಹುದು.
- ಬಹುಭಾಷಾ ದಾಖಲೆಗಳು: ಇತರ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಬಹು ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಭವಿಷ್ಯದ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳಾಗಿ OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
- ವೈದ್ಯಕೀಯ ಔಷಧ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು: OCR ಅನ್ನು ಡ್ರಗ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳಿಂದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ
- ರಿಟೇಲ್: ಚಿಲ್ಲರೆ ಉದ್ಯಮವು ಬಾರ್‌ಕೋಡ್‌ಗಳು, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಮಾಹಿತಿ, ರಶೀದಿಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
- BSFI: ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು ಸಹಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಚೆಕ್‌ಗಳು, ಠೇವಣಿ ಸ್ಲಿಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಲು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. OCR ನೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಖಾತೆಗಳು, ಹೂಡಿಕೆಗಳು, ಸಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅವರು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು.
- ಸರ್ಕಾರ: ಜನನ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು, ಚಾಲಕರ ಪರವಾನಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅಧಿಕೃತ ದಾಖಲೆಗಳಂತಹ ಕಾನೂನು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟೈಜ್ ಮಾಡಲು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ಶಿಕ್ಷಣ: ಪುಸ್ತಕಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ದಾಖಲೆಗಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಶಿಕ್ಷಕರು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಶಿಕ್ಷಕರು ತಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ನಕಲನ್ನು ರಚಿಸಲು OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ: ವೈದ್ಯರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರೋಗಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಮೂದಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಂತಹ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವಾ ಉದ್ಯಮವು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ಮ್ಯಾನುಫ್ಯಾಕ್ಚರಿಂಗ್ - ಉತ್ಪಾದನಾ ಘಟಕಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಖರೀದಿ ಆದೇಶಗಳಂತಹ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಕನ್ವೇಯರ್ ಬೆಲ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವಾಗ ಉತ್ಪನ್ನದ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿನ ಸರಣಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು "ಓದಲು" OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ: ಡೇಟಾ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ, ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ IT ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹಲವು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ OCR ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ, ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಸಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್: ಒಸಿಆರ್ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಲು ಅಥವಾ ಗೋದಾಮಿನ ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಪಾವತಿಗಾಗಿ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿದಾಗ ಇದು ವಂಚನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ವರ್ಡಿಕ್ಟ್
OCR ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಕೆಲವೇ ಹಂತಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿರ್ವಿವಾದವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿದೆ, ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು (FAQ)
1. OCR ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
OCR, ಅಥವಾ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್, ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಮುದ್ರಿತ ಅಥವಾ ಕೈಬರಹದ ಪಠ್ಯವನ್ನು "ಓದಲು" ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಕ್ಷರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಇದು ಭೌತಿಕ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ!
2. OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಯಾವ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ?
OCR ಅನೇಕ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಟದ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ. ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ರೋಗಿಗಳ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು ಚೆಕ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ಅಂಗಡಿಗಳು ಬಾರ್‌ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಅಧಿಕೃತ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಜ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಶಿಕ್ಷಣ, ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಕಾಣಬಹುದು.
3. OCR ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ?
OCR ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮೂಲಕ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶದಿಂದ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುವುದಲ್ಲದೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ಕಾಗದವನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವುದು, ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹುಡುಕುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
4. OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸವಾಲುಗಳು ಯಾವುವು?
OCR ತುಂಬಾ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದ್ದರೂ, ಇದು ಮಸುಕಾದ ಚಿತ್ರಗಳು, ಕೆಟ್ಟ ಬೆಳಕು ಅಥವಾ ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಫಾಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬಹುದು. ಕೈಬರಹದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು ಭಾಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ದಾಖಲೆಗಳು OCR ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಟ್ರಿಕಿ ಆಗಿರಬಹುದು.
5. OCR ಕೈಬರಹದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, OCR ಕೈಬರಹದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಓದಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಐಸಿಆರ್ (ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್) ಎಂಬ ವಿಶೇಷ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿವೆ, ಅವುಗಳು ಇದರಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಕೈಬರಹ, ಅದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.
6. ಬಹುಭಾಷಾ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು OCR ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
ಪ್ರತಿ ಭಾಷೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು OCR ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಕೆಲವು ಸುಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಒಂದೇ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಹು ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಜಾಗತಿಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಯಾವುದೇ ತೊಂದರೆಯಿಲ್ಲದೆ ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
