ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರಿಗೆ ತೀವ್ರವಾದ ಮತ್ತು ವಿದೇಶಿ ಧ್ವನಿಯಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ನಾವು ಈ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ವಿದೇಶಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಮುದ್ರಿತ ಕಾಗದದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ ನಾವು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಆದರೂ, ಒಸಿಆರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮತ್ತಷ್ಟು ಮುಂದುವರೆದಿದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ನವೀನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಹಿತಿ ಇದೆ, ಮತ್ತು ನಾವು ಅದರ ಮೇಲೆ ಬೆಳಕನ್ನು ಬೆಳಗಿಸುವ ಸಮಯ.
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ಎಂದರೇನು?
ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಕುಟುಂಬದ ಒಂದು ಭಾಗ, ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಎನ್ನುವುದು ಕೈಬರಹದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಂದ ಪಠ್ಯದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗಿದೆ, ಮುದ್ರಿತ ಪಠ್ಯ from videos, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು, ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಮುದ್ರಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನಿಂದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಶೇಖರಿಸಿಡಲು, ಮರುಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ML ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
OCR ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಗಳಿವೆ - ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮತ್ತು ಕೈಬರಹ. ಎರಡೂ ಒಂದೇ ಫಲಿತಾಂಶದ ಕಡೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರೂ, ಅವರು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ OCR ನಲ್ಲಿ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಫಾಂಟ್ ಶೈಲಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ OCR ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಜೊತೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಕೈಬರಹದ OCR ನಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಬರವಣಿಗೆಯ ಶೈಲಿಯು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಇದು ಓದಲು ಮತ್ತು ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ ಪಠ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಪಠ್ಯವು ಬೋರ್ಡ್ನಾದ್ಯಂತ ಒಂದೇ ರೀತಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ, ಕೈಬರಹದ ಪಠ್ಯವು ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಕೈಬರಹದ OCR ಗೆ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ತರಬೇತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ.
[ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ನಿಮ್ಮ ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು 22 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ OCR ಮತ್ತು ಕೈಬರಹ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು]
OCR ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ?
ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರವು ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ನಾವು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ, ಪರಂಪರೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅಂತ್ಯಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ನಂಬಲಸಾಧ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಇದು ತನ್ನದೇ ಆದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸವಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೇಟಾ ಎಂಟ್ರಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಮುದ್ರಣ ಮಾಧ್ಯಮದ ಬ್ಯಾಕ್ಅಪ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಾಗಿರಬಹುದು.
ಮುದ್ರಣ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಮೇಜ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ನಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಅಥವಾ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ನೀಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅವುಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಸಿದ್ಧ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಅವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕು.
OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಚಿತ್ರಗಳು, ವೀಡಿಯೊಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ನೀಡಬಹುದಾದ ಡೇಟಾವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರದಲ್ಲಿ ಈ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅನಿವಾರ್ಯ ಅಂಶವು OCR ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಉತ್ತೇಜನ ನೀಡುತ್ತಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಇದು 14.32 ರ ವೇಳೆಗೆ $40bn ಮೌಲ್ಯದ 2032% ನಷ್ಟು CAGR ನಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಏರಿಕೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ , ಒಸಿಆರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.
ಇದು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಸೈನ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಓದುವುದನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಗೊಳಿಸಬಹುದು, OCR ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ.
OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
ಡಿಜಿಟಲ್ ಬಿಟ್ಗಳಿಗೆ ಆಫ್ಲೈನ್ ಪಠ್ಯದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಅನುವಾದವು ತುಂಬಾ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿದೆ. ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿಮಗೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀಡಲು, ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಥಗಿತ ಇಲ್ಲಿದೆ:
ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೊದಲ ಹಂತವು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲದರಿಂದ ಅಕ್ಷರಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಸಂಸ್ಕರಣೆ
ಎಲ್ಲಾ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಾಳೆಗಳು ಒಂದೇ ಗುಣಮಟ್ಟದೊಂದಿಗೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ಎಲ್ಲಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಜೋಡಿಸುವುದು, ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವುದು, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಓದುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು
ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ಪಠ್ಯವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯವನ್ನು ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಚಿತ್ರ ವಿಭಜನೆಯ ತಂತ್ರಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಪಾತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ಪಠ್ಯವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು OCR ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ. ನಮೂನೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಕೈಬರಹ, ಫಾಂಟ್ಗಳು, ಪಠ್ಯ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವಾಗ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳು, ರೇಖೆಯ ದಿಕ್ಕು, ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ನಂತರ
ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ ನಂತರ, ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿದೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಕಾಗದದ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಕೈಬರಹ, ವಿಲಕ್ಷಣ ಪಠ್ಯ ಮಾದರಿಗಳು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು 100% ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
[ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: OCR in Healthcare: Use Cases, Benefits, and Drawbacks]
ನಿಮ್ಮ AI ಮಾದರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸರಕುಪಟ್ಟಿ / ರಶೀದಿ / ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್
OCR ವಿಧಗಳು
OCR ಕೇವಲ ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಜ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಆದರೆ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಅದರ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಗಳು ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ.
ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ವರ್ಡ್ ರೆಕಗ್ನಿಶನ್ ಇದು ಕೈಬರಹ ಮತ್ತು ಕರ್ಸಿವ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ಯಾವುದೇ ಕೈಬರಹದ ಜರ್ನಲ್ ಅಥವಾ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
OCR ಪ್ರಕಾರ | ಇದು ಏನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ |
ಬುದ್ಧಿವಂತ ಪಾತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ | ಇದು ಪದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. |
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ | ಇದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಹೆಸರೇ ಸೂಚಿಸುವಂತೆ, ಇದು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಒಂದು ಅಕ್ಷರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. |
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ವರ್ಡ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ | ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತೆಯೇ, ಇದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ ಪಠ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಅಕ್ಷರಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. |
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮಾರ್ಕ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ | OMR ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಬ್ಯಾಲೆಟ್ ಶೀಟ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಅಂಕಗಳು, ಉತ್ತರ ಪತ್ರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ಟಿಕ್ ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ಮಾನವ-ಗುರುತಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಈ ತಂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. |
OCR ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ - OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ - ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು:
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ:
ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ:
ಮಾನವ ದೋಷಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪಾತ್ರದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ:
ಮಾಹಿತಿಯು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಕಾರಣ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಉತ್ಪಾದಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ:
ಸುಲಭವಾಗಿ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಲಭ್ಯತೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ತೃಪ್ತಿ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ದಾಖಲೆಗಳ ಸಂರಕ್ಷಣೆ / ದಾಖಲೆಗಳ ಡಿಜಿಟೈಸೇಶನ್
ಮೌಲ್ಯದ ಹಳೆಯ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಸ್ಡ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂರಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವಿನಾಶಿಯಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರಾಚೀನ ಮತ್ತು ಅಪರೂಪದ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಗೊಳಿಸಲು OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅನಿಯಮಿತ ಫಾಂಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಈ ಹಸ್ತಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಹುಡುಕಬಹುದಾಗಿದೆ.
ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು
ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ವಲಯವು OCT ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ತನ್ನ ಹಿಡಿತಕ್ಕೆ ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಭದ್ರತಾ ವಂಚನೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಖಾತೆ ಸಂಖ್ಯೆ, ಮೊತ್ತ ಮತ್ತು ಕೈ ಸಹಿಯಂತಹ ಚೆಕ್ಗಳಿಂದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಸಾಲ ಮತ್ತು ಅಡಮಾನ ಅರ್ಜಿಗಳು, ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪೇಸ್ಲಿಪ್ಗಳ ತ್ವರಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ OCR ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
OCR ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುವ ಮೊದಲು, ದಾಖಲೆಗಳು, ರಸೀದಿಗಳು, ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಚೆಕ್ಗಳಂತಹ ಎಲ್ಲಾ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ದಾಖಲೆಗಳು ಭೌತಿಕವಾಗಿದ್ದವು. OCR ಡಿಜಿಟೈಸೇಶನ್ನೊಂದಿಗೆ, ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ನಂಬರ್ ಪ್ಲೇಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ನಂಬರ್ ಪ್ಲೇಟ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಳೆದುಹೋದ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಪಾರ್ಕಿಂಗ್ ಶುಲ್ಕದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮತ್ತು ವಾಹನ ಅಪರಾಧಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ವಂಚನೆ ಮತ್ತು ಅಪರಾಧಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ರಸ್ತೆ ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ವಾಹನದ ನಂಬರ್ ಪ್ಲೇಟ್ಗಳು ಚಾಲಕನ ರುಜುವಾತುಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ ಗುರುತಿಸುವುದು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ನಂಬರ್ ಪ್ಲೇಟ್ಗಳು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬರೆಯಲಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಇದು AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಓದಲು ಕಷ್ಟವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದೆ.
ಪಠ್ಯದಿಂದ ಭಾಷಣ
OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಭಾಷಣದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ದೃಷ್ಟಿ-ಸವಾಲು ಹೊಂದಿರುವ ಜನರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ. OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಭೌತಿಕ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಂತರ ವಿಷಯವನ್ನು ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಓದಲಾಗುತ್ತದೆ. OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಭಾಷಣದ ಅಂಶವು ಮೊದಲ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದ್ದರೂ, ಹಲವಾರು ಉಪಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ದೃಷ್ಟಿಹೀನ ಜನರ ಅನನ್ಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಇದು ಈಗ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿದಿದೆ.
ಬಹು-ವರ್ಗದ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಕಾಗದದ ದಾಖಲೆಗಳು ಡೇಟಾಬೇಟ್ಗಳು
OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳು, ರಶೀದಿಗಳು, ಬಿಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವರ್ಗಗಳ ಇತರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸುದ್ದಿಪತ್ರಗಳು, ವೃತ್ತಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪೇಪರ್ಗಳು, ಚೆಕ್ಬಾಕ್ಸ್ ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆ ನಮೂನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಪಿಡಿಗಳಂತಹ ಹಲವಾರು ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.
OCR ನೊಂದಿಗೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡಿ
OCR ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಈಗ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ದೋಷಗಳು, ನಕಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಕೈಬರಹದ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ಗಳು, ಔಷಧದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣದಿಂದ.
OCR ನೊಂದಿಗೆ, ಆರೋಗ್ಯ ಉದ್ಯಮವು ರೋಗಿಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಬಹುದು. ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ವರದಿಗಳು, ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಇತಿಹಾಸ, ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ದಾಖಲೆಗಳು, ವಿಮಾ ದಾಖಲೆಗಳು, ಕ್ಷ-ಕಿರಣಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು OCR ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಜ್ ಮಾಡುವ, ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹರಿವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು OCR ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ರಸ್ತೆ/ರಸ್ತೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು OCR ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಟ್ರೀಟ್ ಬೋರ್ಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು
OCR ನೊಂದಿಗೆ ರಸ್ತೆ/ರಸ್ತೆ ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪತ್ತೆ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ರಸ್ತೆ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮೂಲಕ, OCR ಸುರಕ್ಷಿತ ಪ್ರಯಾಣದ ಕಡೆಗೆ ಚಾಲಕರನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತಿದೆ. OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಡಿಮೆ-ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಾನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಹಲವಾರು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ರಸ್ತೆ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಆಕಾರದ ಸೈನ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಅದೇ ರೀತಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಪಾತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಉಪಕರಣ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬೇಕು.
Shaip ನಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ನಾವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ AI ಮತ್ತು ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ OCR. ನಮ್ಮ ವಿಶೇಷ OCR ನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳಿಂದ ಸಾವಿರಾರು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ನಾವು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರಿ OCR ಪರಿಹಾರಗಳು ನಾವು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ಕೈಗೆಟುಕುವ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಜ್ಞರು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.