ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹವು ಯಾವಾಗಲೂ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹಾವಳಿಯ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿದೆ. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತವೆ. ನಿಧಿಯ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟಾರ್ಟ್-ಅಪ್ಗಳು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಥವಾ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ಗಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಪಡೆಯುವ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಗಟ್ಟಿಗೊಳಿಸುತ್ತಿರುವ ಉದ್ಯಮಿಗಳಿಗೆ, ಹೋರಾಟವು ನಿಜವಾಗಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿಷ್ಪಾಪ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ತಲುಪಿಸುವ ಮೊದಲು, ಇದು ತರಬೇತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾವಿರಾರು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ತರಬೇತಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಉತ್ತಮವಾಗುತ್ತದೆ. ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ವಿಫಲವಾದ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಓರೆಯಾದ ಅಥವಾ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಲ್ಲದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅಷ್ಟು ಸುಲಭವಲ್ಲ. ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರಲ್ಲಿ, ಉಚಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಯಾವಾಗ ಸೂಕ್ತವೆಂದು ನಾವು ವಿವರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಆದರೆ ಉಚಿತ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಈ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ, ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಇನ್-ಹೌಸ್ ಡೇಟಾ ಎಂದರೇನು?
ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾವು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದ ಮೂಲಕ ನೀವು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ರಚಿಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆಂತರಿಕ ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾವು ನಿಮ್ಮ CRM, ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್ಸೈಟ್ನ ಹೀಟ್ಮ್ಯಾಪ್ ಡೇಟಾ, Google ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಮತ್ತೊಂದು ಅಗತ್ಯ ಮೂಲದಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿರಬಹುದು.
ಇನ್-ಹೌಸ್ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ಒಳಿತು ಮತ್ತು ಕೆಡುಕುಗಳು ಯಾವುವು?
ದಿ ಪ್ರೋಸ್
ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾದ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅದು ಉಚಿತವಾಗಿದೆ. ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವು ನೀವು ಒದಗಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಸೇವೆಗೆ ಸಹ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಇತರ ಅನುಕೂಲಗಳು:
- ಡೇಟಾ ಉತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಇದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ.
- ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರವು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಮೊದಲು ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಬಂದರೆ ಅಥವಾ ಸೂಪರ್-ನಿಚ್ ಆಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾವು ಮಾಹಿತಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ.
- ನಿಮ್ಮ ಆಂತರಿಕ ಮೂಲಗಳು ನಿಮಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ನವೀಕೃತ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೀವು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಕಾನ್ಸ್
ಆಂತರಿಕ ಮೂಲಗಳು ಸೂಕ್ತವೆಂದು ತೋರುತ್ತಿರುವಾಗ, ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸರಳವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾಗೆ ನೀವು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲದಷ್ಟು ಗಂಟೆಗಳ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವುದು, ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ.
ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಹರಡಿರುವಲ್ಲೆಲ್ಲಾ - ನೀವು ಬಹು ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ತರಬೇಕು. ಒಮ್ಮೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂಕಲಿಸಿದ ನಂತರ, ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸವು ಮತ್ತೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಸೀಮಿತ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಇನ್-ಹೌಸ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ವೆಚ್ಚ ಎಷ್ಟು?
ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ವೆಚ್ಚವು ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಬಹು ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಹೂಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ನೀವು ಪಡುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ವಿತ್ತೀಯ ವಹಿವಾಟುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ನೀವು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ:
- ನಿಮ್ಮ ಆಂತರಿಕ AI ತಜ್ಞರು, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ಟಿಪ್ಪಣಿಕಾರರು ಮತ್ತು QA ಸಹವರ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಳಗಳು.
- ಮೀಸಲಾದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವೆಚ್ಚಗಳು ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ವೇದಿಕೆ.
ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ತಗಲುವ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ:
ಉಂಟಾದ ವೆಚ್ಚ = ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ* ಪ್ರತಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗೆ ವೆಚ್ಚ + ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ವೆಚ್ಚ
ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಬಹು ಗುಪ್ತ ವೆಚ್ಚಗಳೂ ಇವೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನೋಡೋಣ.
ಇನ್-ಹೌಸ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಗುಪ್ತ ವೆಚ್ಚಗಳು
ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳು
ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವೆಚ್ಚಗಳಿವೆ. ಇದು AI ಅಳವಡಿಕೆಯ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ನಿಧಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು, ಹಿರಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಸಹವರ್ತಿಗಳು, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಶ್ರೇಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಇರಬೇಕು.
ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವೆಚ್ಚಗಳು
CRM ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಮೂಲದಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಇನ್ನೂ ಕಚ್ಚಾ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಆಂತರಿಕ ತಂಡವು ಪಠ್ಯ, ವೀಡಿಯೋ, ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಆಡಿಯೊದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನೀಡಬೇಕು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬೇಕು.
ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳ ಬಹು ಸುತ್ತುಗಳು ದುಬಾರಿಯಾಗಿರಬಹುದು ಆದರೆ ಬೇಸರದ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಉದ್ಯೋಗಿ ವಹಿವಾಟು ವೆಚ್ಚಗಳು
ಕಾರ್ಮಿಕ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯು ಎಷ್ಟೇ ಆನಂದದಾಯಕವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ತೊರೆಯಲು ನೌಕರರು ಬದ್ಧರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. ದಿನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ತೃಪ್ತಿಯು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ವಿತ್ತೀಯವಾಗಿ, ಇದು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ನಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸೇರಿಕೊಂಡಾಗ ಮತ್ತು ತೊರೆದಾಗ, ನೀವು ಅವರ ಆನ್ಬೋರ್ಡಿಂಗ್, ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಗಮನಕ್ಕಾಗಿ ಹಣವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಕೆಟ್ಟ ಭಾಗವೆಂದರೆ ನೀವು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ತಂತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೊಸ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಕಲಿಸಬೇಕು. ಅವರು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಕಲಿತರೆ, ಅವರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಓರೆಯಾಗಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಅಪ್ ಸುತ್ತುವುದನ್ನು
ಮನೆಯೊಳಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ ನೇರ ಮತ್ತು ಗುಪ್ತ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಧ್ಯೆ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕು, ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಹೋಗಲು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ.
ಎಲ್ಲಾ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರಲು ನಾವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಶೈಪ್ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಡೇಟಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಹ ತಲುಪಿಸುತ್ತೇವೆ ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನೇರವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರಲು ಇಂದು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ.
