ಉತ್ತಮ ವ್ಯಾಪಾರವು ಯಾವಾಗಲೂ ತನ್ನ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಆದರೆ ಕೇಳುವುದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥವೇನು?
ಮೊದಲು ಕೇಳಲು ಜನರು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?
ಮತ್ತು ನೀವು ಕೇಳುವುದನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಹೇಗೆ ಹೋಗುತ್ತೀರಿ- ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು??
ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರು, ಮಾರಾಟಗಾರರು, ವ್ಯಾಪಾರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಜ್ಞರು, ಜಾಹೀರಾತು ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ಪ್ರತಿದಿನ ಕಾಡುವ ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಇವು. ನಾವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಕೇಳುತ್ತಿರುವ ಈ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾರಂಭಿಸಿದ್ದು ಇತ್ತೀಚಿನವರೆಗೂ. ಇಂದು, ನಾವು ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಆಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ಸೇವೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ಗಮನ ಹರಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಸರಿಪಡಿಸುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅಂಗೀಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೇಳಲು ಮಾನ್ಯವಾದ ಅಥವಾ ಶ್ಲಾಘನೀಯವಾದದ್ದನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜನರಿಗೆ ಬಹುಮಾನ ನೀಡಬಹುದು.
ನಾವು ಇದನ್ನು ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಎಂಬ ತಂತ್ರದಿಂದ ಮಾಡಬಹುದು. ದೀರ್ಘಕಾಲದಿಂದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ, ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಒಂದು ಬಝ್ವರ್ಡ್ ಆಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿತು ಮತ್ತು ನಂತರ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದ ಆಗಮನ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಬಲ್ಯದ ನಂತರ ವ್ಯಾಪಾರದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ನಲ್ಲಿ ಮನೆಯ ಹೆಸರಾಯಿತು. ಇಂದು, ಜನರು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಮೇಲಿನ ತಮ್ಮ ಅನುಭವಗಳು, ಭಾವನೆಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಈ ಅಂಶದ ಮೇಲೆ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಬಂಡವಾಳವಾಗಿದೆ.
ನೀವು ಈ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಹೊಸಬರಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಏನನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಇದು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಏನು ಅರ್ಥವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು, ನೀವು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಬಂದಿದ್ದೀರಿ. ಪೋಸ್ಟ್ನ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ನೀವು ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನಮಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿದೆ.
ನಾವೀಗ ಆರಂಭಿಸೋಣ
ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಎಂದರೇನು?
ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಎನ್ನುವುದು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ, ಸೇವೆ ಅಥವಾ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಗಿಸುವ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಊಹಿಸುವ, ಅಳೆಯುವ ಅಥವಾ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ಹಣಕಾಸು ಸುದ್ದಿಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಲ್ಲಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾನವ ಭಾವನೆಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.. ಇದು ತುಂಬಾ ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪರಿಷ್ಕರಿಸೋಣ.
ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ಏರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಜನರು ತಮ್ಮ ಅನುಭವಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಮಾತನಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ ಬ್ಲಾಗ್ಗಳು, ವ್ಲಾಗ್ಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಕಥೆಗಳು, ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ಶಿಫಾರಸುಗಳು, ರೌಂಡಪ್ಗಳು, ಹ್ಯಾಶ್ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು, ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು, ನೇರ ಸಂದೇಶಗಳು, ಸುದ್ದಿ ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಇತರ ವೇದಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ. ಇದು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಇದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅನುಭವದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ಬಿಡುತ್ತದೆ. ಈಗ, ಈ ಅನುಭವವು ಧನಾತ್ಮಕ, ಋಣಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಸರಳವಾಗಿ ತಟಸ್ಥವಾಗಿರಬಹುದು.
ಈ ಎಲ್ಲಾ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ. ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ತನ್ನ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅದು ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಜನರು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್, ಉತ್ಪನ್ನ, ಸೇವೆ ಅಥವಾ ಇವುಗಳೆಲ್ಲದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೊಂದಿರುವ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಹೊರತರುತ್ತದೆ.
ಸೋಶಿಯಲ್ ಮೀಡಿಯಾ ಚಾನೆಲ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ನಿಧಿ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸರಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕು. ಅದು ಧ್ವನಿಸುವಂತಲ್ಲದೆ, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಒಂದು-ಹಂತದ ಸಾಧನ ಅಥವಾ ತಂತ್ರವಲ್ಲ, ಅದು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನ ಕುರಿತು ತಕ್ಷಣವೇ ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು, ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳು, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (NLP) ಗಳ ಮಿಶ್ರಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
ಮೇಲ್ನೋಟದಿಂದ, ಜನರು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅಥವಾ ವ್ಯವಹಾರದ ಕುರಿತು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸರಳ ಕೊಡುಗೆಯಾಗಿದೆ. ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ನಂಬಲು ಅಥವಾ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲು ಅವರು ಇನ್ನೂ 10 ಜನರನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು.
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಒಳ್ಳೆಯದು ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟದ್ದು ಎರಡಕ್ಕೂ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದರೊಂದಿಗೆ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಒಳ್ಳೆಯದನ್ನು ವೀಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳು ಸಹ ಯುವ ಗ್ರಾಹಕರು (Gen Z ಮತ್ತು ನಂತರ) ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಖರೀದಿಸಲು ಬಂದಾಗ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಚಾನಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವಿಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಭಾವನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪ್ರಮುಖವಾಗುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಾಯಶಃ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವೂ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.
ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಯಾವುವು?
ಭಾವನೆಗಳಂತೆ - ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಬಹುದು; ಇದು ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ಗುರಿ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಭಾವನೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಶಿಬಿರಗಳಿಂದ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ನೀವು ನಿಖರವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು. ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಬಂದಾಗ ನೀವು ಗಮನಹರಿಸಬಹುದಾದ ಹಲವಾರು ನಿಯತಾಂಕಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದವು ನೀವು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಭಿಯಾನದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸಬಹುದು.
ನಿಮಗೆ ತ್ವರಿತ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀಡಲು, ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ -
- ಧ್ರುವೀಯತೆ - ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ವಿಮರ್ಶೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ (ಧನಾತ್ಮಕ, ತಟಸ್ಥ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ)
- ಭಾವನೆಗಳು - ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಸೇವೆಯು ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಉಂಟುಮಾಡುವ ಭಾವನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ (ಸಂತೋಷ, ದುಃಖ, ನಿರಾಶೆ, ಉತ್ಸುಕತೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು)
- ತುರ್ತು - ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ತಕ್ಷಣದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ (ತುರ್ತು ಮತ್ತು ಕಾಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ)
- ಉದ್ದೇಶ - ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರಚಾರವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಈ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದ ಗೂಡು, ಸ್ಪರ್ಧೆ, ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಇತರ ಸೂಪರ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರಬಹುದು. ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಇದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ರೀತಿಯ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಬಹುದು.
ಭಾವನೆ ಪತ್ತೆ
ಈ ವಿಧಾನವು ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಹಿಂದಿನ ಭಾವನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವರು ನಿಮ್ಮ ಐಕಾಮರ್ಸ್ ಅಂಗಡಿಯಿಂದ ಉಡುಪುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದರೆ, ಅವರು ನಿಮ್ಮ ಸಾಗಣೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು, ಉಡುಪುಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅಥವಾ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಸಂತೋಷವಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಅವರೊಂದಿಗೆ ನಿರಾಶೆಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ಎರಡು ಭಾವನೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಥವಾ ಭಾವನೆಗಳ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಎದುರಿಸಬಹುದು. ಆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಥವಾ ಭಾವನೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಏನೆಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಭಾವನೆ ಪತ್ತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಸಿಕಾನ್ಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಪ್ರಕಾರದ ಒಂದು ನ್ಯೂನತೆಯೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಬಹುಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ - ಪಠ್ಯ, ಎಮೋಜಿಗಳು, ವ್ಯಂಗ್ಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳ ಮೂಲಕ. ಅವರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಹಿಂದಿನ ಭಾವನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚು ವಿಕಸನಗೊಂಡಿರಬೇಕು.
ಫೈನ್-ಗ್ರೇನ್ಡ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್
ಹೆಚ್ಚು ನೇರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಧ್ರುವೀಯತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅತ್ಯಂತ ಧನಾತ್ಮಕದಿಂದ ತಟಸ್ಥದಿಂದ ತುಂಬಾ ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವುದೇ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ರೇಟಿಂಗ್ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಆಕಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು (ಉದಾ - ನಕ್ಷತ್ರಗಳು ಆಧಾರಿತ) ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯು ಈ ವಿವಿಧ ರೂಪಗಳನ್ನು ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳು.
ಅಂಶ ಆಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಧ್ವನಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಅದು ನಿಮಗೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರದ ಲೋಪದೋಷಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಆಸ್ಪೆಕ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅವರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಮ್ಮ ವಿಮರ್ಶೆಗಳಲ್ಲಿ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಕೆಲವು ಒಳ್ಳೆಯ ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣ ವ್ಯವಹಾರದ ಮೇಲಿನ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದು, "ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶದ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ನಮಗೆ ತೋರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ವಿಮಾನಗಳನ್ನು ಹತ್ತಲು ಸಹ ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ." ಆದರೆ, ಅದು ಕೂಡ ಆಗಿರಬಹುದು,” ಟ್ರಾವೆಲ್ ಡೆಸ್ಕ್ ಅಸೋಸಿಯೇಟ್ ಅತ್ಯಂತ ಅಸಭ್ಯ ಮತ್ತು ಆಲಸ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ದಿನದ ನಮ್ಮ ಪ್ರವಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮೊದಲು ನಾವು ಒಂದು ಗಂಟೆ ಕಾಯಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
ಭಾವನೆಗಳ ಕೆಳಗೆ ಇರುವುದು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಂದ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಟೇಕ್ಅವೇಗಳು. ಅಂಶ-ಆಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಇವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು, ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.
ಬಹುಭಾಷಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಇದು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿನ ಭಾವನೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವಾಗಿದೆ. ಭಾಷೆಯು ನೀವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರದೇಶಗಳು, ನೀವು ರವಾನೆ ಮಾಡುವ ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಭಾಷೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅದರ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಷಾಂತರಕಾರರು, ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಲೆಕ್ಸಿಕಾನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವು.
[ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಬಹುಭಾಷಾ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ, ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು]
ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳು, ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಮಿಶ್ರಣವಾಗಿದೆ. ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ನಿಯೋಜನೆಗಳು NLP ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಒಬ್ಬರು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ಯುರೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರೆ, ಇನ್ನೊಬ್ಬರು ಆ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ನೀವು ಮೂರು ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಮಾದರಿಯ ನಿಖರತೆಯು ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣದ ಮೇಲೆ ಅಗಾಧವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾವಾಗಲೂ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನ ಹರಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.
ನಿಯಮ ಆಧಾರಿತ
ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗೆ ನಿಯಮವನ್ನು ನೀವು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೀರಿ. ನಿಯಮವು ನಾವು ಮೇಲೆ ಚರ್ಚಿಸಿದ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಆಗಿರಬಹುದು - ಧ್ರುವೀಯತೆ, ತುರ್ತು, ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು. ಈ ಮಾದರಿಯು ಎನ್ಎಲ್ಪಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಾದ ಲೆಕ್ಸಿಕಾನ್ಸ್, ಟೋಕನೈಸೇಶನ್, ಪಾರ್ಸಿಂಗ್, ಸ್ಟೆಮ್ಮಿಂಗ್, ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಧ್ರುವೀಕೃತ ಪದಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ - ಧನಾತ್ಮಕ ಪದಗಳಿಗೆ ಒಳ್ಳೆಯದು ಮತ್ತು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪದಗಳಿಗೆ ಕೆಟ್ಟದು. ಮಾದರಿಯು ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಪದಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಣಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅಭಿಪ್ರಾಯದ ಹಿಂದಿನ ಭಾವನೆಯನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ತಂತ್ರದ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ನ್ಯೂನತೆಯೆಂದರೆ, ವ್ಯಂಗ್ಯದ ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳಾಗಿ ರವಾನಿಸಬಹುದು, ಇದು ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದಾದರೂ, ನ್ಯೂನತೆಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ.
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ
ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಈ ಅಂಶವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಲ್ಲಿ, ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಬದಲಾಗಿ, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಬಹಳಷ್ಟು ಡೇಟಾ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾದರಿಗಳು ಅದನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಹೈಬ್ರಿಡ್
ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ, ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವಿಧಾನಗಳು ಎರಡೂ ಪ್ರಪಂಚದ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ - ನಿಯಮಗಳು-ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ. ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಭಾವನೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಂದ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.
ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಎಂದರೆ ಏನು?
ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ನಿಲುವಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳ ಅಲೆಯನ್ನು ತರಬಹುದು. ವ್ಯವಹಾರದ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಅಂತಿಮ ಉದ್ದೇಶವು ಗ್ರಾಹಕರ ಜೀವನವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವುದಾದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಆಲಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಹೊರತರಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ನಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಏನು ಮಾಡಬಹುದೆಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪ್ರಮುಖ ಟೇಕ್ಅವೇಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಇದು ಅಪಾರವಾಗಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನಿಂದ, ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಆರೋಗ್ಯ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆಯೇ, ತಟಸ್ಥವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
- ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ORM ಕಾಳಜಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ
- ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ನಾಡಿಮಿಡಿತವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ
- ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು
- ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ತಿರುವುಗಳಿಗಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು
ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಅಂತಹ ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಕೈಯಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ನೀವು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಕೇವಲ ಸೃಜನಶೀಲ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇಂದು ಈಗಾಗಲೇ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಹಲವಾರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ-ಪರೀಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿತ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಿವೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ನೋಡೋಣ.
ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್
ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಾನಲ್ಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಇಮೇಜ್ ಅನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಓಮ್ನಿ-ಚಾನೆಲ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಫೋರಮ್ಗಳು, ಬ್ಲಾಗ್ಗಳು, ವೀಡಿಯೋ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳು, ಪಾಡ್ಕ್ಯಾಸ್ಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಚಾನೆಲ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ನಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದ ರೆಕ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹರಡಲು ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು, ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ಚರ್ಚೆಗಳು, ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡಬಹುದು.
ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್
ಒಂದು ಹ್ಯಾಶ್ಟ್ಯಾಗ್ ಟ್ರೆಂಡಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಸಾವಿರ ಜನರು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧಿಕಾರವಿರುವುದರಿಂದ, ಸಾಮಾಜಿಕ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಜನರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನಾವು ಕೇಳುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. Twitter ಮತ್ತು Facebook ನಿಂದ Instagram, Snapchat, LinkedIn ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳವರೆಗೆ, ಟೀಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಚ್ಚುಗೆಗಳನ್ನು (ಸಾಮಾಜಿಕ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು) ಕೇಳಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ನಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ನಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಮಾನವೀಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ - ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು.
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ
ನಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ, ಅದರ ಲೋಪದೋಷಗಳು, ಸಂಭಾವ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ನಿಖರವಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯೊಂದಿಗೆ, ಇದು ವಿಸ್ತರಣೆ, ವೈವಿಧ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ಸೇವೆಗಳ ಪರಿಚಯದಂತಹ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಾವು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ನಮ್ಮ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಖರೀದಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಇತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು.
ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ನಾವು ಹೇಳಿದಂತೆ, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಅದನ್ನು ಸಮೀಪಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಯೋಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸಹಜವಾಗಿ, ನೀವು ಭಾವನೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಇಲ್ಲಿಯೇ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ನೀವು ಫೀಡ್ ಮಾಡುವ ಡೇಟಾ ಕೇವಲ ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿರದೆ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿರಬೇಕು. ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯು ವಾಕ್ಯ ರಚನೆ, ಮಾತಿನ ಭಾಗಗಳು, ಧ್ರುವೀಕೃತ ಪದಗಳು, ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಇತರ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅದಕ್ಕಾಗಿ, ನೀವು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣಗಳ ನಂತರ ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯು ಪಠ್ಯಗಳ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಫೀಡ್ ಮಾಡುವ ಡೇಟಾದ ಹಿಂದಿನ ಭಾವನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರವು ಏನನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯತಾಂಕದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಲಿಯಿರಿ. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ನೀವು ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಕೂಡ ಸೇರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ನೀವು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಮೊದಲು ಕೈಯಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು Shaip ವೇದಿಕೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಜಟಿಲವಾಗಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಮೀಸಲಿಡಬೇಕು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮೈಲಿಯನ್ನು ಹೋಗಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಅವರನ್ನು ಕೇಳಬೇಕು.
ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸಮಯವು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬರಲಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ನೀವು ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಬೇಕಾದರೆ, Shaip ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮಂತಹ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ದಿನವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು. ನಮ್ಮ ಪರಿಣಿತ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ. ಗುರಿ-ಆಧಾರಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಬೇಸರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಅಗತ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರಲು ನಾವು ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತೇವೆ.
ತಲುಪಿ ಇಂದು.
