ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಘಾತಗಳು ಕಾರಣದಿಂದ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಮಾನವ ದೋಷ. ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ವಾಹನ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೂ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವನ್ನು ನೀವು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು. ಮುಂತಾದ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ADAS, ಯಂತ್ರ-ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಚಾಲಕರು ರಸ್ತೆಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು, ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ತಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ನಮ್ಮ ಸುಧಾರಿತ ಚಾಲಕ ಸಹಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ADAS ಉದ್ಯಮವು 2015 ಮತ್ತು 2020 ರ ನಡುವೆ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ದ್ವಿಗುಣಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು 17 ರಲ್ಲಿ $2020 ಶತಕೋಟಿಯನ್ನು ತಲುಪಿತು. ಇದಲ್ಲದೆ, ADAS ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಸ್ಪರ್ಶಿಸಲು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ N 32 ಅವರಿಂದ 2023 ಬಿಲಿಯನ್.
2043 ಮೂಲಕ, 95% ಹತ್ತಿರ ಯುಎಸ್ ನೋಂದಾಯಿತ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ರಿಯರ್ವ್ಯೂ ಕ್ಯಾಮೆರಾ, ರಿಯರ್ ಪಾರ್ಕಿಂಗ್ ಸೆನ್ಸರ್ಗಳು, ಆಯಾಸ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಬ್ಲೈಂಡ್ ಸ್ಪಾಟ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಂತಹ ಹಲವಾರು ADAS ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ADAS ನ ಇತರ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಲೇನ್ ಕೀಪ್ ಅಸಿಸ್ಟೆನ್ಸ್, ಎಮರ್ಜೆನ್ಸಿ ಬ್ರೇಕ್ ಮತ್ತು ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಕ್ರೂಸ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಸೇರಿವೆ.
ADAS ಎಂದರೇನು?
ADAS ಎಂಬುದು ಕಾರ್ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ ಚಾಲಕನಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಚಾಲನೆ ಮತ್ತು ವಾಹನ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ.
ಈ ಸುಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಟ್ರಾಫಿಕ್, ರಸ್ತೆ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ, ದಟ್ಟಣೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ಮಾರ್ಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚಾಲಕನಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಚಾಲಕರ ಆಯಾಸದ ಮಟ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ಗೊಂದಲಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಚಾಲನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ADAS ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಚಾಲಕ ಮತ್ತು ಪಾದಚಾರಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ADAS ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ-ಶ್ರೇಣಿಯ ರೇಡಾರ್/ಲಿಡಾರ್, ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಸಂವೇದಕಗಳು, ಸುಧಾರಿತ ಸ್ಥಿರ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು (ಮುಂಭಾಗ, ಹಿಂಭಾಗ ಮತ್ತು ಚಾಲಕ), ಇತ್ತೀಚಿನ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಚಾಲನಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿ ಆಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಂತಹ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. .
ADAS ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಚಿಪ್ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಚಿಪ್ನಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂವೇದಕಗಳು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಘಟಕಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರಚೋದಕಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿವೆ.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು ಕಾರಿನ ಸುತ್ತಲೂ ಮತ್ತು ದೂರದಲ್ಲಿ 360o ದೃಷ್ಟಿ ಪಡೆಯಲು ಇಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇಮೇಜಿಂಗ್, ಕವರೇಜ್, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಕಡಿಮೆ-ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಗೋಚರತೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಬಹು ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇನ್ಪುಟ್ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
LiDAR ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ 2D ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು 3D ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಹಲವಾರು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಚಲಿಸುವ ವಸ್ತುಗಳ ನಡುವೆ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.
ADAS ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ADAS ಅನೇಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಚಾಲಕ ಅರೆನಿದ್ರಾವಸ್ಥೆ ಪತ್ತೆ, ವೇಗದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ಸಂಚರಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪಾರ್ಕಿಂಗ್, ಮತ್ತು ರಾತ್ರಿ ದೃಷ್ಟಿ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕೆಲವು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸೇರಿವೆ,
ಲೇನ್ ಅಸಿಸ್ಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್
ADAS ಸಿಸ್ಟಮ್, ಸಂವೇದಕಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಚಾಲಕ ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಲೇನ್ನಿಂದ ನಿರ್ಗಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಹನವು ತೇಲುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಕಂಡಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಚಾಲಕನನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೇನ್ ಸಹಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಲೇನ್ನಿಂದ ಓಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸರಳವಾದ ಸರಿಪಡಿಸುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಕ್ರೂಸ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್
ACC ಹೆದ್ದಾರಿಗಳಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ಅಗಾಧವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತೃತ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ವೇಗವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಕಠಿಣವಾಗಿದೆ. ADAS ನೊಂದಿಗೆ, ವಾಹನಗಳು ತಮ್ಮ ವೇಗವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಇತರ ವಾಹನಗಳ ಚಲನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಬ್ರೇಕ್ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.
ಬ್ಲೈಂಡ್ ಸ್ಪಾಟ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್
ಬ್ಲೈಂಡ್-ಸ್ಪಾಟ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ನಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಚಾಲಕರು ವಾಹನಗಳು ಅಥವಾ ಸೈಕ್ಲಿಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಾಹನವು ಆಕ್ರಮಿತ ಲೇನ್ಗೆ ಚಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸೆನ್ಸರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ.
ತುರ್ತು ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ತುರ್ತು ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಘರ್ಷಣೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಇತರ ವಾಹನಗಳು, ಪ್ರಾಣಿಗಳು, ಪಾದಚಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವಸ್ತುಗಳ ಸಾಮೀಪ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಿವಿಧ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ವಾಹನವು ಸೀಟ್ ಬೆಲ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಬ್ರೇಕ್ಗಳನ್ನು ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುವಂತಹ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಚಾಲಕನಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಚಾಲಕ ಅರೆನಿದ್ರಾವಸ್ಥೆ / ಆಯಾಸ ಪತ್ತೆ
ಅರೆನಿದ್ರಾವಸ್ಥೆ, ಕಣ್ಣಿನ ನೋಟ, ವ್ಯಾಕುಲತೆ, ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ಮುಖದ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ಚಾಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಚಾಲಕರು ನಿದ್ರಿಸುವುದರಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ರಸ್ತೆ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ. ಈ ಇನ್-ಕ್ಯಾಬಿನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳು
ಆದರೆ ADAS ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಚಾಲಕರಿಗೆ ವರ್ಧಿತ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳ ನ್ಯಾಯಯುತ ಪಾಲನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ADAS ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:
- ADAS ಚಾಲಕರು ಮತ್ತು ಪಾದಚಾರಿಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಘರ್ಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರಣಾಂತಿಕ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- It ಚಾಲಕನನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತಾನೆ ಇತರ ವಾಹನಗಳ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಚಾಲಕನ ಗಮನವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ರಸ್ತೆಯ ಸಂಭವನೀಯ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ.
- ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬೆಳಕು, ಕ್ರೂಸ್ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಬ್ಲೈಂಡ್-ಸ್ಪಾಟ್ ಮತ್ತು ಲೇನ್ ನಿರ್ಗಮನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಂತಹ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನಲ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ರಸ್ತೆ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪಾರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸೈನ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಚಾಲನೆಯನ್ನು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ADAS ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮಿತಿಗಳು:
- ADAS ನ ಸುಧಾರಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ಕೊರತೆಯು ಚಾಲಕರು ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ADAS ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇಳಿಜಾರುಗಳಲ್ಲಿ ವಾಹನಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು, ಅವುಗಳು ನೇರವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಬಳಿಗೆ ಬರುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಬಹುದು.
- ಚಾಲಕರು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತರಾಗುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿ ವಿಚಲಿತರಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.
- ADAS ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ವೆಚ್ಚವು ಚಾಲಕರಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ತುಂಬಾ ಕಡಿದಾದದ್ದಾಗಿರಬಹುದು.
ADAS ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ
ADAS ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೊದಲ ಹಂತವು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ. ADAS ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಪ್ರಮುಖವಾದವುಗಳು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯದಂತಹ ಡೇಟಾ-ತೀವ್ರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಾಗಿವೆ.
ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್, ವಾಯ್ಸ್, ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ನಂತಹ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಎಐ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಆಳವಾದ ನರಮಂಡಲದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅನುಮಾನ ತರಬೇತಿಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವಿವಿಧ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಿರುವಾಗ, ಸಾವಿರಾರು ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಅದನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆಳವಾದ ನರಮಂಡಲಕ್ಕೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಚಿತ್ರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅದು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ.
ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಲೇಬಲ್ ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಚಾಲನಾ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ಬಹು ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಹೊರಾಂಗಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು (ವಾಹನಗಳು, ಪಾದಚಾರಿಗಳು, ವಸ್ತುಗಳು, ಹವಾಮಾನ) ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.
ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಶೈಪ್ ನಿಮಗೆ ಹೇಗೆ ಅಂಚನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ?
ADAS ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ನೀವು ನಿಖರವಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಕೈಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕು. ಅಲ್ಲಿಯೇ ಶೈಪ್ನ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅನುಭವವು ನಿಮಗೆ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಮೇಲೆ ಅಂಚನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ನಾವು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮ ಸಾಬೀತಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಹವಾಮಾನ, ಬೆಳಕು, ಮೇಲ್ಮೈ ಅವನತಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಉನ್ನತ ದರ್ಜೆಯ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಫೋಟೊರಿಯಲಿಸ್ಟಿಕ್ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಹ ನಾವು ನೀಡುತ್ತೇವೆ.
ನಾವು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅವರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಿಗಾಗಿ ಶೈಪ್ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಉದ್ಯಮದ ನಾಯಕರು ಮತ್ತು ಆಟೋ ತಜ್ಞರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವ ಒಂದು.
ADAS ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೊಸತನದೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕತೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಮಯ ಇದು. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ನೀವು ವಾಹನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಚಾಲನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸೌಕರ್ಯ.
