ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗಾತ್ರ: 20 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತಲೂ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಬೆಳೆದಿದೆ. ಆದರೆ ಭವಿಷ್ಯವು ಏನನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ? 2020 ರಲ್ಲಿ, ಜಾಗತಿಕ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಸುಮಾರು $10.7 ಬಿಲಿಯನ್ ಆಗಿತ್ತು. ಇದು 27.16 ರಿಂದ 2026 ರವರೆಗೆ 16.8% ನ CAGR ನಲ್ಲಿ 2021 ರ ವೇಳೆಗೆ $ 2026 ಶತಕೋಟಿಗೆ ಏರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮಗೆ ಏಕೆ ಬೇಕು?
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಅಥವಾ ಸ್ಪೀಕರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದ್ದು, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು, ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಅವರ ವಿಭಿನ್ನ ಧ್ವನಿಮುದ್ರಿಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಧ್ವನಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅವರ ಭಾಷಣವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ ಧ್ವನಿ ಆಜ್ಞೆ. ಸ್ಪೀಕರ್‌ನ ಆವರ್ತನ, ಪಿಚ್, ಉಚ್ಚಾರಣೆ, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡವನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಹತ್ತರವಾಗಿ ಬೆಳೆದಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಹಾಯಕರು Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri ಮತ್ತು Microsoft Cortana ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳು, ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸದೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು, ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಫ್ರೀ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಆಡಿಯೋ ಇನ್ಪುಟ್: ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಬಳಸಿ ಆಡಿಯೊ ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್: ಶಬ್ದವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ: ಪಿಚ್, ಟೋನ್ ಮತ್ತು ಆವರ್ತನದಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಡಿಯೊವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.
ನಮೂನೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಭಾಷಣದ ತಿಳಿದಿರುವ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ: ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (NLP) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅರ್ಥವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತವೆ.
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ - ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳು
| ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು | ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು |
| ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಫ್ರೀ ಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. | ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಚಿಮ್ಮಿ ರಭಸದಿಂದ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ದೋಷ-ಮುಕ್ತವಾಗಿಲ್ಲ. |
| ಮಾತನಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ. | ಹಿನ್ನೆಲೆ ಶಬ್ದವು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. |
| ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ನರಗಳ ಜಾಲಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿವೆ. | ದಾಖಲಾದ ಡೇಟಾದ ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಳಜಿಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. |
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಇತಿಹಾಸ?
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು 1950 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾದಾಗಿನಿಂದ ಬಹಳ ದೂರ ಸಾಗಿದೆ, ಆರಂಭಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಾತನಾಡುವ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲವು. 1960 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ IBM ನ "ಶೂಬಾಕ್ಸ್" ನೊಂದಿಗೆ 16 ಪದಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದವು ಮತ್ತು 1970 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ DARPA- ನಿಧಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಶಬ್ದಕೋಶದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು 1,000 ಪದಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿತು. 1980 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಹಿಡನ್ ಮಾರ್ಕೊವ್ ಮಾಡೆಲ್ಸ್ (HMMs) ಪರಿಚಯವಾಯಿತು, ಇದು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸಿತು.
1990 ರ ದಶಕವು ಡ್ರ್ಯಾಗನ್ ನ್ಯಾಚುರಲಿ ಸ್ಪೀಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ತಿರುವು ನೀಡಿತು, ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿತು. 2000 ಮತ್ತು 2010 ರ ದಶಕವು ಆಪಲ್‌ನ ಸಿರಿ, ಗೂಗಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್ ಅಲೆಕ್ಸಾದಂತಹ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಹಾಯಕರ ಆಗಮನದೊಂದಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಗೆ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತಂದಿತು. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು AI ಯಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಈ ಪ್ರಗತಿಗಳು, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ದೈನಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿದೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
[ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ASR ಎಂದರೇನು (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ): ಹರಿಕಾರರು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವೂ ]
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವಿರುದ್ಧ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುವ ಟೇಬಲ್ ಇಲ್ಲಿದೆ:
| ಆಕಾರ | ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ | ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ |
| ಉದ್ದೇಶ | ಸ್ಪೀಕರ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ | ಮಾತನಾಡುವ ಪದಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡುತ್ತದೆ |
| ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ | ತಿಳಿದಿರುವ ಧ್ವನಿಮುದ್ರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಪಿಚ್, ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ಉಚ್ಚಾರಣೆಯಂತಹ ವಿಶಿಷ್ಟ ಗಾಯನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ | ಮಾತನಾಡುವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಲಿಖಿತ ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಮಾತಿನ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ |
| ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ | ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಗಳು, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ದೃಢೀಕರಣ | ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರು, ಡಿಕ್ಟೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್, ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಸೇವೆಗಳು, ಕಮಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು |
| ಫೋಕಸ್ | ಯಾರು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ | ಏನು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ |
| ಉದಾಹರಣೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು | - ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕರು: ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಹವಾಮಾನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವಿಕೆ. - ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಫ್ರೀ ಕರೆ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಪರ್ಕಗಳಿಗೆ ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್‌ಫ್ರೀ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. - ಧ್ವನಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್: ಸುರಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆದಾರರ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. - ಧ್ವನಿ ಪಿಕ್ಕಿಂಗ್: ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಫ್ರೀಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಗೋದಾಮುಗಳಲ್ಲಿ ನೇಮಿಸಲಾಗಿದೆ. | - ಟಿಪ್ಪಣಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು/ಬರಹ: ಗೂಗಲ್‌ನ ಸ್ಪೀಚ್-ಟು-ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಎಂಜಿನ್ ಮತ್ತು ಸಿರಿಯಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಪಠ್ಯದ ಅನುವಾದವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ Apple ನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. - ಧ್ವನಿ ನಿಯಂತ್ರಣ: ಇದು ಕಾರಿನ ಇನ್ಫೋಟೈನ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವಂತಹ ಧ್ವನಿ ಆಜ್ಞೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. - ಅಂಗವಿಕಲರಿಗೆ ನೆರವು: ಇದು ಸ್ವಯಂ-ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಡಿಕ್ಟಾಫೋನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಪ್ರಸಾರಗಳ ಮೂಲಕ ಕಿವುಡರಿಗೆ, ಶ್ರವಣದೋಷವುಳ್ಳವರಿಗೆ ಮತ್ತು ವಿಕಲಾಂಗರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. |
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣ:
- ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ದೃ hentic ೀಕರಣ: ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಗುರುತನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ: ಅಧಿಕೃತ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಟ್ಟಡಗಳು, ಸುರಕ್ಷಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವ:
- ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರು: ಬಳಕೆದಾರರ ಧ್ವನಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಸಂವಹನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಸಾಧನಗಳು: ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ವಿವಿಧ ಕುಟುಂಬ ಸದಸ್ಯರ ಧ್ವನಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
- ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ:
- ಕರೆ ಕೇಂದ್ರಗಳು: ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಅವರ ಧ್ವನಿಯ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಗುರುತಿನ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್: ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸೇವೆಗಾಗಿ ಫೋನ್ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ವಹಿವಾಟಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.
- ಆರೋಗ್ಯ:
- ರೋಗಿಯ ದೃಢೀಕರಣ: ಟೆಲಿಹೆಲ್ತ್ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಆರೋಗ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗಿಯ ಗುರುತನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮಾನಿಟರಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಧ್ವನಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್: ಧ್ವನಿ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಖಿನ್ನತೆಯಂತಹ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿರುವ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ವೈದ್ಯರ ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕ: ವೈದ್ಯರ ಭಾಷಣವನ್ನು ಪಠ್ಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದಿನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಆಟೋಮೋಟಿವ್:
- ಇನ್-ಕಾರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್: ಪ್ರಾಶಸ್ತ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಚಾಲಕನ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ನ್ಯಾವಿಗೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಇನ್ಪುಟ್ ಇಲ್ಲದೆ ಇನ್ಫೋಟೈನ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.
ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್‌ಫ್ರೀ ಅನುಭವ: ಫೋನ್ ಕರೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ, ಹಾಡನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ, ಸಂದೇಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ ಅಥವಾ ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಚಕ್ರವನ್ನು ಬಿಡದೆಯೇ ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ; ಇದು ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಲ್ಲದೆ ಉತ್ತಮ ಚಾಲನಾ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನ:
- ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ಆಡಿಯೋ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಾನೂನು ತನಿಖೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಭದ್ರತಾ ಕಣ್ಗಾವಲು: ಕಣ್ಗಾವಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿಯ ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮನರಂಜನೆ:
- ಗೇಮಿಂಗ್: ಆಟಗಾರರ ಧ್ವನಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮಾಧ್ಯಮ ಸಾಧನಗಳು: ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
- ದೂರಸಂಪರ್ಕ:
- ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂವಹನ: ಗೌಪ್ಯ ಕರೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಗುರುತನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂವಹನ ಚಾನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಉದಾಹರಣೆ
- ಆಪಲ್ ಸಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಜೇಬಿನಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ, ಜ್ಞಾನವುಳ್ಳ ಸ್ನೇಹಿತ, ಯಾವಾಗಲೂ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಿರುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅದು ನಿನಗೆ ಸಿರಿ. ನೀವು ಮೀಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಧಾವಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬೇಕಾಗಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ನೀವು ಮೊಣಕೈಯಷ್ಟು ಕುಕೀ ಡಫ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಟೈಮರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಸಿರಿ ನಿಮ್ಮ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಸ್ಪರ್ಶದಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತಿದೆ, ಅವರು ನಿಮ್ಮ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಬಹುತೇಕ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು.
- ಅಮೆಜಾನ್ ಅಲೆಕ್ಸಾ: ಬಹಳ ದಿನಗಳ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಮನೆಗೆ ಕಾಲಿಡುತ್ತಿರುವ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು "ಅಲೆಕ್ಸಾ, ನಾನು ಮನೆಯಲ್ಲಿದ್ದೇನೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಿದೆ. ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ, ನಿಮ್ಮ ಮೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಪ್ಲೇಪಟ್ಟಿ ಪ್ಲೇ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ಸಂಜೆಯ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಲೈಟ್‌ಗಳು ಮಂದವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕುರಿತು ಅಲೆಕ್ಸಾ ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಹಿಂತಿರುಗಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ನಿಮ್ಮ ಮನೆಯು ನಿಮಗೆ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ, ಸಾಂತ್ವನದ ಅಪ್ಪುಗೆಯನ್ನು ನೀಡುವಂತಿದೆ.
- Google ಸಹಾಯಕ: Google ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ-ತಿಳಿದಿರುವ ಸ್ನೇಹಿತರಂತೆ ಯೋಚಿಸಿ. ನೀವು ಹವಾಮಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಸ್ನೇಹಪರ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಇತ್ಯರ್ಥಪಡಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ, ಅದು ನಿಮ್ಮ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿಮಗಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಂದ ಆಯಾಸಗೊಳ್ಳದ ಸೂಪರ್-ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸ್ನೇಹಿತನನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತಿದೆ.
- ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡ್ರ್ಯಾಗನ್ ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವುದು: ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಮಾತನಾಡುವಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಸುರಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅದು ಡ್ರ್ಯಾಗನ್ ನ್ಯಾಚುರಲಿ ಸ್ಪೀಕಿಂಗ್ ಮ್ಯಾಜಿಕ್. ತಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಬೆಸ್ಟ್ ಸೆಲ್ಲರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಾದಂಬರಿಕಾರರಿಗೆ ಅಥವಾ ರೋಗಿಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವ ವೈದ್ಯರಿಗೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಧ್ವನಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದ, ಉಚ್ಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸೂಪರ್-ದಕ್ಷ, ಎಂದಿಗೂ ದಣಿದ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಕ್ರೈಬರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತಿದೆ. ಇದು ಕೇವಲ ಟೈಪಿಂಗ್ ಅಲ್ಲ - ಇದು ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಕೊರ್ಟಾನಾ: ಕೊರ್ಟಾನಾ ಯಾವಾಗಲೂ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದಿರುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಘಟಕರನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತಿದೆ. ಸೋಮವಾರ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಮತ್ತು ಕೊರ್ಟಾನಾ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ: “ನಿಮ್ಮ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ನೀವು ಸ್ವಲ್ಪ ಒತ್ತಡಕ್ಕೊಳಗಾಗಿದ್ದೀರಿ. ಈ ವಾರದ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಕಡಿಮೆ ತುರ್ತು ಸಭೆಗಳನ್ನು ನಾನು ಮರುಹೊಂದಿಸಬೇಕೇ?" ಇದು ನಿಮ್ಮ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ; ಇದು ನಿಮ್ಮ ಧ್ವನಿಯಲ್ಲಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ದಿನವನ್ನು ಸುಗಮವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಿತ್ರರನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬಗ್ಗೆ.
ಸ್ಪೀಕರ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರಿಂದ ವ್ಯಾಪಾರಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಧ್ವನಿ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಧ್ವನಿ-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಸಾಧನಗಳು ನಮ್ಮ ಮನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ.
[ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI: ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು [ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ 2024] ]
ಸ್ಪೀಕರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಧ್ವನಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸುವುದು. ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಅವರ ಧ್ವನಿಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಗಾತ್ರಗಳು, ಅವರ ಧ್ವನಿಯ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಇಬ್ಬರು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ತತ್ವದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯು ಬಳಸಿದ ತರಬೇತಿ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಾಗಿ ನೀವು ಗೆಲ್ಲುವ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ತರಬೇತಿ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ Shaip ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅಥವಾ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಅಧಿಕೃತ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಧ್ವನಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಮಾದರಿಗಳು.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು (FAQ)
1. ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದರೇನು?
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಇದನ್ನು ಸ್ಪೀಕರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಧ್ವನಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ.
2. ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಯಾರು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಗಾಯನ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಮಾತನಾಡುವ ಪದಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮುಖ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಯಾವುವು?
ಪ್ರಮುಖ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣ, ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಗಳು, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ, ಆರೋಗ್ಯ, ವಾಹನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಶಾಸ್ತ್ರದ ಬಳಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆ ಸೇರಿವೆ.
4. ದೃಢೀಕರಣ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆಯೇ?
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಂತೆ ಇದು ತಪ್ಪಾಗಲಾರದು. ವರ್ಧಿತ ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ಬಹು ಅಂಶದ ದೃಢೀಕರಣದ ಭಾಗವಾಗಿ ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
5. ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕೆಲವು ಜನಪ್ರಿಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಯಾವುವು?
ಜನಪ್ರಿಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಪಲ್‌ನ ಸಿರಿ, ಅಮೆಜಾನ್ ಅಲೆಕ್ಸಾ, ಗೂಗಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಕೊರ್ಟಾನಾ ಮತ್ತು ನ್ಯುಯನ್ಸ್ ಡ್ರ್ಯಾಗನ್ ನ್ಯಾಚುರಲಿ ಸ್ಪೀಕಿಂಗ್ ಸೇರಿವೆ.
6. ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
ಧ್ವನಿ ಡೇಟಾದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸುತ್ತ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಕಾಳಜಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
7. ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಬಹು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ಅನೇಕ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಹು ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
