ಉಚ್ಚಾರಣೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ

AI ನಲ್ಲಿ "ಉಚ್ಚಾರಣೆ" ಎಂದರೇನು?: ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ನೀವು 'ಹೇ ಸಿರಿ' ಅಥವಾ 'ಅಲೆಕ್ಸಾ' ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರು ಹೇಗೆ ಎಚ್ಚರಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಯೋಚಿಸಿದ್ದೀರಾ? ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ವೇಕ್ ವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಕೇಳಿದ ತಕ್ಷಣ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಪಠ್ಯ ಉಚ್ಚಾರಣೆ ಸಂಗ್ರಹ ಅಥವಾ ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ ಪದಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಧ್ವನಿಗಳು ಮತ್ತು ಉಚ್ಚಾರಣೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಒಟ್ಟಾರೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅಷ್ಟು ಸುಲಭವಲ್ಲ. ಇದು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸರಿಯಾದ ತಂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ನಿಮ್ಮ ಸಂಭಾಷಣಾ AI ಯೊಂದಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಉತ್ತಮ ಮಾತುಗಳು/ಪ್ರಚೋದಕ ಪದಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

AI ನಲ್ಲಿ "ಉಚ್ಚಾರಣೆ" ಎಂದರೇನು?

ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI (ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕರು) ದಲ್ಲಿ, ಉಚ್ಚಾರಣೆಯು ಬಳಕೆದಾರ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಭಾಗವಾಗಿದೆ - ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಹೇಳುವ ಅಥವಾ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ನಿಖರವಾದ ಪದಗಳು. ಮಾದರಿಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಉದ್ದೇಶ (ಗುರಿ) ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಘಟಕಗಳನ್ನು (ದಿನಾಂಕಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನದ ಹೆಸರುಗಳು, ಮೊತ್ತಗಳಂತಹ ವಿವರಗಳು) ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಬಾಟ್

ಹೇಳಿಕೆ: "ನನ್ನ ಆರ್ಡರ್ 123-456 ಅನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ. "

  • ಉದ್ದೇಶ: ಟ್ರ್ಯಾಕ್‌ಆರ್ಡರ್
  • ಘಟಕ: order_id = 123-456

ಟೆಲಿಕಾಂ ಬಾಟ್

ಹೇಳಿಕೆ: "ನನ್ನ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾನ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಿ. "

  • ಉದ್ದೇಶ: ಬದಲಾವಣೆ ಯೋಜನೆ
  • ಘಟಕ: plan_type = ಡೇಟಾ

ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕ

ಉಚ್ಚಾರಣೆ (ಮಾತನಾಡುವುದು): “Wಇವತ್ತು ನನ್ನ ಚೆಕ್ಕಿಂಗ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಎಷ್ಟು?"

  • ಉದ್ದೇಶ: ಚೆಕ್‌ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್
  • ಘಟಕಗಳು: ಖಾತೆ_ಪ್ರಕಾರ = ಪರಿಶೀಲನೆ, ದಿನಾಂಕ = ಇಂದು

ನಿಮ್ಮ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಗೆ ಉತ್ತಮ ಉಚ್ಚಾರಣಾ ದತ್ತಾಂಶ ಏಕೆ ಬೇಕು

ನಿಮ್ಮ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಅಥವಾ ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕವು ಸಹಾಯಕವಾಗಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ - ದುರ್ಬಲವಾಗಿರಬಾರದು - ಉತ್ತಮ ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳು ಜನರು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಹೇಳುವ ಅಥವಾ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಕಚ್ಚಾ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳಾಗಿವೆ (“ನಾಳೆಗಾಗಿ ನನಗೆ ಒಂದು ಕೊಠಡಿ ಕಾಯ್ದಿರಿಸಿ,” “ನನ್ನ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ,” “ಸ್ಥಿತಿ ಏನು?”). ಅವು ಉದ್ದೇಶ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬುತ್ತವೆ. ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ, ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳು ಉದ್ದೇಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸರಿಯಾದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲಮಯ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಮತೋಲನದಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

ನಿಮ್ಮ ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಭಂಡಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು: ಸರಳವಾದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು

ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಅಟ್ಟರೆನ್ಸ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿ

1. ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ಭಾಷೆಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

ಮೈನ್ ಚಾಟ್ ಲಾಗ್‌ಗಳು, ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, IVR ಪ್ರತಿಲಿಪಿಗಳು, ಏಜೆಂಟ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಇಮೇಲ್‌ಗಳು. ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಬಿತ್ತಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಗುರಿಯ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾಡಿ. (ನೀವು ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸದ ಆಡುಮಾತಿನ ಮಾತುಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತೀರಿ.)

2. ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೂ, ಲೇಖಕರು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ್ದಾರೆ:

  • ಕ್ರಿಯಾಪದಗಳು ಮತ್ತು ನಾಮಪದಗಳನ್ನು (“ರದ್ದುಮಾಡು,” “ನಿಲ್ಲಿಸು,” “ಅಂತ್ಯ”; “ಯೋಜನೆ,” “ಚಂದಾದಾರಿಕೆ”) ಪುನಃ ರಚಿಸಿ.
  • ವಾಕ್ಯದ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ರಚನೆಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಿ (ಪ್ರಶ್ನೆ, ನಿರ್ದೇಶನ, ತುಣುಕು).
  • ಸೂಕ್ತವಾದ ಕಡೆ ಟೈಪೊಗಳು, ಸಂಕ್ಷೇಪಣಗಳು, ಎಮೋಜಿಗಳು (ಚಾಟ್‌ಗಾಗಿ), ಕೋಡ್-ಸ್ವಿಚಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
  • ಹೋಲುವ ಆದರೆ ಇರಬೇಕಾದ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಅಲ್ಲ ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ನಕ್ಷೆ.

3. ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಿ

ಅತ್ಯಂತ ಅಸಡ್ಡೆ ತರಬೇತಿ (ಉದಾ: ಒಂದು ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ 500 ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರರಿಗೆ 10 ಉದಾಹರಣೆಗಳು) ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹಾನಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದ್ದೇಶದ ಗಾತ್ರಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಮವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಸಂಚಾರ ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸಿದಂತೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

4. ತರಬೇತಿಯ ಮೊದಲು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ

ಕಡಿಮೆ-ಸಿಗ್ನಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕರು ರಚನೆ/ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ:

  • ಭಾಷಾ ಪತ್ತೆ: ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಉದ್ದೇಶಿತ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
  • ಜಿಬ್ಬರಿಶ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್: ಅರ್ಥಹೀನ ತಂತಿಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯಿರಿ.
  • ನಕಲು/ನಕಲಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು: ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಇರಿಸಿ.
  • ರೆಜೆಕ್ಸ್/ಕಾಗುಣಿತ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಕರಣ: ಅಗತ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ ಶೈಲಿಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ.
    (ಅಪ್ಪೆನ್ ಬಳಸಿದಂತೆ) ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್‌ಗಳು ಈ ಗೇಟ್‌ಕೀಪಿಂಗ್‌ನ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು.

5. ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ

ಸ್ಲಾಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು (ದಿನಾಂಕಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ವಿಳಾಸಗಳು) ವಿವರಿಸಿ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸುವುದು. ಮಾದರಿಗಳು ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿ LUIS ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವ ದೀರ್ಘ, ವೇರಿಯಬಲ್ ಸ್ಪ್ಯಾನ್‌ಗಳನ್ನು (ಉದಾ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಹೆಸರುಗಳು) ಅಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸಬಹುದು.

6. ಅದರ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ರೀತಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ

ಪುಶ್ ಕಾಣದ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದು ಅಥವಾ ಸ್ಟೇಜಿಂಗ್ ಬಾಟ್‌ಗೆ ನಿಜವಾದ ಹೇಳಿಕೆಗಳು, ತಪ್ಪು ವರ್ಗೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಇದನ್ನು ಒಂದು ಲೂಪ್ ಮಾಡಿ: ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ → ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ → ವಿಮರ್ಶೆ → ವಿಸ್ತರಿಸಿ.

"ಗೊಂದಲಮಯ ವಾಸ್ತವ" ಎಂದರೆ ಏನು (ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು)

ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆದಾರರು ವಿರಳವಾಗಿ ಪರಿಪೂರ್ಣ ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ:

  • ತುಣುಕುಗಳು: "ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಮರುಪಾವತಿಸಿ"
  • ಸಂಯೋಜಿತ ಗುರಿಗಳು: "ಆರ್ಡರ್ ರದ್ದುಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನೀಲಿ ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ಮರುಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿ"
  • ಸೂಚ್ಯ ಅಸ್ತಿತ್ವಗಳು: "ನನ್ನ ಕಚೇರಿಗೆ ಸಾಗಿಸಿ" (ನೀವು ಯಾವ ಕಚೇರಿಯನ್ನು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು)
  • ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ: "ನನ್ನ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ" (ಯಾವ ಯೋಜನೆ? ಯಾವಾಗ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ?)

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳು

  • ಒದಗಿಸಿ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ ಸೂಚನೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ; ಅತಿಯಾಗಿ ಕೇಳುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
  • ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಸಂದರ್ಭ ವರ್ಗಾವಣೆ ("ಆ ಆದೇಶ," "ಕೊನೆಯದು" ನಂತಹ ಸರ್ವನಾಮಗಳು).
  • ಬಳಸಿ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಉದ್ದೇಶಿತ ಚೇತರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ: "ನಾನು ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲು ಅಥವಾ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು - ನೀವು ಏನು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ?"
  • ಮಾನಿಟರ್ ಉದ್ದೇಶ ಆರೋಗ್ಯ (ಗೊಂದಲ, ಘರ್ಷಣೆ) ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುವಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕರು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಗೊಳ್ಳುವ ಪದಗಳು: ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ, ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ನಿಯಮಗಳು

ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕರು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಗೊಳ್ಳುವ ಪದಗಳು ವೇಕ್ ಪದಗಳು (“ಹೇ ಸಿರಿ,” “ಅಲೆಕ್ಸಾ,” ಕಸ್ಟಮ್ ವೇಕ್ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು) ಬಲವಾದ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಶೇಷ ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಇನ್ನೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ: ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳು, ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರಗಳು. ಎಚ್ಚರವಾದ ನಂತರ, ಭಾಷಾ ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳು ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ("ದೀಪಗಳನ್ನು ಆನ್ ಮಾಡಿ," "ಜಾಝ್ ನುಡಿಸಿ"). ನಿಮ್ಮದನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ ಎಚ್ಚರ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನಗೊಳಿಸಿ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ.

ಯಾವಾಗ (ಮತ್ತು ಹೇಗೆ) ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ vs. ಕಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು

ಸಿದ್ಧ ಡೇಟಾ vs. ಕಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾ

  • ಸಿದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ: ಹೊಸ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಕವರೇಜ್ ಅನ್ನು ಜಂಪ್-ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಗೊಂದಲ ಎಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ.
  • ಕಸ್ಟಮ್: ನಿಮ್ಮ ಡೊಮೇನ್ ಭಾಷೆ (ನೀತಿ ನಿಯಮಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನ ಹೆಸರುಗಳು) ಮತ್ತು “ಬ್ರಾಂಡ್ ಧ್ವನಿ”ಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಿರಿ.
  • ಮಿಶ್ರಣ: ವಿಶಾಲವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ನಂತರ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಚಲನ ಅಥವಾ ಆದಾಯದ ಪರಿಣಾಮದೊಂದಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

ನಿಮಗೆ ವೇಗದ ಆನ್-ರ‍್ಯಾಂಪ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಶೈಪ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಹಲವು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಭಾಷಣ/ಚಾಟ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು; ಬಹುಭಾಷಾ ಸಹಾಯಕ ರೋಲ್‌ಔಟ್‌ಗಾಗಿ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ ನೋಡಿ.

ಅನುಷ್ಠಾನ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

ಅನುಷ್ಠಾನ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ
  • ಲೇಖಕ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ, ಸಮತೋಲಿತ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೂ ಹೇಳಿಕೆಗಳು (ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಬೆಳೆಯಿರಿ)
  • ತರಬೇತಿಯ ಮೊದಲು ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು (ಭಾಷೆ, ಅರ್ಥಹೀನ, ನಕಲುಗಳು, ನಿಯಮಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ) ಸೇರಿಸಿ.
  • ಹೊಂದಿಸಿ ವಿಮರ್ಶೆ ಲೂಪ್‌ಗಳು ನಿಜವಾದ ಸಂಚಾರದಿಂದ; ತರಬೇತಿಗೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡಿ 
  • ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಉದ್ದೇಶ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಘರ್ಷಣೆಗಳು; ಹೊಸ ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಿಪಡಿಸಿ
  • ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಚಾನಲ್/ಸ್ಥಳದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ.

ಶೈಪ್ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು

  • ಕಸ್ಟಮ್ ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿಡಲು ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ (ಚಾಟ್ + ಧ್ವನಿ).
  • ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ತ್ವರಿತ ಬೂಟ್‌ಸ್ಟ್ರಾಪಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ 150+ ಭಾಷೆಗಳು/ರೂಪಾಂತರಗಳಲ್ಲಿ.
  • ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಪರಿಶೀಲನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಅದು ಲೈವ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಹೈ-ಸಿಗ್ನಲ್ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ - ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ (PII ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು).

ನಮ್ಮ ಬಹುಭಾಷಾ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಸಂಗ್ರಹ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ.

ಸಾಮಾಜಿಕ ಹಂಚಿಕೆ