AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಜೆಟ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ 3 ಅಂಶಗಳು

ಇತ್ತೀಚಿನ ಅತಿಥಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದಲ್ಲಿ, ಶೈಪ್‌ನ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಜ್ಞರು AI ನಿಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಮತ್ತು AI ಡೇಟಾಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಮೊದಲು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶದ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. 

ಲೇಖನದ ಪ್ರಮುಖ ಟೇಕ್‌ಅವೇಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ

• AI ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದಂತೆಯೇ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ತರಬೇತಿ AI ಡೇಟಾದ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, AI ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ನೀವು ಎಷ್ಟು ಖರ್ಚು ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಗಣನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
• AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಜೆಟ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ನೋಡಬೇಕಾದ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಗಣನೆಗಳೆಂದರೆ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣ, ಡೇಟಾದ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಆರಿಸುವುದು.
•  ಸರಾಸರಿ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ AI ಮಾದರಿಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಸುಮಾರು 100,00 ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಹೀಗೆ ಹೇಳುವುದರೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ನೀವು ನೀಡುವ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟವೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಎಂದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚಗಳು. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವು ನೀವು ಪಾವತಿಸುವ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ. AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಜೆಟ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು.

ಪೂರ್ಣ ಲೇಖನವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಓದಿ:

https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html