ಡೇಟಾ ಫ್ಲೇರ್ ಅಪ್ - ಶೈಪ್

ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು?

ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದಾದ್ಯಂತ ಇಮೇಜ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಡಿಲಿಸಲು ಬಯಸುವಿರಾ? ನಂತರ, Shaip ನ CEO ಮತ್ತು ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಾದ Vatsal Ghiya ಅವರು ಬರೆದ ಈ ಅತಿಥಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ನೀವು ಓದಬೇಕು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಇಮೇಜ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಹು ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಲೇಖನದಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ಟೇಕ್ಅವೇ ಆಗಿದೆ

  • ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಇಮೇಜ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು 4.5 ರ ವೇಳೆಗೆ USD 2026 Bn ತಲುಪುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ, ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್‌ನಂತಹ ಟೆಕ್ ದೈತ್ಯರು ಸಹ ತಮ್ಮ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಉತ್ತೇಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಇಮೇಜ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
  • ಮತ್ತು ಏಕೆ ಅಲ್ಲ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರವನ್ನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ವರ್ಗೀಕೃತ ಲೇಬಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಚಿತ್ರದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಪೂರ್ವ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.
  • ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಉದ್ಯಮದಿಂದ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ, ಆರೋಗ್ಯ, ವಾಹನ ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಇಮೇಜ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಇಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ ಲೇಖನ ಓದಿ:

https://www.dataflareup.com/image-recognition/

ಸಾಮಾಜಿಕ ಹಂಚಿಕೆ

ಇಂದು ನಿಮ್ಮ AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸೋಣ.