ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ಗಳು ಅನೇಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬಿಂದುವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕರೆ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಂದಾಗ, ಹಲವಾರು ವಿಧಾನಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ.
- ಕಾಲ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ಗೆ ಮತ್ತು ಕರೆಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ಸ್ಪೀಚ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕರೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ಲಿಖಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಒದಗಿಸಿದ ಇಮೇಲ್ಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು, ಚಾಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ಭವಿಷ್ಯದಿಂದ ಇತರ ಸಂವಹನಗಳು.
- ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು CSAT ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ನೊಂದಿಗಿನ ಅವರ ಅನುಭವಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- NPS, eNPS ಮತ್ತು ಟಿಕೆಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಂಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟ್ರೆಂಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- WFO&BI ಎನ್ನುವುದು ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ಗಳಿಗೆ ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸಾಧನಗಳ ಸೂಟ್ ಆಗಿದೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಇವುಗಳು ಇಂದು ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಹಲವಾರು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ವಿಧಾನಗಳ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ, ಹೊಸ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ.
ಇಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ ಲೇಖನ ಓದಿ: