ಜನರೇಟಿವ್ AI ಎನ್ನುವುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಸಂಗೀತದವರೆಗೆ ಹೊಸ ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಜನರೇಟಿವ್ ಅಡ್ವರ್ಸರಿಯಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ (GAN ಗಳು) ಅಥವಾ ವೇರಿಯೇಶನಲ್ ಆಟೋಎನ್ಕೋಡರ್ಗಳು (VAEs), ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ನಮೂನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪರ
- ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: ಜನರೇಟಿವ್ AI ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ರಚನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ವಿಷಯ: ಇದು ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರಚಿತವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
- ಡೇಟಾ ವರ್ಧನೆ: ಇತರ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸೀಮಿತ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಕಲೆಯಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆ: AI ಪರಿಕರಗಳು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ, ಹೊಸ ಸೃಜನಶೀಲ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುವ ಹೊಸ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
ಕಾನ್ಸ್
- ಔಟ್ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟ: AI-ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಂದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮಾದರಿಗಳು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದಿಂದ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.
- ಸೃಜನಶೀಲತೆಯ ಕೊರತೆ: AI ಮಾದರಿಗಳು ನಿಜವಾದ ಸೃಜನಶೀಲವಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅವರು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮಾತ್ರ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.
- ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಳಜಿಗಳು: ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಅನೈತಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಡೀಪ್ಫೇಕ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಗುರುತನ್ನು ನಕಲಿ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹರಡುವುದು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಬಹುದು.
ಈ ಸವಾಲುಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ ಲೇಖನ ಓದಿ:
https://techlearningupdates.com/understanding-generative-ais-pros-and-cons/