ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಸಿಟಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಿಗಾಗಿ LiDAR ಟಿಪ್ಪಣಿ ಯೋಜನೆ
ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅವಲೋಕನ
ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಸಿಟಿ, ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಮಹಾನಗರ ಪ್ರದೇಶ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾರಿಗೆಗಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳನ್ನು (AVs) ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಈ AV ಗಳ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ದಕ್ಷ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅವರು ನಗರದ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ನಿಖರವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾದ LiDAR ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮರಾ ಡೇಟಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು SmartCity ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾ ಅನ್ನೋ ಕಂಪನಿಯಾದ Shaip ಜೊತೆಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಹೊಂದಿದೆ.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಸಿಟಿಯ ಬೀದಿಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ 15,000 ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಶೈಪ್‌ಗೆ ವಹಿಸಲಾಯಿತು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫ್ರೇಮ್ 3 ವೆಲೋಡಿನ್ VLP-32C LiDAR ಗಳು ಮತ್ತು 4 ಹೈ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ನಗರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
ಸವಾಲುಗಳು
ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು 2D ಮತ್ತು 3D ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಗಮನಾರ್ಹ ಸವಾಲನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದವು.
ದಟ್ಟವಾದ ನಗರ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಂದ ಉಪನಗರ ಪ್ರದೇಶಗಳವರೆಗಿನ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಸಿಟಿಯ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಭೂದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲ ಟಿಪ್ಪಣಿ ತಂತ್ರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ವಸ್ತು ID ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಉಪಯುಕ್ತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಎಲ್ಲಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮರೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಸಿಟಿಗೆ ತಮ್ಮ AV ನಿಯೋಜನೆ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು 4 ತಿಂಗಳೊಳಗೆ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಶೈಪ್ ಅವರ ವಿಧಾನ
50 ಅನುಭವಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಕಾರರು, 10 ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಕರು ಮತ್ತು 3 ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳ ತಂಡವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
2D ಮತ್ತು 3D ಟಿಪ್ಪಣಿ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ, ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಸಿಟಿಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಕುರಿತು ತೀವ್ರವಾದ ತರಬೇತಿ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದೆ.
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾರುಗಳು ಮತ್ತು ಪಾದಚಾರಿಗಳಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ AI-ಸಹಾಯದ ಪೂರ್ವ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶ
- ನಿಗದಿತ ಸಮಯಕ್ಕಿಂತ ಎರಡು ವಾರಗಳ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ 3.5 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದೆ.
- ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಸಿಟಿಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ 99.7% ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಎಲ್ಲಾ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ 450,000 ಅನನ್ಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
- ಬಹು ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ 98% ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ID ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಎಲ್ಲಾ ಪರವಾನಗಿ ಫಲಕಗಳು ಮತ್ತು ಮುಖಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಸ್ಕ್ ಮಾಡಿ, ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಈ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ LiDAR ಟಿಪ್ಪಣಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಶೈಪ್‌ನ ಯಶಸ್ವಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಸಿಟಿಯ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನ ಉಪಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಿದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ, ಬಹು-ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ AI-ನೆರವಿನ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ನುರಿತ ಮಾನವ ಟಿಪ್ಪಣಿಕಾರರನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಯೋಜನೆಯು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು.
ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾವು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಸಿಟಿಗೆ ತಮ್ಮ AV ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯವನ್ನು 30% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿತು. ಸ್ಥಿರವಾದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ನಗರ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ AVಗಳ ವಸ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ.
