ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಎಐಗಳಿಗಾಗಿ ಆಡಿಯೋ ಟಿಪ್ಪಣಿ

ಇನ್-ಕಾರ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ VA ಗಳವರೆಗೆ, ಭಾಷಣ-ಸಕ್ರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಕ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಸೆಟಪ್‌ಗಳು ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಭಾಗ, ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ಕ್ಯುರೇಟೆಡ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನೀಡಬೇಕು.

ಆಡಿಯೊ/ಸ್ಪೀಚ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಒಳನೋಟದ ಲಭ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ನೀಡುವುದು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಹೊರತು ಅವು ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಗೌಪ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ ಆಡಿಯೋ/ಸ್ಪೀಚ್ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ, ಈ ಹಿಂದೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಪೂರ್ಣತೆಗೆ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಧ್ವನಿ ನೆರವು, ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಬೆಂಬಲ, ಅನುವಾದ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, NLP ಗಾಗಿ ಆಡಿಯೋ/ಸ್ಪೀಚ್ ವಿವರಣೆಯು ಎಲ್ಲಾ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದು, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸೆಟಪ್‌ಗಳು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೊರ್ಟಾನಾ ಮತ್ತು ಸಿರಿಯಂತಹ ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕರು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಭಾವನೆಗಳು, ಭಾವನೆಗಳು, ಶಬ್ದಾರ್ಥಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಆಡಿಯೊದ ಬೃಹತ್ ಸಂಪುಟಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀಡಲಾಯಿತು.