AI ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಫ್ಯಾಷನ್ ಮತ್ತು ಉಡುಪು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು

ವಿವರಣೆ: 183 x 275 ರಿಂದ 3024 x 4032 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳವರೆಗಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್, ಫ್ಯಾಷನ್ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ವಲಯಗಳಿಗಾಗಿ "ಬಟ್ಟೆಗಳ ವಿಭಾಗ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಭಜನೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಬಟ್ಟೆ ವಸ್ತುಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ದೇಹದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸುಮಾರು 30 ಗುರಿ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ವಿವರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ಬಟ್ಟೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಫ್ಯಾಷನ್, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ, ಇದು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು, ಫ್ಯಾಶನ್ ಶೋಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಬಳಕೆದಾರ-ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅಂತರ್ಜಾಲದಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಟ್ಟೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಬಟ್ಟೆ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಪ್ರವೃತ್ತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ವಿವರಣೆ: ಕೀಪಾಯಿಂಟ್ ಪತ್ತೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಫ್ಯಾಶನ್-ಸಂಬಂಧಿತ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು "ಉಡುಪು ಕೀಪಾಯಿಂಟ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು, ಫ್ಯಾಶನ್ ಶೋಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಬಳಕೆದಾರ-ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯ ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸಿರುವ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಬಟ್ಟೆಯ ವಸ್ತುಗಳ ಮೇಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಭಂಗಿ ಅಂದಾಜು, ಗಾತ್ರದ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್, ಶೈಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಶಾಪಿಂಗ್ ಅನುಭವಗಳಿಗಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಇದನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ವರ್ಗೀಕೃತ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು, ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು 80 ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಉಡುಪುಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಫ್ಯಾಷನ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಮಗ್ರ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ಬಟ್ಟೆ ಮಾದರಿಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಫ್ಯಾಷನ್ ಉದ್ಯಮದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಿವಿಧ ಉಡುಪು ಮಾದರಿಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು, ಫ್ಯಾಶನ್ ಶೋಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಬಳಕೆದಾರ-ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯದಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಂದ ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. 30 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉಡುಪು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಟ್ರೆಂಡ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ AI ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಇದು ಹೊಂದಿದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ಬಟ್ಟೆ ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ಬಟ್ಟೆಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಬಟ್ಟೆಯ ವಿಂಗಡಣೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಫ್ಯಾಷನ್ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಡ್ಯುಯಲ್-ಉದ್ದೇಶದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು, ಫ್ಯಾಶನ್ ಶೋಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಬಳಕೆದಾರ-ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಎಐ ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಬಟ್ಟೆ ವಸ್ತುಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು 11 ಸಾಮಾನ್ಯ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು 80 ವಿಭಿನ್ನ ಉಡುಪು ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಡ್ಯುಯಲ್ ವಿಧಾನವು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಬಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ಬಟ್ಟೆಯ ಪ್ರಕಾರದ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಉತ್ತಮ ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಶಾಪಿಂಗ್ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ಬಟ್ಟೆ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ಫ್ಯಾಶನ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ AI ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮುಂದೂಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ವಿಭಜನೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಮಗ್ರ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು, ಫ್ಯಾಶನ್ ಶೋಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಬಳಕೆದಾರ-ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯದಂತಹ ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಂದ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ AI ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಮುಖ್ಯ ಮಾನವ ಭಾಗಗಳು, ಬಟ್ಟೆ ತುಣುಕುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಬಟ್ಟೆ ವಸ್ತುಗಳ ನಿಖರವಾದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಇದು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವಲಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುವ ಸಮಗ್ರ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ, ಶೂಗಳು, ಟೋಪಿಗಳು, ಬ್ಯಾಗ್‌ಗಳು, ಪೀಠೋಪಕರಣಗಳು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಆಭರಣಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ 16 ಪ್ರಮುಖ ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. 200k SKU ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಉತ್ಪನ್ನ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ಫುಲ್ ಬಾಡಿ ಕ್ಲೋಥಿಂಗ್ ಕ್ಲಾಸಿಫಿಕೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಪೂರ್ಣ-ದೇಹದ ಉಡುಪುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಯ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ 768 x 1024 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು, ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಟಾಪ್‌ಗಳು, ಪ್ಯಾಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕರ್ಟ್‌ಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ಪೂರ್ಣ-ದೇಹದ ಉಡುಪನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಜಾಕೆಟ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ 30 ಉಪ-ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ರೀಡಾ ಉಡುಪುಗಳು, ಬೇಸ್‌ಬಾಲ್ ಸಮವಸ್ತ್ರಗಳು, ಸ್ವೆಟರ್‌ಗಳು, ಸ್ವೆಟ್‌ಪ್ಯಾಂಟ್‌ಗಳು, ಜೀನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅರ್ಧ ಸ್ಕರ್ಟ್ಗಳು, ಇತರವುಗಳಲ್ಲಿ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ AI ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ-ದೇಹದ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಬಟ್ಟೆ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಫ್ಯಾಷನ್ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: 816 x 1224 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ "ಮಾಡೆಲ್ ಕ್ಲೋಥಿಂಗ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಚಿಲ್ಲರೆ ವಲಯಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ವಿಭಜನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಬಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಪುರುಷ, ಹೆಣ್ಣು ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳ ಉಡುಗೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ನೈಜ ಮಾನವ ಸಿಲೂಯೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಟೋಪಿಗಳು, ಬೂಟುಗಳು, ಟಾಪ್ಸ್ ಮತ್ತು ಬಾಟಮ್‌ಗಳಂತಹ ಮಾದರಿಗಳು ಧರಿಸಿರುವ ಉಡುಪುಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ವಿವರಣೆ: 92 x 153 ರಿಂದ 3024 x 5381 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಿಸಿರುವ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್, ಫ್ಯಾಶನ್ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನಾ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗಾಗಿ "ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಬಟ್ಟೆಗಳ ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಟೋಪಿಗಳು, ಕೈಗವಸುಗಳು ಮತ್ತು ಬೂಟುಗಳಂತಹ ಹೊಸ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಬಟ್ಟೆ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ದೇಹದ ಭಾಗಗಳ ವಿವರವಾದ ನಿದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಿಲ್ಲರೆ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ಸ್ಕಾರ್ಫ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" 504 x 678 ರಿಂದ 192 x 2880 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳವರೆಗಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಉಡುಪು ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಷನ್ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯ ವಿಭಜನೆಗೆ ಸಮರ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸ್ಕಾರ್ಫ್ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ-ನಿಖರವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿವರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.