ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ AI/ML ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು

ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು AI/ML ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ನಿಖರ, ಗುರುತಿಸಲಾಗದ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಡೇಟಾ

Ct ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು

CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು: ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ AI ಗಾಗಿ ನಿಖರವಾದ, ಗುರುತಿಸಲಾಗದ ಡೇಟಾ

ರೋಗಿಯ ದೇಹದಲ್ಲಿನ ಅಸಹಜ ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವೈದ್ಯರು CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ದೇಹದ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿನ ರೋಗಗಳು ಅಥವಾ ಗಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು. ಗಣಕೀಕೃತ ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಚಿತ್ರ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸ್ವಾಧೀನ, ಚಿತ್ರ ವರ್ಧನೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶ (ROI) ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಸೇರಿದಂತೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

Shaip ನಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಾವು ನೀಡುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ನಿಜವಾದ ರೋಗಿಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಸಾವಿರಾರು ಹೈ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಎದೆ, ಮೆದುಳು, ತಲೆ ಮತ್ತು ಮೊಣಕಾಲು ಸೇರಿದಂತೆ ದೇಹದ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್, ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೃದಯರಕ್ತನಾಳದ ಕಾಯಿಲೆಗಳಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಮ್ಮ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು DICOM, JPEG, ಮತ್ತು PNG ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ AI/ML ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ತಡೆರಹಿತ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಎದೆಯ CT-ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಮೆದುಳಿನ CT ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು Shaip ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

CT ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಸಂಪುಟ ಭೂಗೋಳ ಶಾಸ್ತ್ರ ವಿಭಾಗ
ಎದೆಯ CT. 42,682 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
CT ಶ್ವಾಸಕೋಶಗಳು 17,000 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
ಮೆದುಳಿನ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ 14,121 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
ಕಿಬ್ಬೊಟ್ಟೆಯ ಅಂಗಗಳ CT 5,446 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
ಮೊಣಕಾಲಿನ ಕೀಲುಗಳ CT 5,250 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
CT ಪ್ರಾಸ್ಟೇಟ್ 5,000 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
ಸಿಟಿ ಬೆನ್ನು 5,000 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
CT ಭುಜ 3,000 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
CT ಯಕೃತ್ತು 2,000 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
ಗರ್ಭಕಂಠದ ಬೆನ್ನುಮೂಳೆಯ CT 1,761 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
ಎದೆಗೂಡಿನ ಬೆನ್ನುಮೂಳೆಯ CT 907 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
ತಲೆಬುರುಡೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮುಖದ ಮೂಳೆಗಳ ಮೂಳೆಗಳ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್. 780 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
ಪರಾನಾಸಲ್ ಸೈನಸ್‌ಗಳ CT 755 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
ಶ್ರೋಣಿಯ ಮೂಳೆಗಳ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ 554 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
ಸೊಂಟದ ಕೀಲುಗಳ CT 444 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮೂಳೆಗಳ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ 411 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
ಇಂಟ್ರಾವೆನಸ್ ಬೋಲಸ್ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ವರ್ಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಿಬ್ಬೊಟ್ಟೆಯ ಅಂಗಗಳ CT 158 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ
ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ಮೃದು ಅಂಗಾಂಶಗಳ ನಾಳಗಳ CT ಆಂಜಿಯೋಗ್ರಫಿ 89 ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತ

ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕಾರದ ಡೇಟಾ ಪರವಾನಗಿಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತೇವೆ ಅಂದರೆ, ಪಠ್ಯ, ಆಡಿಯೋ, ವೀಡಿಯೊ, ಅಥವಾ ಚಿತ್ರ. ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ML ಗಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ: ವೈದ್ಯರ ಡಿಕ್ಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ವೈದ್ಯರ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಭಾಷಣೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಡಾಕ್ಟರ್-ರೋಗಿ ಸಂಭಾಷಣೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳು - CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್, MRI, ಅಲ್ಟ್ರಾ ಸೌಂಡ್ (ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಆಧಾರದ ಕಸ್ಟಮ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು) .

ಶೈಪ್ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ

ನೀವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತಿಲ್ಲವೇ?

ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ನಿಮ್ಮ ಆರೋಗ್ಯ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಚಿಂತೆಗಳನ್ನು ಬಿಡಲು ಈಗ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ

  • ನೋಂದಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾನು ಶೈಪ್ ಅನ್ನು ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ ಗೌಪ್ಯತಾ ನೀತಿ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು Shaip ನಿಂದ B2B ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ನನ್ನ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.

CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹಗಳಾಗಿವೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಆಂತರಿಕ ದೇಹದ ರಚನೆಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು AI/ML ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕ್ಯಾನ್ಸರ್, ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೃದಯರಕ್ತನಾಳದ ಕಾಯಿಲೆಗಳಂತಹ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು, ಅಸಹಜತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ (ಉದಾ, ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್), ಮೆದುಳಿನ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು, ಹೃದಯರಕ್ತನಾಳದ ಕಾಯಿಲೆಗಳು, ಮುರಿತಗಳು ಮತ್ತು COVID-19 ನಂತಹ ಸೋಂಕುಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮೆದುಳು, ಎದೆ, ಹೊಟ್ಟೆ, ಸೊಂಟ, ಬೆನ್ನುಮೂಳೆ, ಎದೆಗೂಡಿನ ಭಾಗ, ತಲೆ, ಸೊಂಟ, ಮೊಣಕಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಭಾಗಗಳ CT ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್-ವರ್ಧಿತ ಚಿತ್ರಗಳಂತಹ ವಿಶೇಷ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಸಹ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ನಿಖರವಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು AI/ML ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು DICOM, PNG, ಅಥವಾ JPEG ನಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ AI/ML ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೌದು, ಎಲ್ಲಾ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು (PII) ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ರೋಗಿಯ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಮಾನದಂಡಗಳ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೌದು, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು HIPAA ಮತ್ತು ಇತರ ಜಾಗತಿಕ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತಾ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನುಸರಣೆ ಹೊಂದಿವೆ.

ಹೌದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೇಹದ ಭಾಗ, ಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು.

ಹೌದು, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿದ್ದು ಸಾವಿರಾರು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ AI/ML ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವರವಾದ ಮೆಟಾಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ತರಬೇತಿ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ AI ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

AI ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ದತ್ತಾಂಶವು ತಜ್ಞರ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಸೇರಿದಂತೆ ಕಠಿಣ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ.

ವೆಚ್ಚಗಳು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಗಾತ್ರ, ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳೊಂದಿಗೆ "ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ" ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ನಾವು ವಿನಂತಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಯೋಜನೆಯ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಿತರಣಾ ಸಮಯಸೂಚಿಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪೂರೈಸಲು ರಚನೆಯಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು AI ಮಾದರಿಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಲು, ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.