ಮಾನವರಿಂದ ಯಂತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿಣಿತ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇವೆಗಳು

ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗೆ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದು, ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು AI ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರ, ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಡೇಟಾದೊಳಗೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದು, ML ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಜೀವನದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯಲು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಪರಿಕರವು ಕ್ಲೌಡ್ ಅಥವಾ ಆನ್-ಪ್ರಿಮೈಸ್ ಅಥವಾ ಕಂಟೈನರೈಸ್ಡ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಪಠ್ಯ, ಆಡಿಯೋ, ಚಿತ್ರ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ವೀಡಿಯೊ.

ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು, ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲು, ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡಲು ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಕಾರರು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಟಿಪ್ಪಣಿಕಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೀಡಿಯೊಗಳು, ಜಾಹೀರಾತುಗಳು, ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು, ಪಠ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳು, ಭಾಷಣ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು AI ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಟ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ.

• ಪಠ್ಯ ಟಿಪ್ಪಣಿ (ಎಂಟಿಟಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್, ಪ್ರಮುಖ ಪದಗುಚ್ಛ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್, ಪಠ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಉದ್ದೇಶ/ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಇತ್ಯಾದಿ.)
• ಚಿತ್ರದ ಟಿಪ್ಪಣಿ (ಇಮೇಜ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ವರ್ಗೀಕರಣ, ಕೀಪಾಯಿಂಟ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್, 3D, ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿ, ಇತ್ಯಾದಿ.)
• ಆಡಿಯೋ ಟಿಪ್ಪಣಿ (ಸ್ಪೀಕರ್ ಡೈರೈಸೇಶನ್, ಆಡಿಯೋ ಲೇಬಲಿಂಗ್, ಟೈಮ್‌ಸ್ಟಾಂಪಿಂಗ್, ಇತ್ಯಾದಿ.)
• ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ (ಫ್ರೇಮ್-ಬೈ-ಫ್ರೇಮ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಮೋಷನ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಇತ್ಯಾದಿ.)

ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದು, ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗೆ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಕೈಯಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪರಿಣಿತ ಟಿಪ್ಪಣಿಕಾರರು ಯೋಜನೆಗೆ ಬಳಸಬೇಕಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿ ತಂತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ / ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ವಸ್ತುವನ್ನು ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ML ಮಾದರಿಯ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಆರಂಭಿಕ ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ವಿಭಿನ್ನ ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ತಾರತಮ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ಸರಳ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಟಿಪ್ಪಣಿಯು ವಿಶಾಲವಾಗಿದೆ, ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ ಭಾಗ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ.

Shaip ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣ, ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. (ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ).