ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ AI/ML ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ DICOM ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಗುರುತಿಸದಿರುವುದು DICOM ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಸಂರಕ್ಷಿತ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಐಚ್ಛಿಕ ರೇಡಿಯಾಲಜಿ ಅಧ್ಯಯನ ವರದಿಗಳೊಂದಿಗೆ.
ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ AI ಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ DICOM ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಡೇಟಾ
ಶೈಪ್ AI-ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ DICOM ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಗುರುತಿಸದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ದೃಢವಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ AI ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್
- ಒಟ್ಟು ಅಧ್ಯಯನಗಳು:10M +
- ಉನ್ನತ ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶಗಳು (ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಪ್ರಕಾರ): ಅಮೆರಿಕ, ಬ್ರೆಜಿಲ್ ಮತ್ತು ಭಾರತ
- ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು: ಸಿಆರ್, ಸಿಟಿ, ಯುಎಸ್, ಡಿಎಕ್ಸ್, ಎಂಆರ್, ಎಂಜಿ, ಒಟಿ, ಆರ್ಎಫ್, ಎನ್ಎಂ, ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಫಿ
- ದೇಹದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗಿದೆ: ಎದೆ, ಹೊಟ್ಟೆ, ತಲೆ, ಬೆನ್ನುಮೂಳೆ, ಕುತ್ತಿಗೆ, ಹೃದಯ, ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು
DICOM ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು
ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ
- ಅಸಹಜತೆ ಪತ್ತೆ
- ರೋಗ ವರ್ಗೀಕರಣ
- ತೀವ್ರತೆಯ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್/ಸ್ಟೇಜಿಂಗ್
- ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ ಆದ್ಯತೆ
- ಬಹು-ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ
ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗೊಳಿಸಿ
- ವಿಶಾಲ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ
- ವಿಧಾನ/ದೇಹ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ಮಾನದಂಡ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
- ಅತಿಯಾದ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬಾಹ್ಯ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ
ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ದೃಢತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ
- ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗಳು/ಮಾರಾಟಗಾರರಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ
- ಹೊಸ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುವಾಗ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕುಸಿತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ.
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ (ಚಿತ್ರ + ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರ ವರದಿ)
- ವರದಿ ಭಾಷೆಯಿಂದ ದುರ್ಬಲ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ
- ವರದಿ ನಿರೂಪಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ರೈಲು ಮಾದರಿಗಳು
- ವರದಿ-ಅರಿವಿನ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಮೂಹ ರಚನೆ
- ವಿಧಾನ/ದೇಹ ಭಾಗ/ಸಮಯದ ಮೂಲಕ ಸಮೂಹಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ
- ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ
- ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಊಹೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿ.
ML ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಸತ್ಯ ಸೃಷ್ಟಿ
- ವರ್ಗೀಕರಣ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು
- ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳು
- ವಿಭಜನೆ ಮುಖವಾಡಗಳು
DICOM ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಏನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ
1. DICOM ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾ (ಚಿತ್ರಗಳು)
ಎಲ್ಲಾ ಚಿತ್ರಣಗಳನ್ನು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ:
- ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಗುಪ್ತನಾಮದಿಂದ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ
- ಮುಖದ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ (ಉದಾ, ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ CT) "ಮುಖವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವ" ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು.
3. ಅಧ್ಯಯನ ವರದಿ (ಐಚ್ಛಿಕ, ಲಭ್ಯವಿದ್ದಾಗ)
ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್/ವೈದ್ಯರು ಬರೆದ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ನಿರೂಪಣಾ ಪಠ್ಯ, ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ ಅನಾಮಧೇಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅದೇ ದಿನಾಂಕ-ಶಿಫ್ಟ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ.
2. DICOM ಮೆಟಾಡೇಟಾ (ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ನೊಂದಿಗೆ)
ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮಾಣಿತ DICOM ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ವಿತರಣೆಗಾಗಿ ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದರೆ HIPAA ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
- ರೋಗಿಯ ಹೆಸರನ್ನು ರೋಗಿಯ ಐಡಿಯಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ರೋಗಿಯ ಐಡಿಯನ್ನು ಗುಪ್ತ ಲಿಪಿ ಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೂಲಕ ಹ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
- ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹೆಸರನ್ನು ಪರ್ಯಾಯ ಹೆಸರಿನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ದಿನಾಂಕಗಳು 365 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾದವು (ರೋಗಿಯ ಮಟ್ಟದ ಸ್ಥಿರ ಬದಲಾವಣೆ).
4. ಕಸ್ಟಮ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾ (ಐಚ್ಛಿಕ ಮೌಲ್ಯವರ್ಧನೆ)
ಐಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಪಡೆದ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು:
- ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ರೋಗಿಯ ವಯಸ್ಸು
- SNOMED ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು (ವರದಿಯಿಂದ)
- ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳು (ವರದಿಯಿಂದ)
- ವಾಸಿಸುವ ದೇಶ (ವಿಳಾಸದಿಂದ)
- ಆಪಾದಿತ ಜನಾಂಗ / ಆಪಾದಿತ ಜನಾಂಗೀಯತೆ (ಪಡೆದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು)
ಗೌಪ್ಯತೆ-ಮೊದಲು DICOM ಗುರುತಿನ ಚೀಟಿ ತೆಗೆಯುವ ವಿಧಾನಗಳು
ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ HIPAA ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಹ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಯೂಡೋನೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಪಿಕ್ಸೆಲ್-ಮಟ್ಟದ ರಕ್ಷಣೆ
ಸುಟ್ಟುಹೋದ ಪಠ್ಯದ ಸಂಪಾದನೆ/ಅನಾಮಧೇಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮುಖವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು.
ಮೆಟಾಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆ
ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ DICOM ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ದಿನಾಂಕ ಬದಲಾವಣೆ
ಅಧ್ಯಯನಗಳಾದ್ಯಂತ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ರೋಗಿಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು 365 ದಿನಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಜನಸಂಖ್ಯಾ ನೆಲಹಾಸು
ಮರು-ಗುರುತಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ/ನೆಲಸಮಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ (ಉದಾ. ವಯಸ್ಸು, ತೂಕ, ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಜನಾಂಗೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು).
ನೀವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತಿಲ್ಲವೇ?
ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ನಿಮ್ಮ ಆರೋಗ್ಯ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಚಿಂತೆಗಳನ್ನು ಬಿಡಲು ಈಗ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು (FAQ)
1. DICOM ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಎಂದರೇನು?
DICOM ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಎನ್ನುವುದು DICOM ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದ್ದು, ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
2. ಈ DICOM ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ?
ಪರವಾನಗಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಇದು DICOM ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾ, ಸಂರಕ್ಷಿತ (ಗುರುತಿಸದ) DICOM ಮೆಟಾಡೇಟಾ, ಐಚ್ಛಿಕ ಅಧ್ಯಯನ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಐಚ್ಛಿಕ ಮೌಲ್ಯವರ್ಧಿತ ಕಸ್ಟಮ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
3. ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿಲ್ಲವೇ?
ಹೌದು. ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಇದರಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯದ ಸಂಪಾದನೆ/ಹುಸಿನಾಮಕರಣ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮುಖಾಮುಖಿಯಾಗುವುದನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
4. DICOM ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
ಪ್ರಮಾಣಿತ DICOM ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ವಿತರಣೆಗಾಗಿ ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ HIPAA ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ (ಉದಾ, ರೋಗಿ/ಸಂಸ್ಥೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ದಿನಾಂಕಗಳು).
5. ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ಅಧ್ಯಯನಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಸಮಯವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ರೋಗಿಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಿ, ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು 365 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.
6. ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರ/ಅಧ್ಯಯನ ವರದಿಗಳು ಸೇರಿವೆಯೇ?
ಲಭ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದಾಗ, ಅಧ್ಯಯನ ವರದಿಗಳನ್ನು (ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ನಿರೂಪಣಾ ಪಠ್ಯ) ಗುಪ್ತನಾಮದೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಸಬಹುದು.
7. ಯಾವ ಕಸ್ಟಮ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಲಭ್ಯವಿರಬಹುದು?
ಆಯ್ಕೆಗಳು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ರೋಗಿಯ ವಯಸ್ಸು, SNOMED ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು, ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಘಟಕಗಳು, ವಾಸಿಸುವ ದೇಶ ಮತ್ತು ಇತರ ಪಡೆದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
8. ನಾನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮೂಹವನ್ನು (ಮಾದರಿ, ದೇಹದ ಭಾಗ, ಭೌಗೋಳಿಕತೆ, ಇತ್ಯಾದಿ) ವಿನಂತಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು—ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ, ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ Shaip ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸ್ಲೈಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತದೆ.
9. ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗೆ ನಾನು ಹೇಗೆ ಪರವಾನಗಿ ನೀಡುವುದು?
ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಫಾರ್ಮ್ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿ. ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಲಭ್ಯತೆ, ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ಪರವಾನಗಿ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.