AI ಮತ್ತು ML ಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಆರೋಗ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳು (EHR) ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು
ನಿಮ್ಮ ಹೆಲ್ತ್ಕೇರ್ AI ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಜಂಪ್ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಹೆಲ್ತ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ಸ್ (EHR) ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು.
ನಿಮ್ಮ ಹೆಲ್ತ್ಕೇರ್ AI ಗಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಹೆಲ್ತ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ಸ್ (EHR) ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಿ
ಅತ್ಯುತ್ತಮ ದರ್ಜೆಯ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಹೆಲ್ತ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ಸ್ ಅಥವಾ EHR ಎನ್ನುವುದು ರೋಗಿಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇತಿಹಾಸ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಯೋಜನೆಗಳು, ವ್ಯಾಕ್ಸಿನೇಷನ್ ಅಥವಾ ರೋಗನಿರೋಧಕ ದಿನಾಂಕಗಳು, ಅಲರ್ಜಿಗಳು, ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರದ ಚಿತ್ರಗಳು (CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್, MRI, ಎಕ್ಸ್-ರೇಗಳು) ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿವೆ. ನಮ್ಮ ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ನೀವು ನಂಬಬಹುದಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಹೆಲ್ತ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ಸ್ (EHR):
- 5.1 ವಿಶೇಷತೆಗಳಲ್ಲಿ 31M+ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯ ಆಡಿಯೋ ಫೈಲ್ಗಳು
- ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ NLP ಮತ್ತು ಇತರ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಚಿನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು
- MRN (ಅನಾಮಧೇಯ), ಪ್ರವೇಶ ದಿನಾಂಕ, ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ದಿನಾಂಕ, ಉಳಿಯುವ ದಿನಗಳ ಅವಧಿ, ಲಿಂಗ, ರೋಗಿಯ ವರ್ಗ, ಪಾವತಿದಾರ, ಹಣಕಾಸು ವರ್ಗ, ರಾಜ್ಯ, ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ವಿಲೇವಾರಿ, ವಯಸ್ಸು, DRG, DRG ವಿವರಣೆ, $ ಮರುಪಾವತಿ, AMLOS, GMLOS, ಅಪಾಯದಂತಹ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮಾಹಿತಿ ಮರಣ, ಅನಾರೋಗ್ಯದ ತೀವ್ರತೆ, ಗ್ರೂಪರ್, ಆಸ್ಪತ್ರೆ ಪಿನ್ ಕೋಡ್, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ವಿವಿಧ US ರಾಜ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಗಳಿಂದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು- ಈಶಾನ್ಯ (46%), ದಕ್ಷಿಣ (9%), ಮಧ್ಯಪಶ್ಚಿಮ (3%), ಪಶ್ಚಿಮ (28%), ಇತರೆ (14%)
- ಒಳರೋಗಿ, ಹೊರರೋಗಿ (ಕ್ಲಿನಿಕಲ್, ರಿಹ್ಯಾಬ್, ಮರುಕಳಿಸುವ, ಸರ್ಜಿಕಲ್ ಡೇ ಕೇರ್), ತುರ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ಎಲ್ಲಾ ರೋಗಿಗಳ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಸೇರಿದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು.
- ಎಲ್ಲಾ ರೋಗಿಗಳ ವಯಸ್ಸಿನ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಸೇರಿದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು <10 ವರ್ಷಗಳು (7.9%), 11-20 ವರ್ಷಗಳು (5.7%), 21-30 ವರ್ಷಗಳು (10.9%), 31-40 ವರ್ಷಗಳು (11.7%), 41-50 ವರ್ಷಗಳು (10.4% ), 51-60 ವರ್ಷಗಳು (13.8%), 61-70 ವರ್ಷಗಳು (16.1%), 71-80 ವರ್ಷಗಳು (13.3%), 81-90 ವರ್ಷಗಳು (7.8%), 90+ ವರ್ಷಗಳು (2.4%)
- ರೋಗಿಗಳ ಲಿಂಗ ಅನುಪಾತ 46% (ಪುರುಷ) ಮತ್ತು 54% (ಮಹಿಳೆ)
- ಎಚ್ಐಪಿಎಎಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿರುವ ಪಿಐಐ ರೆಡಾಕ್ಟೆಡ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳು
| ಸ್ಥಳ | ಪಠ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳು |
|---|---|
| ಈಶಾನ್ಯ | 4,473,573 |
| ದಕ್ಷಿಣ | 1,801,716 |
| ಮಧ್ಯಪಶ್ಚಿಮ | 781,701 |
| ವೆಸ್ಟ್ | 1,509,109 |
| ಪ್ರಮುಖ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವರ್ಗ | ಪಠ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳು |
|---|---|
| ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್/ಡ್ರಗ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್/ಡ್ರಗ್-ಪ್ರೇರಿತ ಸಾವಯವ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು | 48,717 |
| ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಒಟ್ಟು (MDC ವರ್ಗದೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲದಿರುವ ಪ್ರಕರಣಗಳು) | 8,566,687 |
| ಮರುಪಾವತಿ ಇಲ್ಲದ ಪ್ರಕರಣಗಳು (MDC ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ) | 790,697 |
| ಹೊರರೋಗಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು (MDC ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ) | 1,980,606 |
| 3M ನಂತಹ ವಿಶೇಷ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಕರಣಗಳು (MDC ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ) | 1,619,682 |
| MDC ಯೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟು | 4,175,702 |
| ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್/ಡ್ರಗ್ ಬಳಕೆ ಅಥವಾ ಪ್ರೇರಿತ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು | 48,717 |
| ಬರ್ನ್ಸ್ | 444 |
| ಐ | 3,549 |
| ಪುರುಷ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ | 9,230 |
| ಹ್ಯೂಮನ್ ಇಮ್ಯುನೊ ಡಿಫಿಷಿಯನ್ಸಿ ವೈರಸ್ ಸೋಂಕುಗಳು | 12,422 |
| ಮೈಲೋಪ್ರೊಲಿಫೆರೇಟಿವ್ ಕಾಯಿಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು, ಕಳಪೆಯಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ನಿಯೋಪ್ಲಾಸಂಗಳು | 15,620 |
| ಆರೋಗ್ಯ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇತರ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳು | 21,294 |
| ಸ್ತ್ರೀ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ | 17,010 |
| ಕಿವಿ, ಮೂಗು, ಬಾಯಿ ಮತ್ತು ಗಂಟಲು | 22,987 |
| ಬಹು ಮಹತ್ವದ ಆಘಾತ | 27,902 |
| ರಕ್ತಪರಿಚಲನೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ | 589,730 |
| ರಕ್ತ, ರಕ್ತ ರೂಪಿಸುವ ಅಂಗಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗನಿರೋಧಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು | 48,990 |
| ಗಾಯಗಳು, ವಿಷ ಮತ್ತು ಔಷಧಗಳ ವಿಷಕಾರಿ ಪರಿಣಾಮಗಳು | 64,097 |
| ಚರ್ಮ, ಸಬ್ಕ್ಯುಟೇನಿಯಸ್ ಅಂಗಾಂಶ ಮತ್ತು ಸ್ತನ | 89,577 |
| ಹೆಪಟೊಬಿಲಿಯರಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮತ್ತು ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿ | 127,172 |
| ಅಂತಃಸ್ರಾವಕ, ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಮತ್ತು ಚಯಾಪಚಯ ರೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು | 142,808 |
| ನವಜಾತ ಶಿಶುಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ನವಜಾತ ಶಿಶುಗಳು ಪ್ರಸವಪೂರ್ವ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹುಟ್ಟುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು | 163,605 |
| ಗರ್ಭಧಾರಣೆ, ಹೆರಿಗೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸೂತಿ | 165,303 |
| ಕಿಡ್ನಿ ಮತ್ತು ಮೂತ್ರನಾಳ | 209,561 |
| ಮಾನಸಿಕ ರೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು | 282,501 |
| ನರಮಂಡಲದ | 316,243 |
| ಜೀರ್ಣಾಂಗ ವ್ಯವಸ್ಥೆ | 346,369 |
| ಮಸ್ಕ್ಯುಲೋಸ್ಕೆಲಿಟಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮತ್ತು ಕನೆಕ್ಟಿವ್ ಟಿಶ್ಯೂ | 329,344 |
| ಉಸಿರಾಟದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ | 561,983 |
| ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಮತ್ತು ಪರಾವಲಂಬಿ ರೋಗಗಳು | 559,244 |
ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕಾರದ ಡೇಟಾ ಪರವಾನಗಿಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತೇವೆ ಅಂದರೆ, ಪಠ್ಯ, ಆಡಿಯೋ, ವೀಡಿಯೊ, ಅಥವಾ ಚಿತ್ರ. ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ML ಗಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ: ವೈದ್ಯರ ಡಿಕ್ಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ವೈದ್ಯರ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಭಾಷಣೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಡಾಕ್ಟರ್-ರೋಗಿ ಸಂಭಾಷಣೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳು - CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್, MRI, ಅಲ್ಟ್ರಾ ಸೌಂಡ್ (ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಆಧಾರದ ಕಸ್ಟಮ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು) .
AI/ML ನಲ್ಲಿ EHR ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು
- ರೋಗದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯ: ಮಧುಮೇಹ, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಮತ್ತು ಹೃದಯರಕ್ತನಾಳದ ಸ್ಥಿತಿಗಳಂತಹ ರೋಗಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ.
- ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ: ಶ್ರೀಮಂತ ರೋಗಿಯ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ವರ್ಧಿಸಿ.
- ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ .ಷಧ: ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಹೆಲ್ತ್ಕೇರ್ ಆಟೊಮೇಷನ್: EHR ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ NLP-ಚಾಲಿತ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಪಾಯಿಂಟ್ಮೆಂಟ್ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಅಥವಾ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ನಂತಹ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ.
EHR ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ Shaip ಅನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು?
ಪರಿಣಿತ ಕಾರ್ಯಪಡೆ
ನುರಿತ ವೃತ್ತಿಪರರು ನಿಖರ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ದತ್ತಾಂಶ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ನಿಯಂತ್ರಕ ಅನುಸರಣೆ
HIPAA ಮತ್ತು GDPR ಗೆ ಅಂಟಿಕೊಂಡಿರುವ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು.
ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಪರಿಹಾರಗಳು
ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ವಿಶೇಷತೆಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಬೆಲೆ
ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದೆ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪಕ್ಷಪಾತ-ಮುಕ್ತ ಡೇಟಾ
ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ AI ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಖರ
ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ, ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾದ ತ್ವರಿತ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅಪ್-ಟೈಮ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ, ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳ ಆನ್-ಟೈಮ್ ಡೆಲಿವರಿ.
ಜಾಗತಿಕ ಕಾರ್ಯಪಡೆ
ಕಡಲಾಚೆಯ ಮತ್ತು ಕಡಲಾಚೆಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪೂಲ್ನೊಂದಿಗೆ, ವಿವಿಧ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ನಾವು ತಂಡಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದು.
ಜನರು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆ
6 ಸಿಗ್ಮಾ ಬ್ಲ್ಯಾಕ್ ಬೆಲ್ಟ್ಗಳಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಜಾಗತಿಕ ಕಾರ್ಯಪಡೆ, ಬಲಿಷ್ಠ ವೇದಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ, ಶೈಪ್ ಅತ್ಯಂತ ಸವಾಲಿನ AI ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತಿಲ್ಲವೇ?
ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ನಿಮ್ಮ ಆರೋಗ್ಯ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಚಿಂತೆಗಳನ್ನು ಬಿಡಲು ಈಗ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು (FAQ)
1. AI ನಲ್ಲಿ EHR ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ರೋಗ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳಿಗಾಗಿ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು EHR ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
2. AI/ML ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ EHR ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
EHR ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ, ರೋಗ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
3. EHR ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿಲ್ಲವೇ?
ಹೌದು, ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು (PII) ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಎಲ್ಲಾ EHR ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ.
4. EHR ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಯಾವುವು?
EHR ದತ್ತಾಂಶವು ರೋಗಿಯ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇತಿಹಾಸ, ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳು, ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಯೋಜನೆಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ರೇಡಿಯಾಲಜಿ ಚಿತ್ರಗಳು (ಉದಾ, CT, MRI, X- ಕಿರಣಗಳು), ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗನಿರೋಧಕ ದಾಖಲೆಗಳಂತಹ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
5. ದತ್ತಾಂಶವು HIPAA ಮತ್ತು ಇತರ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆಯೇ?
ಹೌದು, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾ HIPAA, GDPR ಮತ್ತು ಇತರ ಜಾಗತಿಕ ಗೌಪ್ಯತಾ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ.
6. EHR ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಶೇಷತೆಗಳು, ಪ್ರದೇಶಗಳು, ರೋಗಿಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ಯೋಜನೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು.
7. ನನ್ನ AI ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, AI ಮತ್ತು ML ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾ. JSON, CSV) ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ.
8. ದತ್ತಾಂಶ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ?
ನಿಖರತೆ, ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ದತ್ತಾಂಶವು ಕಠಿಣ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ.
9. EHR ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ಬೆಲೆ ಎಷ್ಟು?
ವೆಚ್ಚಗಳು ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣ, ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳೊಂದಿಗೆ "ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ" ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ನಾವು ವಿನಂತಿಸುತ್ತೇವೆ.
10. EHR ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ವಿತರಣಾ ಕಾಲಮಿತಿಗಳು ಯಾವುವು?
ಯೋಜನೆಯ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಿತರಣಾ ಸಮಯಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಒಪ್ಪಿದ ಗಡುವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
11. EHR ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು?
EHR ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಉತ್ತಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು, ರೋಗಿಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
12. ನಾನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ EHR ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದೇ?
ಹೌದು, Shaip ವಿಶೇಷತೆ, ವಯಸ್ಸಿನ ಗುಂಪು, ಭೌಗೋಳಿಕತೆ ಅಥವಾ ಯೋಜನೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೂಕ್ತವಾದ EHR ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.