AI/ML ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ಗ್ರೇಡ್ ಎನ್ವಿರಾನ್‌ಮೆಂಟಲ್ ಸೀನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು

ವಿವರಣೆ: "CCTV ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸೀನ್ ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಾಯಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ದೃಶ್ಯಗಳ ಜಟಿಲತೆಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. 1600 x 1200 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು 7 ಎಫ್‌ಪಿಎಸ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಫ್ರೇಮ್ ದರದೊಂದಿಗೆ ರಸ್ತೆ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಿಸಿಟಿವಿ ಫೂಟೇಜ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮಾನವರು, ಪ್ರಾಣಿಗಳು, ಸೈಕ್ಲಿಂಗ್ ವಾಹನಗಳು, ಆಟೋಮೊಬೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ ವಿವರವಾದ ನಿದರ್ಶನ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ರಸ್ತೆ ತಡೆಗಳು. ಇದು ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ಸಿಟಿ ಸ್ಕೈ ಕಾಂಟೂರ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ವಲಯಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ, 3000 x 4000 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯ ವಿಭಜನೆಗೆ ಸಮರ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಕಟ್ಟಡಗಳು ಮತ್ತು ಸಸ್ಯಗಳಂತಹ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ನಗರ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆಕಾಶವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿವಿಧ ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯ ರಚನೆಗೆ ವಿವರವಾದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಗಡಿಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಲು "ಡ್ಯಾಶ್‌ಕ್ಯಾಮ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸೀನ್ಸ್ ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸುಮಾರು 1280 x 720 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ರೆಕಾರ್ಡರ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ನಗರ ಮತ್ತು ಉಪನಗರ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಪರಿಸರದ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ಶಬ್ದಾರ್ಥವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಆಕಾಶ, ಜನರು, ಮೋಟಾರು ವಾಹನಗಳು, ಮೋಟಾರುರಹಿತ ವಾಹನಗಳು, ಹೆದ್ದಾರಿಗಳು, ಪಾದಚಾರಿ ಮಾರ್ಗಗಳು, ಜೀಬ್ರಾ ಕ್ರಾಸಿಂಗ್‌ಗಳು, ಮರಗಳು, ಕಟ್ಟಡಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ 24 ವಿಭಿನ್ನ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿವರವಾದ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಭಾಗವು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ರಸ್ತೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಚರಣೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಚಾಲನಾ ಪರಿಸರಗಳ ಮೂಲಕ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ AI ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು "ಡ್ರೈವಬಲ್ ಏರಿಯಾ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು 1600 x 1200 ರಿಂದ 2592 x 1944 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳವರೆಗಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಬಿಟುಮೆನ್, ಕಾಂಕ್ರೀಟ್, ಜಲ್ಲಿ, ಭೂಮಿ, ಹಿಮ ಮತ್ತು ಮಂಜುಗಡ್ಡೆಯಂತಹ ವಿವಿಧ ಪಾದಚಾರಿ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶವಾದ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಅಲ್ಲದ ಪ್ರದೇಶಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ವಿವರವಾದ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ಬೈನರಿ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅವುಗಳು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಎದುರಾಗುವ ವಿಭಿನ್ನ ರಸ್ತೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: ಅನನ್ಯ ಗುರುತುಗಳಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು (1 ದಾಖಲಾತಿ ಫೋಟೋ, ಪ್ರತಿ ಗುರುತಿಗೆ 20 ಐತಿಹಾಸಿಕ ಫೋಟೋಗಳು) ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು (1 ಒಳಾಂಗಣ, 1 ಹೊರಾಂಗಣ) ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ

ವಿವರಣೆ: "ಇಂಡೋರ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ಸ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಜಾಹೀರಾತು, ಗೇಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ವಲಯಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ, 1024 × 1024 ರಿಂದ 3024 × 4032 ವರೆಗಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ 50 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ರೀತಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಒಳಾಂಗಣ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಹ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮತ್ತು ಕೋಣೆಯ ರಚನೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಶಬ್ದಾರ್ಥ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯ ವಿಭಜನೆಗಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ವಿವರಣೆ: ಸಿಸಿಟಿವಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ಚಿತ್ರಗಳು. ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ 1920 x 1080 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿದೆ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊದ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 30 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿದೆ.

ವಿವರಣೆ: ಅವುಗಳ ಪರಿಸರದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳ ಚಿತ್ರಗಳು

ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸಾಧನ: ಮೊಬೈಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ

ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸ್ಥಿತಿ: - ಹಗಲು - ರಾತ್ರಿ - ಮೋಡಕವಿದ/ಮಳೆ

ವಿವರಣೆ: "ಲೇನ್ ಲೈನ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಲೇನ್ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ರೆಕಾರ್ಡರ್‌ಗಳಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಬಿಳಿ ಮತ್ತು ಹಳದಿ ಬಣ್ಣದ ವಿವಿಧ ಘನ ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ರೇಖೆಗಳಂತಹ ರಸ್ತೆ ಗುರುತುಗಳ ಸಮಗ್ರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು 35 ವಿಭಿನ್ನ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಲೇನ್ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಸುರಕ್ಷಿತ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್‌ಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ಲೇನ್ ವಿಲೀನ ಮತ್ತು ಫೋರ್ಕ್ ಏರಿಯಾ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಲೇನ್ ವಿಲೀನ ಮತ್ತು ಫೋರ್ಕಿಂಗ್‌ನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳು, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ರೆಕಾರ್ಡರ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬೈನರಿ ವಿಭಜನೆಗಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಲೇನ್‌ಗಳು ವಿಲೀನಗೊಳ್ಳುವ ಅಥವಾ ಕವಲೊಡೆಯುವ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಲೇನ್ ವಿಲೀನ ಪ್ರದೇಶಗಳು, ಲೇನ್ ಫೋರ್ಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳು (ತ್ರಿಕೋನ ತಲೆಕೆಳಗಾದ ರೇಖೆಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ) ಮತ್ತು ವಾಹನಗಳು, ಮರಗಳು, ರಸ್ತೆ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪಾದಚಾರಿಗಳಂತಹ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಡಚಣೆಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿವರವಾದ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಸವಾಲಿನ ರಸ್ತೆ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಸುಗಮ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನಾ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: 1280 x 720 ರಿಂದ 6000 x 4000 ವರೆಗಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ "ಬಹು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ವಿಭಾಗ" ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ನಗರ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ದೃಶ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಹಿನ್ನೆಲೆಗಳಿಗೆ ವಿವರವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು.

ವಿವರಣೆ: "ಔಟ್‌ಡೋರ್ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಪನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ಉದ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು 3024 x 4032 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಹೊರಾಂಗಣ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಪನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಕಟ್ಟಡಗಳು, ರಸ್ತೆಗಳು, ಜನರು, ಕಾರುಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಹೊರಾಂಗಣ ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ವಿವರವಾದ ಪರಿಸರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ರಚನೆಗಾಗಿ ಸಮಗ್ರ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: 1024 x 726 ರಿಂದ 2358 x 1801 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳವರೆಗಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿವಿಧ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆ ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ "ಹೊರಾಂಗಣ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ಸ್ ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮಾನವ ದೇಹದ ಭಾಗಗಳು, ನೈಸರ್ಗಿಕ ದೃಶ್ಯಾವಳಿಗಳು, ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ರಚನೆಗಳು, ಪಾದಚಾರಿ ಮಾರ್ಗಗಳು, ಸಾರಿಗೆ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ಹೊರಾಂಗಣ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಭಾಗಿಸಲು ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ಪ್ಯಾನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೀನ್ಸ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ, ಇದು 660 x 371 ರಿಂದ 5472 x 3648 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಭಜನೆಯ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಸಮತಲ ಮತ್ತು ಲಂಬವಾದ ಸಮತಲಗಳು, ಕಟ್ಟಡಗಳು, ಜನರು, ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಪೀಠೋಪಕರಣಗಳಂತಹ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ವಿವಿಧ ದೃಶ್ಯಗಳ ಸಮಗ್ರ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: 1920 × 886, 1280 × 720, ಮತ್ತು 1480 × 720 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಗೇಮ್ PUBG ನಿಂದ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ "PUBG ಗೇಮ್ ಸೀನ್ಸ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಆಟದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಶ್ರೀಮಂತ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಪಾತ್ರಗಳು, ವಾಹನಗಳು, ಭೂದೃಶ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಆಟದಲ್ಲಿನ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಿದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಭಾಗಕ್ಕಾಗಿ 17 ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ರೋಡ್ ಸೀನ್ ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು 1920 x 1080 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಚಾಲಕ-ಸಹಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ADAS) ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು, ಆಕಾಶ, ಕಟ್ಟಡಗಳು, ಲೇನ್ ಲೈನ್‌ಗಳು, ಪಾದಚಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ರಸ್ತೆ ದೃಶ್ಯಗಳ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ರೋಡ್ ಸೀನ್ಸ್ ಪ್ಯಾನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, 1600 x 1200 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ರಸ್ತೆ ದೃಶ್ಯ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಪ್ಯಾನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ವಾಹನಗಳು, ರಸ್ತೆಗಳು, ಲೇನ್ ಲೈನ್‌ಗಳು, ಸಸ್ಯವರ್ಗ ಮತ್ತು ಜನರಂತಹ ಚಿತ್ರಗಳೊಳಗಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸಮಗ್ರ ರಸ್ತೆ ದೃಶ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ವಿವರವಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: ನಮ್ಮ "ಸ್ಕೈ ಔಟ್‌ಲೈನ್ ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಸ್ಕೈ ಇಮೇಜ್‌ಗಳ ಕ್ಯುರೇಟೆಡ್ ಆಯ್ಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬಿಸಿಲು, ಮೋಡ, ಸೂರ್ಯೋದಯ, ಸೂರ್ಯಾಸ್ತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಆಕಾಶದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ವಿವರವಾದ ಔಟ್‌ಲೈನ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಗಾಗಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್-ಮಟ್ಟದ ಉತ್ತಮ ವಿಭಾಗದೊಂದಿಗೆ, ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ವಿವರಣೆ: 937 × 528 ರಿಂದ 9961 × 3000 ವರೆಗಿನ ವಿಭಿನ್ನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ಉದ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ "ಸ್ಕೈ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಹಗಲು ಮತ್ತು ರಾತ್ರಿಯ ವಿವಿಧ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ಆಕಾಶಗಳ ವಿಭಜನೆಗೆ ಸಮರ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಮಗ್ರ ಮುಖವಾಡ ವಿಭಜನೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಹೊರಾಂಗಣ ಆಕಾಶದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಶ್ರೇಣಿ.

ವಿವರಣೆ: "ವಾಕ್‌ವೇ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ಪಾದಚಾರಿ ಮಾರ್ಗಗಳ ನಿಖರವಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ರೆಕಾರ್ಡರ್‌ಗಳಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಪಾದಚಾರಿ ವಲಯಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ನಿದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಬೈನರಿ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ಪಾದಚಾರಿ ವಾಕಿಂಗ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಗರ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.