ಚಟುವಟಿಕೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ / ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಸಿವಿ - ವ್ಯಕ್ತಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಚಟುವಟಿಕೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರಗಳು
ಎಣಿಕೆ: 10,000
ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಇಲ್ಲ
ವಿವರಣೆ: ಮನೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆ: ಒಳಾಂಗಣ/ಹೊರಾಂಗಣ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು (ತಿನ್ನುವುದು, ಓದುವುದು, ಮಲಗುವುದು, ವ್ಯಾಯಾಮ ಮಾಡುವುದು, ಬೀಳುವುದು, ಇತ್ಯಾದಿ)
ಏಷ್ಯನ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ತರಗತಿಯ ಭಾವನೆಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಏಷ್ಯನ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ತರಗತಿಯ ಭಾವನೆಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ
ಎಣಿಕೆ: 1k
ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು
ವಿವರಣೆ: "ಏಷ್ಯನ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ತರಗತಿಯ ಭಾವನೆಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ತರಗತಿಯ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಏಷ್ಯನ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಎಲ್ಲವೂ 1280 x 720 ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಏಕರೂಪದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ನಲ್ಲಿ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಏಷ್ಯನ್ ಸ್ಟೈಲ್ ಗೆಸ್ಚರ್ಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಏಷ್ಯನ್ ಶೈಲಿಯ ಗೆಸ್ಚರ್ಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ
ಎಣಿಕೆ: 21,000
ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು
ವಿವರಣೆ: 530 x 360 ರಿಂದ 2973 x 3968 ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳವರೆಗಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ಉದ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ "ಏಷ್ಯನ್ ಸ್ಟೈಲ್ ಗೆಸ್ಚರ್ಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸಮೂಹವು ಏಷ್ಯನ್ ಶೈಲಿಯ ಸನ್ನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಕೈಗಳ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಾಡ್ಸ್, ಹಾರ್ಟ್ಸ್, ರಾಕ್, ಓಕೆ, ಕೈಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವುದು, ಕೈಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುವುದು ಇತ್ಯಾದಿ.
ಹ್ಯಾಂಡ್ ಕೀ ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಕೆಲಿಟನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಹ್ಯಾಂಡ್ ಕೀ ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಕೆಲಿಟನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ
ಎಣಿಕೆ: 10k
ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು
ವಿವರಣೆ: "ಹ್ಯಾಂಡ್ ಕೀ ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಕೆಲಿಟನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನೆ ಮತ್ತು ವರ್ಧಿತ/ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ (AR/VR) ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು 3024 x 4032 ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಒಳಾಂಗಣ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಕೈ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದ 21 ಪ್ರಮುಖ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಏಕ-ಕೈ ಅಥವಾ ಎರಡು-ಕೈಗಳ ಭಂಗಿಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಹೃದಯದ ಆಕಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು, ಕೆನ್ನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೈಯನ್ನು ಇಡುವುದು, ಚಾಚುವುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವು.
ಮಾನವ ಭಂಗಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಮಾನವ ಭಂಗಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ
ಎಣಿಕೆ: 17k
ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು
ವಿವರಣೆ: 3024 x 4032 ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಳಾಂಗಣ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನೆ ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ "ಮಾನವ ಭಂಗಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಅರ್ಧ-ದೇಹದ ಭಾವಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು 14 ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಭಂಗಿಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅಡ್ಡ ಕೈಗಳು, ತಲೆಯ ಸುತ್ತ ಕೈಗಳು ಮತ್ತು ಕೆನ್ನೆಯ ಮೇಲೆ ಒಂದು ಕೈ, ಇತರವುಗಳಲ್ಲಿ.
ಪರ್ಸನ್ ಹೋಮ್ ಚಟುವಟಿಕೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಮೋಷನ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ಭದ್ರತಾ ಕಣ್ಗಾವಲು
ಸ್ವರೂಪ: mp4
ಎಣಿಕೆ: 10002
ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಇಲ್ಲ
ವಿವರಣೆ: ಕೌಟುಂಬಿಕತೆ 1: ಮನೆಯಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಜನರ ವೀಡಿಯೋಗಳು ತಕ್ಷಣವೇ ಮುಂಭಾಗದ ಬಾಗಿಲುಗಳು - ವ್ಯಕ್ತಿ ಮುಂಭಾಗದ ಬಾಗಿಲು/ಮನೆಯ ಕಡೆಗೆ/ಅತ್ತ ನಡೆಯುತ್ತಾನೆ - ವ್ಯಕ್ತಿ ಬಾಗಿಲು/ಮನೆಯಿಂದ ದೂರ ಹೋಗುತ್ತಾನೆ - ಒಬ್ಬ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ವಿಸ್ತೃತ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ (ನಿಂತಿರುವುದು, ಸುತ್ತಲೂ ನೋಡುವುದು, ಮಾತನಾಡುವುದು) ಡೋರ್ಬೆಲ್ನಿಂದ 6-20 ಅಡಿ. ಕೌಟುಂಬಿಕತೆ 2: ಮನೆಯೊಳಗಿನ ಜನರು ಕೆಲವು ಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ವೀಡಿಯೊಗಳು - ಕುಳಿತು ತಿನ್ನುವುದು, ಮೇಜಿನ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು, ಓದುವುದು, ಮಲಗುವುದು, ಏಳುವ ಮತ್ತು ಹಾಸಿಗೆಯಿಂದ ಏಳುವುದು, ವ್ಯಾಯಾಮ / ನೃತ್ಯ, ಕೆಳಗೆ ಬೀಳುವುದು, ನೆಲದ ಮೇಲೆ ಮಲಗಿರುವುದು
ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸ್ಥಿತಿ: ಕಡಿಮೆ ಬೆಳಕು: 20% - ಸುತ್ತುವರಿದ ಒಳಾಂಗಣ/ಹೊರಾಂಗಣ ಲೈಟಿಂಗ್ - ಟ್ವಿಲೈಟ್/ಗೋಲ್ಡನ್ ಅವರ್ ನಿಯಮಿತ ಬೆಳಕು: 40% - ಸಾಮಾನ್ಯ ಒಳಾಂಗಣ/ಹೊರಾಂಗಣ - ಏಕರೂಪವಾಗಿ ಬೆಳಗುವುದು - ಅತಿಯಾಗಿ ಸ್ಯಾಚುರೇಟೆಡ್ ಅಲ್ಲ/ಕಠಿಣವಾದ ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಬೆಳಕು: 40% - ಹೊರಾಂಗಣ, ಮಧ್ಯ ಮಧ್ಯಾಹ್ನ - ಒಳಾಂಗಣ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಬೆಳಕು, ಅಥವಾ ಪ್ರಖರವಾಗಿ ಬೆಳಗುವುದು - ಅತಿ-ಸ್ಯಾಚುರೇಶನ್ ಅಥವಾ ಹಾರಿಹೋಗುವ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ
ವೀಡಿಯೊ ಹೈಲೈಟ್ ಕ್ಷಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ವೀಡಿಯೊ ಹೈಲೈಟ್ ಕ್ಷಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಸ್ವರೂಪ: ದೃಶ್ಯ
ಎಣಿಕೆ: 9k
ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು
ವಿವರಣೆ: ಅಂತರ್ಜಾಲವು ಸರಾಸರಿ 10 ಸೆ.ಗಳ ಉದ್ದವಿರುವ ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಲಿಪ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ 720 x 1280 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿದೆ.
