ಪ್ರಾಣಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಾಣಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಪ್ರಾಣಿ ವರ್ಗೀಕರಣ

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 300k

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: ಒಳಾಂಗಣ, ಹೊರಾಂಗಣ, ಪ್ರಕೃತಿ, ಗಾರ್ಡನ್ ಮತ್ತು ಮುಂತಾದ ವೇರಿಯಬಲ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ.

ಬೆಕ್ಕು ಮತ್ತು ನಾಯಿ ದೇಹ ವಿಭಜನೆಯ ಪೂರಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಬೆಕ್ಕು ಮತ್ತು ನಾಯಿ ದೇಹ ವಿಭಜನೆಯ ಪೂರಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಬೆಕ್ಕು ಮತ್ತು ನಾಯಿ ದೇಹ ವಿಭಜನೆಯ ಪೂರಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 7k

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: "ಕ್ಯಾಟ್ & ಡಾಗ್ ಬಾಡಿ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಸಪ್ಲಿಮೆಂಟರಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು 440 x 440 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ವಿವಿಧ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯ ವಿಭಜನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವಿಧ ತಳಿಗಳ ಬೆಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ನಾಯಿಗಳ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಖರವಾದ ಪಿಇಟಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿವರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಬೆಕ್ಕು ಮತ್ತು ನಾಯಿ ವಿಭಜನೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಬೆಕ್ಕು ಮತ್ತು ನಾಯಿ ವಿಭಜನೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಬೆಕ್ಕು ಮತ್ತು ನಾಯಿ ವಿಭಜನೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 70k

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: "ಕ್ಯಾಟ್ & ಡಾಗ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವಾಸೋದ್ಯಮ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, 367 x 288 ರಿಂದ 3456 x 4608 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ವಿಶಾಲ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯ ವಿಭಜನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವರು, ಬೆಕ್ಕುಗಳು, ನಾಯಿಗಳು ಮತ್ತು ಗೋಡೆಗಳು, ಮೇಜುಗಳು, ಹುಲ್ಲು ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಮೇಲ್ಮೈಗಳಂತಹ ಪರಿಸರ ಅಂಶಗಳಂತಹ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಹ್ಯೂಮನ್ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಪ್ಯಾನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಹ್ಯೂಮನ್ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಪ್ಯಾನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಮಾನವ ಮತ್ತು ಬಹು-ವಸ್ತುಗಳ ಪನೋಪ್ಟಿಕ್ ವಿಭಾಗ

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 8k

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: "ಹ್ಯೂಮನ್ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಪ್ಯಾನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನೆಯಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಯುರೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, 1280 x 700 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಸಮಗ್ರ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ನೈಸರ್ಗಿಕ ದೃಶ್ಯಾವಳಿಗಳು, ಜನರು, ಕಟ್ಟಡಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅಂಶಗಳ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲು ನಿದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಭಾಗ ಎರಡನ್ನೂ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ವಿವಿಧ ದೃಶ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳ ಪ್ಯಾನೋಪ್ಟಿಕ್ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಒಳಾಂಗಣ ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ಪನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಒಳಾಂಗಣ ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ಪನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಒಳಾಂಗಣ ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ಪನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 14k

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: "ಇಂಡೋರ್ ಮಲ್ಟಿ-ಪರ್ಸನ್ ಪ್ಯಾನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ವಲಯಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು 1543 x 2048 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಒಳಾಂಗಣ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಪ್ಯಾನೋಪ್ಟಿಕ್ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ, ಜನರು, ಪೀಠೋಪಕರಣಗಳು, ಟೇಬಲ್‌ವೇರ್, ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಒಳಾಂಗಣ ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ವಿವರವಾದ ಒಳಾಂಗಣ ದೃಶ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ರಚನೆಗಾಗಿ ಸಮಗ್ರ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಳಾಂಗಣ ಬಹು ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಒಳಾಂಗಣ ಬಹು ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಒಳಾಂಗಣ ಬಹು ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 7,500

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: "ಇಂಡೋರ್ ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಪರ್ಸನ್ ಮತ್ತು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನಾ ವಲಯಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಒಳಾಂಗಣ ಜೀವನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ನಾಟಕ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ 5 ರಿಂದ 6 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಏಷ್ಯನ್, ಅಮೇರಿಕನ್ ಮತ್ತು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮಾನವ ದೇಹದ ಪ್ರದೇಶಗಳು, ಬಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಒಳಾಂಗಣ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ವಿವರವಾದ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಭಜನೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ದೀರ್ಘ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಪಾದಚಾರಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ದೀರ್ಘ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಪಾದಚಾರಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ದೀರ್ಘ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಪಾದಚಾರಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 10k

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: 3840 x 2160 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಹೊರಾಂಗಣ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ವಲಯಕ್ಕಾಗಿ "ಲಾಂಗ್-ರೇಂಜ್ ಪಾದಚಾರಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ದೂರದ ಪಾದಚಾರಿ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ, ಪ್ರತಿ ಗುರಿ ಪಾದಚಾರಿಗಳು ಪಾದಚಾರಿ ಗುರಿಯ ಗಡಿಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ದೃಶ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಪಾತ್ರದ ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ವಿವರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಅನುಬಂಧಗಳ ವಿಭಜನೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಅನುಬಂಧಗಳ ವಿಭಜನೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಅನುಬಂಧಗಳ ವಿಭಜನೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 7k

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: 2736 x 3648 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ವಲಯಕ್ಕಾಗಿ "ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಅನುಬಂಧಗಳ ವಿಭಾಗ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನೇಕ ಜನರು ಮತ್ತು ಅವರ ಉಪಾಂಗಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ನಿದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ವಿಭಜನಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅನುಬಂಧಗಳು ನೆರಳುಗಳು, ಕೈಯಲ್ಲಿ ಹಿಡಿಯುವ ವಸ್ತುಗಳು, ಸವಾರಿ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಮಾನವ ಸಂವಹನಗಳ ಸಮಗ್ರ ನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಲ್ಟಿ-ಪೆಟ್ ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಮಲ್ಟಿ-ಪೆಟ್ ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಮಲ್ಟಿ-ಪೆಟ್ ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 7k

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: "ಮಲ್ಟಿ-ಪೆಟ್ ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಯುರೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, 1920 x 1280 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಅನೇಕ ಸಾಕುಪ್ರಾಣಿಗಳ ನಿದರ್ಶನಗಳ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಭಾಗ ಎರಡನ್ನೂ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಬೆಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ನಾಯಿಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಿಇಟಿ ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಮಾಸ್ಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮುಖವಾಡದ ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲಾರಿಟಿಯನ್ನು ಕೂದಲಿನ ಎಳೆ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನೈಜವಾದ ಪಿಇಟಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿವರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಹು-ಸನ್ನಿವೇಶ, ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ನಿದರ್ಶನ ವಿಭಾಗ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಬಹು-ಸನ್ನಿವೇಶ, ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ನಿದರ್ಶನ ವಿಭಾಗ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಬಹು-ಸನ್ನಿವೇಶ, ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ನಿದರ್ಶನ ವಿಭಾಗ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 10k

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನೆ, ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆ, ಮತ್ತು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಚಿಲ್ಲರೆ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ "ಮಲ್ಟಿ-ಸನ್ನಿವೇಶ, ಮಲ್ಟಿ-ಪರ್ಸನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಾನ್ಸ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು 640 x 480 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ತನ್ನ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಗುಂಪುಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕುಳಿತಿರುವುದು, ಜನರು ರಂಗಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿರುವುದು, ಟೋಪಿಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಗ್‌ಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಉಡುಪುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನೆಗಳಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ವಿಷಯಗಳ ಸಮಗ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಇದು ನಿದರ್ಶನ ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಹಳೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ವಿಭಜನೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಹಳೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ವಿಭಜನೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಹಳೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ವಿಭಜನೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 20.3k

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: "ಓಲ್ಡ್ ಪರ್ಸನ್ ಅಂಡ್ ಚಿಲ್ಡ್ರನ್ ಕಾಂಟೂರ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ವಲಯಕ್ಕಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು 867 x 867 ರಿಂದ 6000 x 4000 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳವರೆಗಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯ ವಿಭಜನೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ವಯಸ್ಸಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ವಯಸ್ಸಿನ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪಾತ್ರ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೊರಾಂಗಣ ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ಪನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಹೊರಾಂಗಣ ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ಪನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಹೊರಾಂಗಣ ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ಪನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 26k

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: 1543 x 2048 ರಿಂದ 3072 x 2304 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳವರೆಗಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಹೊರಾಂಗಣ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ "ಹೊರಾಂಗಣ ಬಹು-ವ್ಯಕ್ತಿ ಪನೋಪ್ಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನಾ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಪನೋಪ್ಟಿಕ್ ವಿಭಜನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಅನೇಕ ಜನರನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಕಟ್ಟಡಗಳು, ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಸಸ್ಯಗಳಂತಹ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಚಿತ್ರಗಳೊಳಗಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೊರಾಂಗಣ ದೃಶ್ಯಗಳ ಸಮಗ್ರ ನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಜನರು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ ಬೆಲ್ಟ್ ಸೆಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಜನರು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ ಬೆಲ್ಟ್ ಸೆಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಜನರು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ ಬೆಲ್ಟ್ ಸೆಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 1.5k

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: "ಪೀಪಲ್ ಅಂಡ್ ಸೇಫ್ಟಿ ಬೆಲ್ಟ್ ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು 1920 x 1080 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ CCTV ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ನಿದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಭಾಗ ಎರಡರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅನುಸರಣೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜನರು ಮತ್ತು ಅವರು ಧರಿಸಿರುವ ಸೀಟ್ ಬೆಲ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಸ್ಕರ್ಸ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ವಿಸ್ಕರ್ಸ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ: ವಿಸ್ಕರ್ಸ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್

ಸ್ವರೂಪ: ಚಿತ್ರ

ಎಣಿಕೆ: 1,000

ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಹೌದು

X

ವಿವರಣೆ: 1080 x 1070 ರಿಂದ 1080 x 1350 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳವರೆಗಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ "ವಿಸ್ಕರ್ಸ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಸೌಂದರ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನಾ ವಲಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯ ವಿಂಗಡಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ದಪ್ಪ ಗಡ್ಡದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ವರ್ಚುವಲ್ ಸ್ಟೈಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಕ್ಷರ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.