ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಉನ್ನತ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಯಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು

ವಿವರಣೆ: "ಕಾರ್ ಕೀ ಪಾಯಿಂಟ್ ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯ ಮನರಂಜನೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, 640 x 512 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಕಾರ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಾಹನದಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ಟಾಪ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು, ನಾಲ್ಕು ಲೈಟ್‌ಗಳು, ನಾಲ್ಕು ಚಕ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗ ಮತ್ತು ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಗಾಜಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ 14 ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ಗೆ ವಿವರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯಗಳು.

ವಿವರಣೆ: "ಡ್ಯಾಮೇಜ್ಡ್ ಬೋರ್ಡ್ ಪಾರ್ಟ್ಸ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಎನ್ನುವುದು ಉತ್ಪಾದನಾ ವಲಯಕ್ಕೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮರ ಮತ್ತು ಬೋರ್ಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿತ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ. ಇದು 3024 x 4032 ರಿಂದ 2048 x 5750 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳವರೆಗಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಬಿರುಕುಗಳು, ಕೀಟಗಳ ಹಾನಿ ಮತ್ತು ಕೊಳೆತ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಬೋರ್ಡ್ ಹಾನಿಯ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: 360 ಡಿಗ್ರಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ, ಸ್ಥಿರವಾದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಹಾನಿಗಳಿರುವ ಕಾರುಗಳ ವೀಡಿಯೊಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ನಡೆಯುತ್ತವೆ, ಮೇಲ್ಭಾಗ ಮತ್ತು ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಗೋಚರಿಸುವ ಹಾನಿ: ಸ್ಕ್ರಾಚ್, ಡೆಂಟ್, ಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕ್ರ್ಯಾಕ್ ಉದ್ದದ ಗಾಲ್ಫ್ ಬಾಲ್‌ಗಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಹೊರ ಫಲಕ ಹಾನಿ: ಬಂಪರ್‌ಗಳು, ಫೆಂಡರ್‌ಗಳು, ಕ್ವಾರ್ಟರ್ ಫಲಕಗಳು, ಬಾಗಿಲುಗಳು, ಹುಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರಂಕ್‌ಗಳು ಸ್ಥಳ: ಏಷ್ಯಾ, ಯುಎಸ್, ಕೆನಡಾ ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್

ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸಾಧನ: ಮೊಬೈಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ

ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸ್ಥಿತಿ: ಮಿಶ್ರ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು

ವಿವರಣೆ: ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಕಾರುಗಳ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ (ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಜೊತೆಗೆ) 490+ ಕಾರುಗಳು ಮತ್ತು 3958 ಕಾರ್ ಫೋಟೋಗಳು. ಕಾರಿನ ಎಲ್ಲಾ ಬದಿಗಳನ್ನು ಆವರಿಸುತ್ತದೆ (ಪ್ರತಿ ಕಾರಿಗೆ 8 ಫೋಟೋಗಳು) - ವಿಮೆ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು.

ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸಾಧನ: ಮೊಬೈಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ

ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸ್ಥಿತಿ: ಮಿಶ್ರ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು

ವಿವರಣೆ: "ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಮೆಟಲ್ ಸ್ಮೆಲ್ಟಿಂಗ್ ಫ್ಲೇಮ್ ಕ್ಲಾಸಿಫಿಕೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ಉದ್ಯಮ ವಲಯಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು 350 x 350 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಲೋಹದ ಕರಗಿಸುವ ಜ್ವಾಲೆಗಳ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಜ್ವಾಲೆಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು 10 ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮೀಸಲಿಡಲಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಮಿತಿಮೀರಿದ, ಕಪ್ಪು ಹೊಗೆ, ಬೆಂಕಿಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ, ಸ್ಪಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಲ್ಯಾಗ್ ಜಂಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪಾಟರ್‌ನ ವಿವಿಧ ತೀವ್ರತೆಗಳು, ಕರಗಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ಮೆಷಿನ್ ಪಾರ್ಟ್ ಡಿಫೆಕ್ಟ್ಸ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಎಲ್ಲವೂ 1000 x 1000 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಯಂತ್ರದ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿನ ಬಿಳಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬೈನರಿ ವಿಭಾಗದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ತಪಾಸಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾಳಜಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: 2048 x 1536 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ "ಯಂತ್ರ ಭಾಗಗಳ ವಿಭಾಗದ ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದನಾ ವಲಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸಮೂಹವು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಭಾಗ, ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಯಂತ್ರದ ಭಾಗಗಳ ಎಕ್ಸ್-ರೇ ಚಿತ್ರಗಳ ಒಳಗೆ ಯಂತ್ರ ಸ್ಥಾನಗಳ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ತಪಾಸಣೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: "ರೈಲ್ ಲೈನ್ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್" 1920 x 1080 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವುಗಳ ತಿರುವುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಲೀನಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ರೈಲು ಮಾರ್ಗಗಳ ವಿವರವಾದ ಲೇಬಲಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ಚಿತ್ರಗಳೊಳಗಿನ ರೈಲುಗಳನ್ನು ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವುಹಾನ್‌ನಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ರೈಲು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ರೈಲು ಮಾರ್ಗದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ರೈಲು ಪತ್ತೆಗಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.