ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ
ML ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
ನೀವು AI/ML ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ತೆರೆದ ಮೂಲ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು
ನಿಮ್ಮ AI ಮತ್ತು ML ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನೀವು ಅದನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಡೇಟಾದಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ - ಆದ್ದರಿಂದ ಡೇಟಾ ಒಟ್ಟುಗೂಡುವಿಕೆಗೆ ನೀವು ಅನ್ವಯಿಸುವ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ!
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಹೊಸ AI/ML ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಹೆಚ್ಚು ಸವಾಲಿನ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಏಕೆಂದರೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು AI/ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಇಂಧನವಾಗಿದೆ. ಎಂಎಲ್ ಎಂಜಿನ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ನಿಮ್ಮ AI/ML ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಉಚಿತವಾದ ಮುಕ್ತ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಾವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದೇವೆ.
| ವಿಶೇಷತೆ | ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ | ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಹೆಸರು | ಕೈಗಾರಿಕೆ / ಇಲಾಖೆ. | ಟಿಪ್ಪಣಿ/ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ | ವಿವರಣೆ | ಲಿಂಕ್ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | ಅಮೆಜಾನ್ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು | E- ಕಾಮರ್ಸ್ | ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ | ಬಳಕೆದಾರ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿವರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಳ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಕಳೆದ 35 ವರ್ಷಗಳಿಂದ 18 ಮಿಲಿಯನ್ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಮತ್ತು ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳು. | ಲಿಂಕ್ |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | ವಿಕಿಪೀಡಿಯಾ ಲಿಂಕ್ಸ್ ಡೇಟಾ | ಜನರಲ್ | 4 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು. 1.9 ಬಿಎನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಲೇಖನಗಳು. ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಾಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪದ. | ಲಿಂಕ್ | |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಟ್ರೀಬ್ಯಾಂಕ್ | ಮನರಂಜನೆ | ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ | HTML ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ Rotten Tomatoes ನಿಂದ 10,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವಿಮರ್ಶೆಗಳ ತುಣುಕುಗಳಿಗಾಗಿ ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಲಿಂಕ್ |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | Twitter US ಏರ್ಲೈನ್ ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ | ಏರ್ಲೈನ್ | ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ | US ಏರ್‌ಲೈನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ 2015 ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಧನಾತ್ಮಕ, ಋಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ತಟಸ್ಥ ಸ್ವರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ಚಿತ್ರ | ಇಮೇಜನೆಟ್ | ಜನರಲ್ | 14 Mn ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾಸೆಟ್. ವಿವಿಧ ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಚಿತ್ರಗಳು, WordNet ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. | ಲಿಂಕ್ | |
| CV | ಚಿತ್ರ | Google ನ ತೆರೆದ ಚಿತ್ರಗಳು | ಜನರಲ್ | 9 ಮಿಲಿಯನ್ 6,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವರ್ಗಗಳಿಂದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು URL ಗಳು. | ಲಿಂಕ್ | |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | MIMIC ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಕೇರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ | ಆರೋಗ್ಯ | 40,000 ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಕೇರ್ ರೋಗಿಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸಲಾಗದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಫಿಸಿಯಾಲಜಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಪ್ರಮುಖ ಚಿಹ್ನೆಗಳು, ಔಷಧಿಗಳು ಇತ್ಯಾದಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. | ಲಿಂಕ್ | |
| CV | ಚಿತ್ರ | US ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರಯಾಣ ಮತ್ತು ಪ್ರವಾಸೋದ್ಯಮ ಕಛೇರಿ | ಪ್ರವಾಸೋದ್ಯಮ | ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರವಾಸೋದ್ಯಮದಿಂದ ವಿಶಾಲವಾದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಒಳಬರುವ ಮತ್ತು ಹೊರಹೋಗುವ ಪ್ರಯಾಣ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರವಾಸಿ ಮಾಹಿತಿಯಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. | ಲಿಂಕ್ | |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | ಸಾರಿಗೆ ಇಲಾಖೆ | ಪ್ರವಾಸೋದ್ಯಮ | ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಉದ್ಯಾನವನಗಳು, ಚಾಲಕ ರೆಜಿಸ್ಟರ್‌ಗಳು, ಸೇತುವೆಗಳು ಮತ್ತು ರೈಲು ಮಾಹಿತಿ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರವಾಸೋದ್ಯಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು. | ಲಿಂಕ್ | |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಆಡಿಯೋ | ಫ್ಲಿಕರ್ ಆಡಿಯೋ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಕಾರ್ಪಸ್ | ಜನರಲ್ | ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಮಾತಿನ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ 40 ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಿಂದ 8,000k ಮಾತನಾಡುವ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು | ಲಿಂಕ್ | |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಆಡಿಯೋ | ಸ್ಪೀಚ್ ಕಮಾಂಡ್ಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಜನರಲ್ | ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಆಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ | ಮೂಲಭೂತ ಧ್ವನಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾವಿರಾರು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ 1 ಸೆಕೆಂಡ್ ದೀರ್ಘ ಹೇಳಿಕೆಗಳು. | ಲಿಂಕ್ |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಆಡಿಯೋ | ಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟಲ್ ಆಡಿಯೋ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು | ಜನರಲ್ | ಈವೆಂಟ್‌ಗಳ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ದೃಶ್ಯಗಳ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪರಿಸರ ಆಡಿಯೊ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು. | ಲಿಂಕ್ | |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | COVID-19 ಓಪನ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಆರೋಗ್ಯ | ವೈದ್ಯಕೀಯ AI | COVID-45,000 ಮತ್ತು ಕೊರೊನಾವೈರಸ್ ಫ್ಯಾಮಿಲಿ ಆಫ್ ವೈರಸ್‌ಗಳ ಕುರಿತು 19 ಪಾಂಡಿತ್ಯಪೂರ್ಣ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ಚಿತ್ರ | ವೇಮೊ ಓಪನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | Waymo ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ ಅತ್ಯಂತ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು | ಲಿಂಕ್ | |
| CV | ಚಿತ್ರ | ಲೇಬಲ್ಮೆ | ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸರ್ಕಾರ | Labelme Matlab ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳ ದೊಡ್ಡ ಸೆಟ್ | ಲಿಂಕ್ | |
| CV | ಚಿತ್ರ | ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಡಾಗ್ಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಜನರಲ್ | 20,500+ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು 120 ವಿವಿಧ ನಾಯಿ ತಳಿಗಳ ಚಿತ್ರ ಸೆಟ್‌ಗೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ | ಲಿಂಕ್ | |
| CV | ಚಿತ್ರ | ಒಳಾಂಗಣ ದೃಶ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ | ಜನರಲ್ | ದೃಶ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ | ದೃಶ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು 15620 ಒಳಾಂಗಣ ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ 67 ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ಚಿತ್ರ | ವಿಷುಯಲ್ ಕ್ಯುಎ | ಜನರಲ್ | 265,016 ಫೋಟೋಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಿಸಲು ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. | ಲಿಂಕ್ | |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | ಮಲ್ಟಿಡೊಮೈನ್ ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | E- ಕಾಮರ್ಸ್ | ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ | Amazon ನಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಲಿಂಕ್ |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | IMDB ವಿಮರ್ಶೆಗಳು | ಮನರಂಜನೆ | ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ | ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ 25000 ಚಲನಚಿತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಲಿಂಕ್ |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | ಬ್ಲಾಗರ್ ಕಾರ್ಪಸ್ | ಜನರಲ್ | ಕೀಪ್ರೇಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ | blogger.com ನಿಂದ 681,288 ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಿದ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಪದಗಳ ಕನಿಷ್ಠ 200 ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | ಜೆಪರ್ಡಿ | ಜನರಲ್ | ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ತರಬೇತಿ | 200,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಸ್ವಯಂ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು | ಲಿಂಕ್ |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ನಲ್ಲಿ SMS ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಸಂಗ್ರಹ | ಟೆಲಿಕಾಂ | ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ | 5,574 ಇಂಗ್ಲೀಷ್ SMS ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಸಂದೇಶ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಲಿಂಕ್ |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | Yelp ವಿಮರ್ಶೆಗಳು | ಜನರಲ್ | ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ | Yelp ಪ್ರಕಟಿಸಿದ 5 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಮರ್ಶೆಯೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಲಿಂಕ್ |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಪಠ್ಯ | ಯುಸಿಐನ ಸ್ಪ್ಯಾಂಬೇಸ್ | ಉದ್ಯಮ | ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ | ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಇಮೇಲ್‌ಗಳ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್‌ಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ವಿಡಿಯೋ, ಚಿತ್ರ | ಬರ್ಕ್ಲಿ ಡೀಪ್‌ಡ್ರೈವ್ BDD100k | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು | ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ದಿನದ ವಿವಿಧ ಸಮಯಗಳಿಂದ 1,100 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ 100,000-ಗಂಟೆಗಳ ಚಾಲನಾ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ AI ಗಾಗಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ದೃಶ್ಯ | Comma.ai | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು | ಕಾರಿನ ವೇಗ, ವೇಗವರ್ಧನೆ, ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಕೋನ ಮತ್ತು GPS ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ 7 ಗಂಟೆಗಳ ಹೈವೇ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ವಿಡಿಯೋ, ಚಿತ್ರ | ಸಿಟಿಸ್ಕೇಪ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಕ್ಕಾಗಿ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಲೇಬಲ್ | 5,000 ಪಿಕ್ಸೆಲ್-ಮಟ್ಟದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಜೊತೆಗೆ 20,000 ವಿವಿಧ ನಗರಗಳಿಂದ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಸ್ಟಿರಿಯೊ ವೀಡಿಯೊ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 50 ದುರ್ಬಲವಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾದ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳ ದೊಡ್ಡ ಸೆಟ್ | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ಚಿತ್ರ | KUL ಬೆಲ್ಜಿಯಂ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸೈನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು | ಬೆಲ್ಜಿಯಂನಾದ್ಯಂತ ಭೌತಿಕವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಫ್ಲಾಂಡರ್ಸ್ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ 10000+ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸೈನ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ಚಿತ್ರ | LISA: ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಸೇಫ್ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ಸ್, UC ಸ್ಯಾನ್ ಡಿಯಾಗೋ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು | ಸಂಚಾರ ಚಿಹ್ನೆಗಳು, ವಾಹನಗಳ ಪತ್ತೆ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ದೀಪಗಳು ಮತ್ತು ಪಥದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಶ್ರೀಮಂತ ಡೇಟಾಸೆಟ್. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ಚಿತ್ರ | CIFAR-10 | ಜನರಲ್ | ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ | ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ 50,000 ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು 10,000 ಪರೀಕ್ಷಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು (ಅಂದರೆ 60,000 ತರಗತಿಗಳಲ್ಲಿ 32 32×10 ಬಣ್ಣದ ಚಿತ್ರಗಳು) ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ಚಿತ್ರ | ಫ್ಯಾಷನ್ MNIST | ಫ್ಯಾಷನ್ | 60,000 ತರಗತಿಗಳ ಲೇಬಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿರುವ 10,000×28 ಗ್ರೇಸ್ಕೇಲ್ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ 28 ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು 10 ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್. | ಲಿಂಕ್ | |
| CV | ಚಿತ್ರ | IMDB-ವಿಕಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಮನರಂಜನೆ | ಮೌಖಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ | ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನಂತಹ ಲೇಬಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್. ಒಟ್ಟು 523,051 ಮುಖ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, 460,723 ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು 20,284 ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ IMDB ಮತ್ತು 62,328 ವಿಕಿಪೀಡಿಯಾದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ದೃಶ್ಯ | ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರ-700 | ಜನರಲ್ | ಪ್ರತಿ ಆಕ್ಷನ್ ವರ್ಗಕ್ಕೆ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ 650,000 ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ 700 ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ 600 ಮಾನವ ಕ್ರಿಯೆಯ ತರಗತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಿಪ್ 10 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಇರುತ್ತದೆ. | ಲಿಂಕ್ | |
| CV | ಚಿತ್ರ | ಎಂಎಸ್ ಕೊಕೊ | ಜನರಲ್ | ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ | ಡೇಟಾಸೆಟ್ 328k ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು 2.5 Mn ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು 91 ವಸ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ML ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಹೊಂದಿದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ಚಿತ್ರ | MPII ಹ್ಯೂಮನ್ ಪೋಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ | ಜನರಲ್ | 25K ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದೇಹದ ಕೀಲುಗಳ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಹೊಂದಿರುವ ಸುಮಾರು 40K ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಮಾನವ ಭಂಗಿಯ ಅಂದಾಜನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ 410 ಮಾನವ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಲೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ. | ಲಿಂಕ್ | |
| CV | ಚಿತ್ರ | ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ | ಜನರಲ್ | ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಳ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು | ಚಿತ್ರ-ಮಟ್ಟದ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳು, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾದ ಸುಮಾರು 9 Mn ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರ ಡೇಟಾಸೆಟ್. ಡೇಟಾಸೆಟ್ 16 Mn ಅನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. 600 Mn ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ 1.9 ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ತರಗತಿಗಳಿಗೆ ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳು. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ವಿಡಿಯೋ, ಚಿತ್ರ | ಅರ್ಗೋ, ಅರ್ಗೋ, USA ಅವರಿಂದ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್, ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಫ್ಲೋ, ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಲೇಬಲ್, ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಲೇಬಲ್, ಲೇನ್ ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ | ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಅಂದರೆ ಲೇನ್ ಸೆಂಟರ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, ಲೇನ್ ದಿಕ್ಕು ಮತ್ತು ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರದೇಶದೊಂದಿಗೆ HD ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಗ್ರಹಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ವಾಹನಗಳು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ದೃಶ್ಯ | ಬಾಷ್ ಸ್ಮಾಲ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಲೈಟ್ಸ್, ಬಾಷ್ ನಾರ್ತ್ ಅಮೇರಿಕಾ ರಿಸರ್ಚ್ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ | ದೃಷ್ಟಿ ಆಧಾರಿತ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಲೈಟ್ ಪತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು 13427*1280 ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹೊಂದಿರುವ 720 ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್. ಡೇಟಾಸೆಟ್ 24000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ದೀಪಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ದೃಶ್ಯ | Brain4Cars, ಕಾರ್ನೆಲ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ವರ್ತನೆಯ ಲೇಬಲ್ | ಚಾಲಕ ಜಾಗರೂಕತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಕ್ಯಾಬಿನ್ ಸಂವೇದಕಗಳ (ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಸ್ಪರ್ಶ ಸಂವೇದಕಗಳು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್. ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅರೆನಿದ್ರಾವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿರುವ ಅಥವಾ ವಿಚಲಿತರಾಗಿರುವ ಚಾಲಕರನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಗತ್ಯ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ಚಿತ್ರ | CULane, ಚೈನೀಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದಿಂದ. ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್, ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಲೇನ್ ಗುರುತು | ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಲೇನ್ ಪತ್ತೆಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್, 55 ಗಂಟೆಗಳ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ 133,235 (88880 ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್, 9675 ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಸೆಟ್ ಮತ್ತು 34680 ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್) ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗಿದೆ. ಬೀಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಚಾಲಕರು ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಆರು ವಿಭಿನ್ನ ವಾಹನಗಳ ಮೇಲೆ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ಇದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ದೃಶ್ಯ | ಡೇವಿಸ್, ಯುನಿವ್ ಮೂಲಕ. ಜ್ಯೂರಿಚ್, ETH ¨ ಜ್ಯೂರಿಚ್, ಜರ್ಮನಿ, ಸ್ವಿಟ್ಜರ್ಲೆಂಡ್ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | DAVIS ಈವೆಂಟ್+ಫ್ರೇಮ್ ಕ್ಯಾಮರಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವೆಹಿಕಲ್ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್. ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಫ್ರೇಮ್ ಮತ್ತು ಈವೆಂಟ್ ಡೇಟಾದ ಸಮ್ಮಿಳನವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸ್ಟೀರಿಂಗ್, ಥ್ರೊಟಲ್, GPS, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಕಾರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. | ಲಿಂಕ್ | |
| CV | ದೃಶ್ಯ | DBNet, ಶಾಂಘೈ ಜಿಯಾವೊ ಟಾಂಗ್ ಯುನಿವಿ., ಕ್ಸಿಯಾಮೆನ್ ಯುನಿವಿ., ಚೀನಾ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್, ಲಿಡಾರ್ | ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ 1000 KM ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಡೇಟಾ, ಇದು ಜೋಡಿಸಲಾದ ವೀಡಿಯೊ, ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್, GPS ಮತ್ತು ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳ ಕುರಿತು ಆಳವಾದ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಚಾಲಕ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ದೃಶ್ಯ | ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದಿಂದ ಡಾ(ಕಣ್ಣು)ವೆ. ಮೊಡೆನಾ ಮತ್ತು ರೆಗಿಯೊ ಎಮಿಲಿಯಾ, ಮೊಡೆನಾ, ಇಟಲಿ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ವರ್ತನೆಯ ಲೇಬಲ್ | ಪ್ರತಿ 74 ನಿಮಿಷಗಳ 5 ವೀಡಿಯೊ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್, 500,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಜಿಯೋ-ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಸ್ಥಳಗಳು, ಚಾಲನಾ ವೇಗ, ಕೋರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಡ್ರೈವರ್‌ಗಳ ನೋಟದ ಸ್ಥಿರೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಟಾಸ್ಕ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಅವರ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ದೃಶ್ಯ | ETH ಪಾದಚಾರಿ (2009), ETH ಜ್ಯೂರಿಚ್, ಜ್ಯೂರಿಚ್, ಸ್ವಿಟ್ಜರ್ಲೆಂಡ್ ಅವರಿಂದ | ಜನರಲ್ | ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ | ಪ್ರತಿ 74 ನಿಮಿಷಗಳ 5 ವೀಡಿಯೊ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್, 500,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಭೌಗೋಳಿಕ-ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಚಾಲನೆಯ ವೇಗ, ದಿಕ್ಕು, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಚಾಲಕರು ಮತ್ತು ಅವರ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ನೋಟದ ಸ್ಥಿರೀಕರಣಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ದೃಶ್ಯ | ಫೋರ್ಡ್ (2009), ಯುನಿವ್ ಮೂಲಕ. ಮಿಚಿಗನ್, ಮಿಚಿಗನ್, US | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್, , LiDAR | Velodyne 3D-ಲಿಡಾರ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್, ಎರಡು ಪುಷ್-ಬ್ರೂಮ್ ಫಾರ್ವರ್ಡ್-ಲುಕಿಂಗ್ ರಿಗ್ ಲಿಡಾರ್‌ಗಳು, ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಜಡತ್ವ ಮಾಪನ ಘಟಕ (IMU) ಮತ್ತು ಪಾಯಿಂಟ್ ಗ್ರೇ ಲೇಡಿಬಗ್3 ಓಮ್ನಿಡೈರೆಕ್ಷನಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಶಸ್ತ್ರಸಜ್ಜಿತವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭೂ ವಾಹನದಿಂದ ಸಂಕಲಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ದೃಶ್ಯ | HCI ಚಾಲೆಂಜಿಂಗ್ ಸ್ಟಿರಿಯೊ, ಬಾಷ್ ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್ ರಿಸರ್ಚ್, ಹಿಲ್ಡೆಶೈಮ್, ಜರ್ಮನಿ | ಜನರಲ್ | ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ವೀಡಿಯೊ ದೃಶ್ಯಗಳಿಂದ ಹಲವಾರು ಮಿಲಿಯನ್ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಇದು ವಿವಿಧ ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು, ಚಲನೆಯ ಬಹು ಪದರಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ; ನಗರ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಮಾಂತರದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ. | ಲಿಂಕ್ | |
| CV | ದೃಶ್ಯ | JAAD, ಯಾರ್ಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಉಕ್ರೇನ್, ಕೆನಡಾದಿಂದ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್, ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಲೇಬಲ್ | "JAAD ಎಂಬುದು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಜಂಟಿ ಗಮನವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಆಗಿದೆ. ದಾಟುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪಾದಚಾರಿ ಮತ್ತು ಚಾಲಕರ ವರ್ತನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, JAAD ಡೇಟಾಸೆಟ್ 346 ಕಿರು ವೀಡಿಯೊಗಳ ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳು (5-10 ಸೆಕೆಂಡು ಉದ್ದ) ಉತ್ತರ ಅಮೇರಿಕಾ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಯುರೋಪ್‌ನ ಹಲವಾರು ಸ್ಥಳಗಳಿಂದ 240 ಗಂಟೆಗಳ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಫೂಟೇಜ್‌ನಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಪಾದಚಾರಿಗಳಿಗೆ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪಾದಚಾರಿ ಪತ್ತೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ನಡವಳಿಕೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಪಾದಚಾರಿಗಳಿಗೆ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಡ್ರೈವರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವುದು ಅಥವಾ ಗಮನ ಹರಿಸುವುದು ಪ್ರತಿ ವೀಡಿಯೊಗೆ ಹಲವಾರು ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು (ಹವಾಮಾನ, ಸ್ಥಳಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಮಾಡಲಾದ ನಡವಳಿಕೆಯ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು (ಉದಾ ನಿಲ್ಲಿಸುವುದು, ನಡೆಯುವುದು, ನೋಡುವುದು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಜೊತೆಗೆ, ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಪ್ರತಿ ಪಾದಚಾರಿಗಳಿಗೆ (ಉದಾ ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಚಲನೆಯ ದಿಕ್ಕು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಹಾಗೆಯೇ ಪ್ರತಿ ಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುವ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ದೃಶ್ಯ ಅಂಶಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಿಲುಗಡೆ ಚಿಹ್ನೆ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್, ಇತ್ಯಾದಿ) ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ." | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ಚಿತ್ರ | LISA ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸೈನ್, ಯುನಿವ್ ಮೂಲಕ. ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ, ಸ್ಯಾನ್ ಡಿಯಾಗೋ, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ | US ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವೀಡಿಯೊಗಳು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಸೆಟ್. ಇದು ಎರಡು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗಿದೆ, ಒಂದು ಚಿತ್ರಗಳು ಮಾತ್ರ ಮತ್ತು ಒಂದು ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳೊಂದಿಗೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ಚಿತ್ರ | ಮ್ಯಾಪಿಲ್ಲರಿ ವಿಸ್ಟಾಸ್, ಮ್ಯಾಪಿಲ್ಲರಿ ಎಬಿ, ಗ್ಲೋಬಲ್ ಅವರಿಂದ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಲೇಬಲ್ | ಪಿಕ್ಸೆಲ್-ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ನಿದರ್ಶನ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾನವ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಬೀದಿ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ರಸ್ತೆ-ಮಟ್ಟದ ಛಾಯಾಗ್ರಹಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ವಿಡಿಯೋ, ಚಿತ್ರ | ಲಾಕ್ಷಣಿಕ KITTI, ಬಾನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಿಂದ, ಕಾರ್ಲ್ಸ್ರೂಹೆ, ಜರ್ಮನಿ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್, ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಲೇಬಲ್, ಲೇನ್ ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ | ಎಲ್ಲಾ ಓಡೋಮೆಟ್ರಿ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅನುಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಚಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಚಲಿಸದ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಕಾರುಗಳು, ಬೈಕ್‌ಗಳು, ಬೈಸಿಕಲ್‌ಗಳು, ಪಾದಚಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ದ್ವಿಚಕ್ರ ಸವಾರರು ಸೇರಿದಂತೆ, ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ದೃಶ್ಯ | ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಟ್ರ್ಯಾಕ್, ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಯುನಿವ್., ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ / ವರ್ಗೀಕರಣ LiDAR, GPS, ಕೋಡ್‌ಗಳು | ನೈಸರ್ಗಿಕ ರಸ್ತೆ ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ Velodyne HDL-14,000E S64 LIDAR ಗಮನಿಸಿದಂತೆ 2 ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಇದನ್ನು 3D ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್‌ಗಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ವಿಡಿಯೋ, ಚಿತ್ರ | ದಿ ಬಾಕ್ಸಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಬಾಷ್, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ / ವಾಹನ ಪತ್ತೆ | ಮೋಟಾರುಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳಿಗೆ ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು 2 ಮಿಲಿಯನ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಾಹನ ಪತ್ತೆ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ದೃಶ್ಯ | TME ಮೋಟರ್‌ವೇ, ಜೆಕ್ ಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ, ಉತ್ತರ ಇಟಲಿ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ | ಒಟ್ಟು 28 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ 27 ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು 30,000+ ವಾಹನ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಲೇಸರ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅರೆ-ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ವೇರಿಯಬಲ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು, ಲೇನ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ರಸ್ತೆ ವಕ್ರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾಧೀನತೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| CV | ದೃಶ್ಯ | ಬಾಷ್, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನಿಂದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಲಾಮಾಸ್ | ಆಟೋಮೋಟಿವ್ | ಲೇನ್ ಮಾರ್ಕಿಂಗ್, ಲಿಡಾರ್ | ಲಿಡಾರ್-ಆಧಾರಿತ ಲೇನ್ ಮಾರ್ಕರ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಲಾಮಾಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ನಕ್ಷೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನವನ್ನು ಜೋಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಲೇನ್ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಫ್ರೇಮ್‌ಗೆ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈಗಾಗಲೇ ಗಮನಿಸಿದ ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲಾದ ಇಮೇಜ್ ಮಾರ್ಕರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ 3D ಪ್ರೊಜೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. | ಲಿಂಕ್ |
| ಎನ್ಎಲ್ಪಿ | ಆಡಿಯೋ | Facebook AI ಬಹುಭಾಷಾ ಲಿಬ್ರಿಸ್ಪೀಚ್ (MLS) | ಜನರಲ್ | ಆಡಿಯೋ ಟಿಪ್ಪಣಿ / ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ | Facebook AI ಬಹುಭಾಷಾ ಲಿಬ್ರಿಸ್ಪೀಚ್ (MLS), ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (ASR) ನಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿದ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ, ತೆರೆದ ಮೂಲ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಆಗಿದೆ. ಇಂಗ್ಲಿಷ್, ಜರ್ಮನ್, ಡಚ್, ಫ್ರೆಂಚ್, ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್, ಇಟಾಲಿಯನ್, ಪೋರ್ಚುಗೀಸ್ ಮತ್ತು ಪೋಲಿಷ್: MLS 50,000 ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ 8 ಗಂಟೆಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಆಡಿಯೊವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. | ಲಿಂಕ್ |