ಬುದ್ಧಿವಂತ AIಗಳಿಗಾಗಿ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ಗಾಗಿ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ
ಅಡಚಣೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಪೂರ್ಣ ಗ್ರಾಹಕರು
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇವೆಗಳು ಏಕೆ ಬೇಕು?
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ AIಗಳು, ML ಸೆಟಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳು ಹೇಗೆ ವೀಡಿಯೊ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೀರಾ? ಇಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಬರುತ್ತದೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅವರಿಗೆ ನೀಡಲಾದ ಲೇಬಲ್ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಸ್ತುಗಳು, ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಏಕೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನೂ ಖಚಿತವಿಲ್ಲ! ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರನ್ನು ಹೊಂದುವ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿದ್ದರೆ, ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ರಸ್ತೆ ತಡೆಗಳು, ಪಾದಚಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು ಭಂಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಗ್ರಹಿಕೆಯ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮೇಯವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೀವು ಇನ್ನೂ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗಿದ್ದರೆ, ಇಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ:
ಮೂಲಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರಿನ ಜ್ಞಾನದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಉನ್ನತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನವು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ಸಂಕೇತಗಳು, ಜನರು, ರಸ್ತೆ ತಡೆಗಳು, ಬ್ಯಾರಿಕೇಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಗಳು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಲಿಯಬಹುದಾದರೆ ಮಾತ್ರ ಇದನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಬಹುದು, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವೀಡಿಯೊ ಲೇಬಲಿಂಗ್ - ನಿಮ್ಮ AI ಗಾಗಿ ಮಾನವ ಸ್ಪರ್ಶ
ದೀರ್ಘ ಕಥೆಯ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ - ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪನೆ ಮಾಡಲು ಕೆಲವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು Shaip ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಕಂಪನಿಯಾಗಿ, Shaip ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೆಟಪ್ಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ ಫೈರ್ಪವರ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳು, ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಪರಿಕರಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ತರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಬಲಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ.
ನೀವು ಶೈಪ್ಗೆ ವೀಡಿಯೊ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಮಾಡಿದರೆ, ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು:
- ದೀರ್ಘ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ವೇಗವಾದ ಸಮಯದಿಂದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಟಿಪ್ಪಣಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ
- ಫ್ರೇಮ್-ಬೈ-ಫ್ರೇಮ್ ಲೇಬಲಿಂಗ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶ
- ಉದ್ಯಮ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಪ್ತಿ
- ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆ
- ಡೇಟಾದ ಹುಚ್ಚುತನದ ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ನಮ್ಮ ಪರಿಣತಿ
ಉತ್ಪಾದಕ ವೀಡಿಯೊ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ
ನಮ್ಮ ಸುಧಾರಿತ ವೀಡಿಯೊ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಂತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ವೀಡಿಯೊ, ಫ್ರೇಮ್-ಬೈ-ಫ್ರೇಮ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವಸ್ತುವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ವೀಡಿಯೊ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ವೀಡಿಯೊ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅನುಭವವನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಾವು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ವಿಲೇವಾರಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪವರ್ ಮಾಡುವ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಗಳ ಭಾರ ಎತ್ತುವಿಕೆಯನ್ನು ಶೈಪ್ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡಿ:
ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳು
ವಾದಯೋಗ್ಯವಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವೀಡಿಯೊ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರ, ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಯು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಆಯತಗಳ ಕಲ್ಪನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಆಟದಲ್ಲಿ ಅನಿಯಮಿತ ಆಕಾರದ ಘಟಕಗಳಿದ್ದರೆ, ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ವಿಭಾಗ
ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ದೇಶಿತ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ AIಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಬಯಸಬಹುದು, ಇದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಫೇಸ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ನಂತಹ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಸೆಟಪ್ಗಳು ಕೀಪಾಯಿಂಟ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು ಅದು ಬಳಕೆದಾರರ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದು, ತುಟಿಗಳು, ಮೂಗುಗಳು, ಕಣ್ಣುಗಳಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮುಖದ ಗುರುತುಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
3D ಕ್ಯೂಬಾಯ್ಡ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಬಹುಶಃ ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ, 3D ಕ್ಯೂಬಾಯ್ಡ್ಗಳನ್ನು 2D ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ಗಳು ನೀಡುವಂತೆ ಎರಡಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮೂರು ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಪಾಲಿಲೈನ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಘಟಕಗಳ ಕಡೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮತಟ್ಟಾದ ವಿಧಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಲಂಬಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ರಸ್ತೆ ಗುರುತುಗಳು, ಲೇನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು, ರಸ್ತೆಗಳು, ಹಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಚೌಕಟ್ಟುಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ
YouTube ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳಿಗಾಗಿ, ನಾವು ಫ್ರೇಮ್ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಆದ್ಯತೆಯ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸುತ್ತೇವೆ. ಫ್ರೇಮ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಕಿಪ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ವೀಡಿಯೊ ನಕಲು
ನಿಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ವೀಡಿಯೊದ ಆಡಿಯೊ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಪೂರಕ ರೂಪವಾಗಿ ವೀಡಿಯೊ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ನಾವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ನೀವು ಭದ್ರತಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಫಿಟ್ನೆಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ರೀಡಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದರೆ, ದೇಹದ ಜೋಡಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನೀಕರಣದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲು ನಾವು ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ.
ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು
Shaip ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಕ್ಯಾಬಿನ್ ಡ್ರೈವರ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ
ನೂರಾರು ಗಂಟೆಗಳ ಚಾಲಕ ಮತ್ತು ಕಾರಿನೊಳಗಿನ ವೀಡಿಯೊ ತುಣುಕನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವೀಡಿಯೊವು ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಚಲನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಕ್ಲಿಪ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಚಾಲಕನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿದಾಗ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಕಾರಿನೊಳಗಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಚಿಲ್ಲರೆ AI
ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಚಿಲ್ಲರೆ ಅಂಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸಹ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ವೀಡಿಯೊಗಳೊಂದಿಗೆ, ಶಾಪರ್ ಚಲನವಲನವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು, ಖರೀದಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕಳ್ಳತನವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಸುಲಭ.
ಸಂಚಾರ ಕಣ್ಗಾವಲು
ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕಣ್ಗಾವಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಯು ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ನೂರಾರು ಗಂಟೆಗಳ ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ಸಿಸಿಟಿವಿ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ವಿವರವಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ.
ಮೌಖಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಬಳಸಬೇಕಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಖದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಶೈಪ್ ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ.
ಲೇನ್ ಪತ್ತೆ
ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿನ ಸುಧಾರಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಗಂಟೆಗಟ್ಟಲೆ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಶೋಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಲೇನ್ಗಳು, ರಸ್ತೆ ಗುರುತುಗಳು, ವಾಹನ ದಟ್ಟಣೆ, ತಿರುವುಗಳು, ರಸ್ತೆ ಲೇನ್ಗಳು ಮತ್ತು ದಿಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಾಹನಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಪಾಲಿಲೈನ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ & ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್
ಮಾನವನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆಯೇ ತಮ್ಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬಳಸುವ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಗ್ರಹಿಕೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾವುನೋವುಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
ಬಹು-ಲೇಬಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಕೆಲವು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ, ನಿರ್ಣಯ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾಡಲು ನೀವು ಉಪ-ವರ್ಗಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಿದರ್ಶನ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಬಹು-ಲೇಬಲ್ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಭಾಗವಾಗಿ, ವಾಹನಗಳನ್ನು ಬಸ್ಗಳು, ಕಾರುಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಯೋಜಿಸುವ ಮೊದಲು ನೀವು ವೀಡಿಯೊ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ನಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದು, ಇದು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಯೋಜಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಸರಿಯಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿ ತಂತ್ರವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ.
ಕಸ್ಟಮ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮುಗಿದ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವು ಹೆಚ್ಚು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೂ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಸರಿಯಾದ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಪರಿಕರದಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ ಕಸ್ಟಮ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ನಾವು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
Shaip ಅವರನ್ನು ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಪಾಲುದಾರರನ್ನಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಕಾರಣಗಳು
ಜನರು
ಮೀಸಲಾದ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ತಂಡಗಳು:
- ಡೇಟಾ ರಚನೆ, ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು QA ಗಾಗಿ 30,000+ ಸಹಯೋಗಿಗಳು
- ಅರ್ಹತೆ ಪಡೆದ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ತಂಡ
- ಅನುಭವಿ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡ
- ಟ್ಯಾಲೆಂಟ್ ಪೂಲ್ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆನ್ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ತಂಡ
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ದಕ್ಷತೆಯು ಇದರೊಂದಿಗೆ ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ:
- ದೃಢವಾದ 6 ಸಿಗ್ಮಾ ಹಂತ-ಗೇಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
- 6 ಸಿಗ್ಮಾ ಬ್ಲಾಕ್ ಬೆಲ್ಟ್ಗಳ ಮೀಸಲಾದ ತಂಡ - ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅನುಸರಣೆ
- ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್
ವೇದಿಕೆ
ಪೇಟೆಂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:
- ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್
- ನಿಷ್ಪಾಪ ಗುಣಮಟ್ಟ
- ವೇಗವಾದ TAT
- ತಡೆರಹಿತ ವಿತರಣೆ
ನಾವು ಸೇವೆ ಮಾಡುವ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು
ಉದ್ಯಮ-ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಹಾರ ಪೂರೈಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾಗಿ, ನಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇವೆಗಳ ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಾವು ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾನವ ತಜ್ಞರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಾವು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಆಟೋಮೋಟಿವ್
ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ AI-ಆಧಾರಿತ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇನ್-ಕಾರ್ ಡ್ರೈವರ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ಗಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲು ನಾವು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ವೈದ್ಯಕೀಯ
ವೈದ್ಯಕೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಚಿತ್ರಣ, ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲು ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಮ್ಯಾನುಫ್ಯಾಕ್ಚರಿಂಗ್
ತ್ವರಿತ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಸಮಯ-ಬೌಂಡ್ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತಯಾರಿಕೆಯನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲು AI- ಆಧಾರಿತ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಉದ್ಯಮಗಳು ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಪರಾಕ್ರಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.
ಕಣ್ಗಾವಲು
ವರ್ಧಿತ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕಣ್ಗಾವಲು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಮಾನವರು, ಕಾರುಗಳು, ಮರಗಳು, ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಒದಗಿಸಿದ ಸೇವೆಗಳು
ಪರಿಣಿತ ಚಿತ್ರ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಸಮಗ್ರ AI ಸೆಟಪ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ-ಹ್ಯಾಂಡ್-ಆನ್-ಡೆಕ್ ಅಲ್ಲ. Shaip ನಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿಸಲು ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು:
ಪಠ್ಯ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇವೆಗಳು
ಸಮಗ್ರ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಘಟಕದ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಪಠ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಠ್ಯದ ಡೇಟಾ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ನಾವು ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.
ಚಿತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇವೆಗಳು
ವಿವೇಚನಾಶೀಲ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಲೇಬಲಿಂಗ್, ವಿಭಜಿತ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಹೆಮ್ಮೆಪಡುತ್ತೇವೆ. ಕೆಲವು ಸಂಬಂಧಿತ ತಂತ್ರಗಳು ಗಡಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.
ಆಡಿಯೋ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇವೆಗಳು
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಸ್ಪೀಕರ್ ಡೈರೈಸೇಶನ್, ಭಾವನೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ಆಡಿಯೊ ಮೂಲಗಳು, ಭಾಷಣ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದು ನಾವು ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.
ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು
ಕೊಡುಗೆಗಳು
AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮೊದಲ ದರದ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ
ಪ್ರತಿ ವಸ್ತುವನ್ನು ವೀಡಿಯೊ ಫ್ರೇಮ್-ಬೈ-ಫ್ರೇಮ್ನಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ನಾವು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ನಂತರ ನಾವು ವಸ್ತುವನ್ನು ಚಲನೆಯಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, ಅದನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಿಮ್ಮ ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಗುಣಮಟ್ಟದ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಯಾವಾಗಲೂ ಕಠಿಣ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ, ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.
ಖರೀದಿದಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಲೇಬಲಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಖರೀದಿದಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಕೇಳಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾತು. ಒಂದು ಚಿತ್ರವು ಸಾವಿರ ಪದಗಳನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ವೀಡಿಯೊ ಏನನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ? ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ವಿಷಯಗಳು, ಬಹುಶಃ. ಡ್ರೈವರ್ಲೆಸ್ ಕಾರುಗಳು ಅಥವಾ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಚಿಲ್ಲರೆ ಚೆಕ್-ಔಟ್ಗಳಂತಹ ಯಾವುದೇ ಭೂ-ಮುರಿಯುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ನಮಗೆ ಭರವಸೆ ನೀಡಲಾಗಿದ್ದು, ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಇಲ್ಲದೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಪರಿಹಾರಗಳು
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳು
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆಮಾನವರು ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ನೋಡಲು, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಲು ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿನ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಹೆಚ್ಚು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವೇಗದಲ್ಲಿ.
ತಜ್ಞರ ಸಹಾಯವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಕ್ಲಿಕ್ ದೂರದಲ್ಲಿದೆ. ದೃಷ್ಟಿ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುವ ಯೋಜನೆ! ವೃತ್ತಿಪರ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ತಕ್ಷಣ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು (FAQ)
ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಯು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೆಟಾಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವೀಡಿಯೊ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಅವುಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ-ಸಿದ್ಧ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಕಾರುಗಳು, ಪಾದಚಾರಿಗಳು, ರಸ್ತೆ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳಂತಹ ಆನ್-ರೋಡ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಟಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಭಂಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಮುಖದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಕಸ್ಟಮ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದು ಕೆಲವು. ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.
ಪ್ರಸ್ತುತ, ವೀಡಿಯೊ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್ ವರ್ಗೀಕರಣದಂತಹ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆಶ್ರಯಿಸುವ ಮೂಲಕ YouTube ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಲಹೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. YouTube ನಿಂದ ಹಿಂದೆ ನೀಡಲಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸಂಪಾದಕಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ತಂತ್ರಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.
ಹೌದು, ನೀವು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಫ್ರೇಮ್ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ YouTube ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಬಹುದು.
ದೃಷ್ಟಿ AIಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಷ್ಟು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ ಕಲಿಯಲು ಟ್ರಕ್ಲೋಡ್ಗಳ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ, ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲಾದ ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ವೀಡಿಯೊ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ AIಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಗ್ರಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಜೊತೆಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಯಂತ್ರಗಳು ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ರಿಯಾಲಿಟಿ ಆಗಲು, ತರಬೇತಿ-ಸಿದ್ಧ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ನೀಡಬೇಕು, ಇದನ್ನು ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.