AI ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಕೇಂದ್ರ
ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ಉದಾಹರಣಾ ಪರಿಶೀಲನೆ
ಬಹು-ಭಾಷಾ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ
27 ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಸಂಭಾಷಣಾ AI ಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆಡಿಯೊ ಡೇಟಾ ಮೂಲ, ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಲಿಪ್ಯಂತರವಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣಾ ಪರಿಶೀಲನೆ
ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ NLP ಗಾಗಿ ಹೆಸರಿಸಲಾದ ಎಂಟಿಟಿ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (NER) ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಹೆಲ್ತ್ಕೇರ್ API ಯ ಮುಂದಿನ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ NLP ಅನ್ನು ತರಬೇತಿ/ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಉತ್ತಮವಾಗಿ-ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಮತ್ತು ಗೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಡೇಟಾ.
ಉದಾಹರಣಾ ಪರಿಶೀಲನೆ
ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಚಿತ್ರ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಹೊಸ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಸರಣಿಗಾಗಿ ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೂಲ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.The Role of Multimodal Medical Datasets in Advancing AI Research
Did you know AI models that merge diverse medical data can enhance predictive accuracy for critical care outcomes by 12% or more over single-modality approaches?
AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದ ನಿಜವಾದ ವೆಚ್ಚ: ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಜೆಟ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳವರೆಗೆ, ಪ್ರಯಾಣವು ಹಲವಾರು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ
ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ: ಅದು ಏನು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು
AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ರಚಿಸಲು ಗಮನಾರ್ಹ ಸಮಯ, ಶ್ರಮ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ,
ಸುಧಾರಿತ AI ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಬಹುಭಾಷಾ AI ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾ ಏಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ
ಈ ಜಗತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷೆಗಳ ಒಂದು ರೋಮಾಂಚಕ ವಸ್ತ್ರ. ಭೌಗೋಳಿಕತೆ, ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಭಾವನೆಗಳು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು
ಆಂತರಿಕ ಅಥವಾ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ - ಯಾವುದು ಉತ್ತಮ AI ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ?
2020 ರಲ್ಲಿ, ಜನರು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 1.7 MB ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತು ಅದೇ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸುಮಾರು 2.5 ಕ್ವಿಂಟಿಲಿಯನ್ ಡೇಟಾ ಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ್ದೇವೆ
ವಿಮಾ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ NLP ಯ ಪಾತ್ರ
ವಂಚಕರು AI ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಯುಗವನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.
A To Z ಆಫ್ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಎಂದರೇನು [2025 ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ] - ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು, ವಿಧಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳು ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕೇ? ಇದನ್ನು ಪೂರ್ತಿಯಾಗಿ ಓದಿ
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಜೀವಂತಿಕೆ ಪತ್ತೆಗೆ ಆಂಟಿ-ಸ್ಪೂಫಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದರ ತಂತ್ರಗಳು ಯಾವುವು?
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ದೃಢೀಕರಣ, ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಣ್ಗಾವಲುಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಆಧಾರಸ್ತಂಭವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅನ್ವಯದೊಂದಿಗೆ,
2025 ರಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ NLP ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು
ನೀವು AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯರಾಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು NLP ಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗಿರಬೇಕು, ಅಂದರೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ. NLP ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ
ಟಾಪ್ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಯಾವುವು?
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ AI ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು, ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಂದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
RAFT ಎಂದರೇನು? RAG + ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್
ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ವರ್ಧಿತ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್, ಅಥವಾ RAFT, ಒಂದು ಮುಂದುವರಿದ AI ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ವರ್ಧಿತ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಜನರೇಟಿವ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಲಾರ್ಜ್ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮಾದರಿಗಳು (LMM ಗಳು) ಎಂದರೇನು?
ದೊಡ್ಡ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮಾದರಿಗಳು (LMM ಗಳು) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ (AI) ಒಂದು ಕ್ರಾಂತಿಯಾಗಿದೆ. ಪಠ್ಯದಂತಹ ಒಂದೇ ಡೇಟಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ,
19 ರಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ AI ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸೂಪರ್ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಲು 2025 ಉಚಿತ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು
ನಿಮ್ಮ AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಉನ್ನತೀಕರಿಸಲು ನೀವು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವಿರಾ? ಮುಂದೆ ನೋಡಬೇಡಿ! ನಾವು 19 ರ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದೇವೆ
ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ RAG ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು
RAG (ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ಜನರೇಷನ್) LLM ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಧಿಸಲು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ, ಉತ್ಪಾದಕ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. RAG ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ a
RAG ವರ್ಸಸ್ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್: ಯಾವುದು ನಿಮ್ಮ LLM ಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ?
GPT-4 ಮತ್ತು Llama 3 ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLM ಗಳು) AI ಭೂದೃಶ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿವೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯಿಂದ ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯವರೆಗೆ ಅದ್ಭುತಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದೆ.
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಯಾವುವು? ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ
ನೀವು ಎಕ್ಸರೆ ವರದಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಯಾವ ಗಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀವು ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಬಹುದು
ಗೋಲ್ಡನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಸ್: ದಿ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಆಫ್ ರಿಲಯಬಲ್ AI ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್
AI ನಲ್ಲಿನ ಗೋಲ್ಡನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ AI ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನೀವು ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಶುದ್ಧ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ. ಅತ್ಯುನ್ನತವಾಗಿರುವುದು
ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲವೂ: ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು [ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ 2025]
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸಂವಹನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಹೇಗೆ ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ನಮ್ಮ ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
27 ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ವರ್ಧಿಸಲು [2025 ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ]
AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನೀವು ಫೀಡ್ ಮಾಡುವ ಡೇಟಾದಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ದಪ್ಪ ಅಥವಾ ಅಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹೇಳಿಕೆಯೂ ಅಲ್ಲ. AI ಹೊಂದಬಹುದು
ಚಿತ್ರದ ಟಿಪ್ಪಣಿ - ಪ್ರಮುಖ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು, ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಗಳು [2024]
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ಗಾಗಿ ಚಿತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿಗೆ ಅಂತಿಮ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗಗಳ ಪರಿವಿಡಿ eBook ಅನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ನನ್ನ ನಕಲು ಪಡೆಯಿರಿ ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಳಜಿಗಳು
ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾನವರು ಪ್ರವೀಣರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ನಾವು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. 380ms ಒಳಗೆ ನಾವು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಪರಿಚಿತ ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ
ರಿಯಲ್-ವರ್ಲ್ಡ್ ಡೇಟಾ ವರ್ಸಸ್ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ: ಅನ್ರಾವೆಲಿಂಗ್ ದಿ ಫ್ಯೂಚರ್ ಆಫ್ AI
ಒಮ್ಮೆ ನೀವು AI ಡೊಮೇನ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 'ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ' ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ. ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾವು ಕೃತಕವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ
ಟೆಲಿಮೆಡಿಸಿನ್ನಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆ ಏನು?
ಮೂಲಭೂತ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ನಾವು ವೈದ್ಯರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಯುಗದಲ್ಲಿ ನಾವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಜೀವಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, AI ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಹಾಗೆಯೇ
ಪಠ್ಯದಿಂದ ಭಾಷಣ ಎಂದರೇನು? - ಟಿಟಿಎಸ್ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ
ನಿಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಭಾಷಿಸುವುದು, ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಓದುವ ನಿಮ್ಮ ಮೆಚ್ಚಿನ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಆಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಉಚ್ಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು-ಎಲ್ಲವೂ ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ವೈದ್ಯಕೀಯ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ವೈದ್ಯರು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ರೋಗಿಗಳ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಲು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕಳೆಯಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಿ ಮತ್ತು ನೋಡಿದ ಜಗತ್ತನ್ನು ಊಹಿಸಿ.
NLP ಎಂದರೇನು? ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ನಮ್ಮ NLP ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ: ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೂಪರ್ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಲು ಉನ್ನತ NLP ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು
NLP ಎಂದರೇನು? NLP (ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್) ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಭಾಷಣವನ್ನು ಓದಲು, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗೆ ಕಲಿಸುವಂತಿದೆ
ನಿಮ್ಮ ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು 22 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ OCR ಮತ್ತು ಕೈಬರಹ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಬಳಕೆಯ ಏರಿಕೆಯು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ದಿ
ಸಣ್ಣ ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಯಾವುವು? ನಿಜವಾದ ಪದದ ಉದಾಹರಣೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ
ಸಣ್ಣ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ವಿಷಯಗಳು ಬರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ, ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (SLM ಗಳು) ಇದಕ್ಕೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ. ನಾವು AI ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ ಮತ್ತು
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದರೇನು: ನಿಮಗೆ ಇದು ಏಕೆ ಬೇಕು, ಪ್ರಕರಣಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗಾತ್ರ: 20 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತಲೂ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಬೆಳೆದಿದೆ. ಆದರೆ ಭವಿಷ್ಯವು ಏನನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ? 2020 ರಲ್ಲಿ, ಜಾಗತಿಕ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ಬಹು-ಭಾಷಾ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ
40 ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಸಂಭಾಷಣಾ AI ಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆಡಿಯೊ ಡೇಟಾ ಮೂಲ, ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಲಿಪ್ಯಂತರವಾಗಿದೆ.
ಬಹು-ಭಾಷಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಉಚ್ಚಾರಣೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ
7 ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಹು-ಭಾಷಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು 22k ಗಂಟೆಗಳ ಆಡಿಯೊ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ 13M+ ಉಚ್ಛಾರಣೆಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ.
30K+ ಡಾಕ್ಸ್ ವೆಬ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಮಾಡರೇಶನ್ಗಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಷಯ ಮಾಡರೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ML ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿಷಕಾರಿ, ಪ್ರಬುದ್ಧ ಅಥವಾ ಲೈಂಗಿಕವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ
8 ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಡಿಯೋ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ವಿಭಾಗಿಸಿ ಮತ್ತು ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡಿ
3 ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಹು-ಭಾಷಾ ಸ್ಪೀಚ್ ಟೆಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು 8k ಗಂಟೆಗಳ ಆಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಕಾರಿನಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಕೀ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಸಂಗ್ರಹ
ನಿಗದಿತ ಸಮಯದಲ್ಲಿ 200 ಸ್ಪೀಕರ್ಗಳಿಂದ 12 ಜಾಗತಿಕ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ 2800k+ ಪ್ರಮುಖ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು/ಬ್ರಾಂಡ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ.
8 ಸಾವಿರಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಆಡಿಯೋ ಗಂಟೆಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ
ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಅವರ ಸ್ಪೀಚ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಭಾಷಣ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು.
ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಚಿತ್ರ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಹೊಸ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಸರಣಿಗಾಗಿ ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೂಲ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
AI4 ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಡೇಟಾ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು
ಹೊರಗಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ AI ಪರಿಹಾರಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಾವು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಅಥವಾ AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮ CRO, ಶ್ರೀ ಹಾರ್ದಿಕ್ ಪಾರಿಖ್ ಅವರು ಆಗಸ್ಟ್ 4 ರಂದು ಲಾಸ್ ವೇಗಾಸ್ನಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮುಕ್ತಾಯವಾದ ಈವೆಂಟ್ Ai2022 17 ನಲ್ಲಿ "ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಡೇಟಾ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು" ಕುರಿತು ಪ್ರಮುಖ ಸೆಶನ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿದರು.
ಧ್ವನಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯ - ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳು
ಧ್ವನಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಾವು ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ವೆಬ್ನಾರ್ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ 'ಯಾವುದೇ ಡೊಮೇನ್ನಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು' ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸಲು ವಿವಿಧ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಡೇಟಾ
ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 'ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಡೊಮೇನ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು' ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಈ ವೆಬ್ನಾರ್ ಹೊಂದಿದೆ.
ಖರೀದಿದಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ಖರೀದಿದಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ / ಲೇಬಲಿಂಗ್
ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಹೊಸ AI/ML ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಹೆಚ್ಚು ಸವಾಲಿನ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರಿತುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ. ನಿಮ್ಮ AI/ML ಮಾದರಿಯ ಔಟ್ಪುಟ್ ನೀವು ಅದನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಡೇಟಾದಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ - ಆದ್ದರಿಂದ ಡೇಟಾ ಒಟ್ಟುಗೂಡುವಿಕೆ, ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಲೇಬಲಿಂಗ್ಗೆ ನೀವು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಪರಿಣತಿಯು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಖರೀದಿದಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ತರಬೇತಿ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳನ್ನು ನಿಖರ, ದಕ್ಷ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಎಂದರೇನು, ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ವಿವರವಾಗಿ ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಖರೀದಿದಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ನೀವು ಸಂಭಾಷಣೆ ನಡೆಸಿದ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಟನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಸುಧಾರಿತ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹಿಂದಿನ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನೇ ನಾವು ಚರ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಹೊರಟಿದ್ದೇವೆ.
ಖರೀದಿದಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: AI ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ
ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಸ್ವಂತ ಮನಸ್ಸು ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು, ಸತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಅರಿವು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಂದ ದೂರವಿರುತ್ತಾರೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸಂಬಂಧಿತ, ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಡೇಟಾ. ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಅಂತಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು AI ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಖರೀದಿದಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಲೇಬಲಿಂಗ್
ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಕೇಳಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾತು. ಒಂದು ಚಿತ್ರವು ಸಾವಿರ ಪದಗಳನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ವೀಡಿಯೊ ಏನನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ? ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ವಿಷಯಗಳು, ಬಹುಶಃ. ಡ್ರೈವರ್ಲೆಸ್ ಕಾರುಗಳು ಅಥವಾ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಚಿಲ್ಲರೆ ಚೆಕ್-ಔಟ್ಗಳಂತಹ ಯಾವುದೇ ಭೂ-ಮುರಿಯುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ನಮಗೆ ಭರವಸೆ ನೀಡಲಾಗಿದ್ದು, ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಇಲ್ಲದೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಖರೀದಿದಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: CV ಗಾಗಿ ಚಿತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಪಂಚದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯಾಗಿದೆ. ಅದರ ಯಶಸ್ಸು ನಾವು ಚಿತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಎಂದು ಕರೆಯುವದಕ್ಕೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕುದಿಯುತ್ತದೆ - ಯಂತ್ರಗಳು ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹಿಂದಿನ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನೇ ನಾವು ಚರ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಹೊರಟಿದ್ದೇವೆ.
ಖರೀದಿದಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು LLM
ಎಂದಾದರೂ ನಿಮ್ಮ ತಲೆ ಕೆರೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಾ, ಗೂಗಲ್ ಅಥವಾ ಅಲೆಕ್ಸಾ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಹೇಗೆ 'ಪಡೆಯಲು' ತೋರುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಆಶ್ಚರ್ಯಪಟ್ಟಿದ್ದೀರಾ? ಅಥವಾ ವಿಲಕ್ಷಣವಾಗಿ ಮಾನವನೆಂದು ಧ್ವನಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ರಚಿತ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ನೀವು ಓದುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಾ? ನೀನು ಏಕಾಂಗಿಯಲ್ಲ. ಪರದೆಯನ್ನು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ರಹಸ್ಯವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಸಮಯ ಬಂದಿದೆ: ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಅಥವಾ LLM ಗಳು.
ಇಬುಕ್
AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಜಯಿಸಲು ಕೀ
ಸೋಶಿಯಲ್ ಮೀಡಿಯಾ ಟುಡೇ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರತಿದಿನ ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ: 2.5 ಕ್ವಿಂಟಿಲಿಯನ್ ಬೈಟ್ಗಳು. ಆದರೆ ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಕೆಲವು ಕಡಿಮೆ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸರಳವಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಯಾವುದೇ ದೋಷಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ (ದುಬಾರಿ) AI ಡೇಟಾ ಆವಿಷ್ಕಾರದ ಅದೇ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
The Role of Multimodal Medical Datasets in Advancing AI Research
Did you know AI models that merge diverse medical data can enhance predictive accuracy for critical care outcomes by 12% or more over single-modality approaches?
AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದ ನಿಜವಾದ ವೆಚ್ಚ: ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಜೆಟ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳವರೆಗೆ, ಪ್ರಯಾಣವು ಹಲವಾರು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ
ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ: ಅದು ಏನು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು
AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ರಚಿಸಲು ಗಮನಾರ್ಹ ಸಮಯ, ಶ್ರಮ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ,
ಸುಧಾರಿತ AI ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಬಹುಭಾಷಾ AI ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾ ಏಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ
ಈ ಜಗತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷೆಗಳ ಒಂದು ರೋಮಾಂಚಕ ವಸ್ತ್ರ. ಭೌಗೋಳಿಕತೆ, ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಭಾವನೆಗಳು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು
ಆಂತರಿಕ ಅಥವಾ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ - ಯಾವುದು ಉತ್ತಮ AI ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ?
2020 ರಲ್ಲಿ, ಜನರು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 1.7 MB ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತು ಅದೇ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸುಮಾರು 2.5 ಕ್ವಿಂಟಿಲಿಯನ್ ಡೇಟಾ ಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ್ದೇವೆ
ವಿಮಾ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ NLP ಯ ಪಾತ್ರ
ವಂಚಕರು AI ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಯುಗವನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.
A To Z ಆಫ್ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಎಂದರೇನು [2025 ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ] - ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು, ವಿಧಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳು ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕೇ? ಇದನ್ನು ಪೂರ್ತಿಯಾಗಿ ಓದಿ
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಜೀವಂತಿಕೆ ಪತ್ತೆಗೆ ಆಂಟಿ-ಸ್ಪೂಫಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದರ ತಂತ್ರಗಳು ಯಾವುವು?
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ದೃಢೀಕರಣ, ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಣ್ಗಾವಲುಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಆಧಾರಸ್ತಂಭವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅನ್ವಯದೊಂದಿಗೆ,
2025 ರಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ NLP ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು
ನೀವು AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯರಾಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು NLP ಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗಿರಬೇಕು, ಅಂದರೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ. NLP ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ
ಟಾಪ್ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಯಾವುವು?
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ AI ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು, ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಂದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
RAFT ಎಂದರೇನು? RAG + ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್
ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ವರ್ಧಿತ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್, ಅಥವಾ RAFT, ಒಂದು ಮುಂದುವರಿದ AI ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ವರ್ಧಿತ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಜನರೇಟಿವ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಲಾರ್ಜ್ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮಾದರಿಗಳು (LMM ಗಳು) ಎಂದರೇನು?
ದೊಡ್ಡ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮಾದರಿಗಳು (LMM ಗಳು) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ (AI) ಒಂದು ಕ್ರಾಂತಿಯಾಗಿದೆ. ಪಠ್ಯದಂತಹ ಒಂದೇ ಡೇಟಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ,
19 ರಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ AI ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸೂಪರ್ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಲು 2025 ಉಚಿತ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು
ನಿಮ್ಮ AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಉನ್ನತೀಕರಿಸಲು ನೀವು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವಿರಾ? ಮುಂದೆ ನೋಡಬೇಡಿ! ನಾವು 19 ರ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದೇವೆ
ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ RAG ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು
RAG (ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ಜನರೇಷನ್) LLM ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಧಿಸಲು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ, ಉತ್ಪಾದಕ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. RAG ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ a
RAG ವರ್ಸಸ್ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್: ಯಾವುದು ನಿಮ್ಮ LLM ಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ?
GPT-4 ಮತ್ತು Llama 3 ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLM ಗಳು) AI ಭೂದೃಶ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿವೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯಿಂದ ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯವರೆಗೆ ಅದ್ಭುತಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದೆ.
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಯಾವುವು? ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ
ನೀವು ಎಕ್ಸರೆ ವರದಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಯಾವ ಗಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀವು ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಬಹುದು
ಗೋಲ್ಡನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಸ್: ದಿ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಆಫ್ ರಿಲಯಬಲ್ AI ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್
AI ನಲ್ಲಿನ ಗೋಲ್ಡನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ AI ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನೀವು ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಶುದ್ಧ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ. ಅತ್ಯುನ್ನತವಾಗಿರುವುದು
ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲವೂ: ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು [ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ 2025]
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸಂವಹನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಹೇಗೆ ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ನಮ್ಮ ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
27 ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ವರ್ಧಿಸಲು [2025 ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ]
AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನೀವು ಫೀಡ್ ಮಾಡುವ ಡೇಟಾದಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ದಪ್ಪ ಅಥವಾ ಅಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹೇಳಿಕೆಯೂ ಅಲ್ಲ. AI ಹೊಂದಬಹುದು
ಚಿತ್ರದ ಟಿಪ್ಪಣಿ - ಪ್ರಮುಖ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು, ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಗಳು [2024]
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ಗಾಗಿ ಚಿತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿಗೆ ಅಂತಿಮ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗಗಳ ಪರಿವಿಡಿ eBook ಅನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ನನ್ನ ನಕಲು ಪಡೆಯಿರಿ ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಳಜಿಗಳು
ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾನವರು ಪ್ರವೀಣರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ನಾವು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. 380ms ಒಳಗೆ ನಾವು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಪರಿಚಿತ ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ
ರಿಯಲ್-ವರ್ಲ್ಡ್ ಡೇಟಾ ವರ್ಸಸ್ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ: ಅನ್ರಾವೆಲಿಂಗ್ ದಿ ಫ್ಯೂಚರ್ ಆಫ್ AI
ಒಮ್ಮೆ ನೀವು AI ಡೊಮೇನ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 'ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ' ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ. ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾವು ಕೃತಕವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ
ಟೆಲಿಮೆಡಿಸಿನ್ನಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆ ಏನು?
ಮೂಲಭೂತ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ನಾವು ವೈದ್ಯರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಯುಗದಲ್ಲಿ ನಾವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಜೀವಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, AI ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಹಾಗೆಯೇ
ಪಠ್ಯದಿಂದ ಭಾಷಣ ಎಂದರೇನು? - ಟಿಟಿಎಸ್ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ
ನಿಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಭಾಷಿಸುವುದು, ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಓದುವ ನಿಮ್ಮ ಮೆಚ್ಚಿನ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಆಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಉಚ್ಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು-ಎಲ್ಲವೂ ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ವೈದ್ಯಕೀಯ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ವೈದ್ಯರು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ರೋಗಿಗಳ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಲು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕಳೆಯಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಿ ಮತ್ತು ನೋಡಿದ ಜಗತ್ತನ್ನು ಊಹಿಸಿ.
NLP ಎಂದರೇನು? ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ನಮ್ಮ NLP ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ: ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೂಪರ್ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಲು ಉನ್ನತ NLP ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು
NLP ಎಂದರೇನು? NLP (ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್) ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಭಾಷಣವನ್ನು ಓದಲು, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗೆ ಕಲಿಸುವಂತಿದೆ
ನಿಮ್ಮ ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು 22 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ OCR ಮತ್ತು ಕೈಬರಹ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಬಳಕೆಯ ಏರಿಕೆಯು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ದಿ
ಸಣ್ಣ ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಯಾವುವು? ನಿಜವಾದ ಪದದ ಉದಾಹರಣೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ
ಸಣ್ಣ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ವಿಷಯಗಳು ಬರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ, ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (SLM ಗಳು) ಇದಕ್ಕೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ. ನಾವು AI ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ ಮತ್ತು
ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದರೇನು: ನಿಮಗೆ ಇದು ಏಕೆ ಬೇಕು, ಪ್ರಕರಣಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗಾತ್ರ: 20 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತಲೂ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಬೆಳೆದಿದೆ. ಆದರೆ ಭವಿಷ್ಯವು ಏನನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ? 2020 ರಲ್ಲಿ, ಜಾಗತಿಕ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
NLP ಎಂದರೇನು? ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ನಮ್ಮ NLP ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ: ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
OCR (ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್) - ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು [ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್]
OCR ಎಂಬುದು ಮುದ್ರಿತ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಓದಲು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಿಸುವಂತಹ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಖರ್ಚು ಮರುಪಾವತಿಗಾಗಿ ರಶೀದಿಯನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವಂತಹ ಗ್ರಾಹಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಎಂದರೇನು? ಹರಿಕಾರರು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವೂ
ಬುದ್ಧಿವಂತ #AI/ #ML ಮಾದರಿಗಳು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇವೆ, ಅದು, ಮುನ್ಸೂಚಕ ಆರೋಗ್ಯ ಮಾದರಿಗಳು, ಪೂರ್ವಭಾವಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ,
ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು? ಬಿಗಿನರ್ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವೂ
ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಎಐ ಮಾದರಿಗಳು ನಮೂನೆಗಳು, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯಬೇಕು
ನಿಮ್ಮ ಮುಂದಿನ AI ಉಪಕ್ರಮಕ್ಕೆ ನಾವು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.