ಮೌಖಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ಇಂದು, ನಾವು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಉದಯದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಮುಖಗಳು ನಮ್ಮ ಪಾಸ್ಕೋಡ್ಗಳಾಗಿವೆ. ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಾಧನವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಯಂತ್ರಗಳು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು, ಅಪರಾಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೀಫಾಲ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನಿಜವಾದ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ CCTV ಫೂಟೇಜ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಚಿಲ್ಲರೆ ಅಂಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಪರಾಧವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು. ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅಧಿಕೃತಗೊಳಿಸಲು ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಖವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಇದು. ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ನಲ್ಲಿ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು (ಆಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಗಳಂತೆ) ಹೊಂದಿಸಲು ಟನ್ಗಳಷ್ಟು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳು ಕಡಿದಾದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಖವು ಪ್ರತಿ ಕೋನ, ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಮುಂಭಾಗದ ತಟಸ್ಥ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಅಥವಾ ಬಲ-ಕೆಳಗಿನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಸಾಧನವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾನೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಅದೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯೇ ಎಂದು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಳಲು ಯಂತ್ರವು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ನಗುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಮುಖ ಗಂಟಿಕ್ಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅಳುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಅವರನ್ನು ಅಥವಾ ಅವರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ದಿಟ್ಟಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರಾ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾದರಿಯು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕು. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಆಶ್ಚರ್ಯಗೊಂಡಾಗ ಅಥವಾ ಭಯಗೊಂಡಾಗ ಕಣ್ಣುಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ನಿಖರವಾದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ದೋಷ-ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೋಲ್ಗಳು, ಸ್ಕಾರ್ಗಳು, ಬೆಂಕಿ ಸುಟ್ಟಗಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ಗೋಚರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ವಿಭಿನ್ನತೆಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಮುಖಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು AI ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೆಂದು ಆರೋಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಾರದು.
ನಿಮಗೆ ಮುಖದ ಚಿತ್ರದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ (ವಿವಿಧ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು, ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ) ಅಥವಾ ಮುಖ ಚಿತ್ರ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇವೆಗಳು (ಗೋಚರ ಡಿಫರೆನ್ಸಿಯೇಟರ್ ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲು, ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೆಟಾಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಂದರೆ ನಗುವುದು, ಗಂಟಿಕ್ಕುವುದು, ಇತ್ಯಾದಿ.) ನಮ್ಮ ಕೊಡುಗೆದಾರರಿಂದ ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ನಿಮ್ಮ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪೂರೈಸಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿಖರವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲು, ಇದು ಸಾವಿರಾರು ಮಾನವ ಮುಖದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯಬೇಕು. ಮುಖದ ಚಿತ್ರದ ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣವು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ನಮ್ಮ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಿಮಗೆ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ, ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಭೌಗೋಳಿಕತೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರವು ತುಂಬಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು, ನಾವು ವಿವಿಧ ಜನಾಂಗಗಳು, ವಯಸ್ಸಿನ ಗುಂಪುಗಳು, ಜನಾಂಗಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಾದ್ಯಂತ ಕಸ್ಟಮ್ ಮುಖದ ಚಿತ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ. ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ಗಳು, ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳು, ಪ್ರಕಾಶ, ಭಂಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಂಗೆ ಹೇಗೆ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾವು ಕಠಿಣ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ.

ನೀವು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆದಾಗ, ನೀವು ಕೇವಲ 50% ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ್ದೀರಿ. ನೀವು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ಚಿತ್ರ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡಿದಾಗ ನಿಮ್ಮ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಿಮಗೆ ಅರ್ಥಹೀನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ (ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಲ್ಲ). ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ನಿಮ್ಮ ಮುಖದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೀವು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಗುರುತಿಸಬೇಕಾದ ಹಲವಾರು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು, ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಸನ್ನೆಗಳು, ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಭಾವನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು. Shaip ನಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಮುಖದ ಹೆಗ್ಗುರುತನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಎಲ್ಲಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಮ್ಮದೇ ಆದ ಆಂತರಿಕ ಅನುಭವಿಗಳಿಂದ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಅವರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ AI ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ನಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ.
ನಮ್ಮ ತಜ್ಞರ ತಂಡವು ನಮ್ಮ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಚಿತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ತರಬೇತಿಯ ನಂತರ ಅದೇ ಟಿಪ್ಪಣಿಕಾರರು ನಿಮ್ಮ ಆಂತರಿಕ ಚಿತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಅವರು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ವಿಶೇಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಗುಣಮಟ್ಟದೊಂದಿಗೆ ಸಾವಿರಾರು ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಕಲ್ಪನೆ ಅಥವಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಭಾಗದ ಹೊರತಾಗಿ, ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳ ತ್ವರಿತ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಇಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಇದೆ.
ಹಿನ್ನೆಲೆ
AI-ಚಾಲಿತ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ, ಸಮಗ್ರ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಯಿತು. ಯೋಜನೆಯು ವಿವಿಧ ಜನಾಂಗಗಳು, ವಯಸ್ಸಿನ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಾಗಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅವಲೋಕನ
| ವಿವರಗಳು | ಪ್ರಕರಣ 1 ಅನ್ನು ಬಳಸಿ | ಪ್ರಕರಣ 2 ಅನ್ನು ಬಳಸಿ | ಪ್ರಕರಣ 3 ಅನ್ನು ಬಳಸಿ |
|---|---|---|---|
| ಕೇಸ್ ಬಳಸಿ | 15,000 ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿಷಯಗಳ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಚಿತ್ರಗಳು | 5,000 ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿಷಯಗಳ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳು | 10,000 ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿಷಯಗಳ ಚಿತ್ರಗಳು |
| ಉದ್ದೇಶ | ಮುಂದುವರಿದ AI ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳ ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. | ಭಾರತೀಯ ಮತ್ತು ಏಷ್ಯಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಗೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮುಖದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ. | ಬಹು ಕೋನಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. |
| ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸಂಯೋಜನೆ |
ವಿಷಯಗಳು: 15,000 1 ನೋಂದಣಿ ಚಿತ್ರ + ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ 15 ಐತಿಹಾಸಿಕ ಚಿತ್ರಗಳು 1,000 ವಿಷಯಗಳಿಗೆ 2 ವೀಡಿಯೊಗಳು (ಒಳಾಂಗಣ/ಹೊರಾಂಗಣ) |
ವಿಷಯಗಳು: 5,000 ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ 35 ಸೆಲ್ಫಿಗಳು |
ವಿಷಯಗಳು: 10,000 ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ 15–20 ಚಿತ್ರಗಳು |
| ಜನಾಂಗೀಯತೆ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ |
ಕಪ್ಪು (35%), ಪೂರ್ವ ಏಷ್ಯನ್ (42%), ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯನ್ (13%), ಬಿಳಿ (10%) 50% ಮಹಿಳೆಯರು / 50% ಪುರುಷರು 18+ ವರ್ಷಗಳು |
ಭಾರತೀಯ (50%), ಏಷ್ಯನ್ (20%), ಕಪ್ಪು (30%) 18–60 ವರ್ಷಗಳು 50% ಮಹಿಳೆಯರು / 50% ಪುರುಷರು |
ಚೈನೀಸ್ (100%) 18–26 ವರ್ಷಗಳು 50% ಮಹಿಳೆಯರು / 50% ಪುರುಷರು |
| ಸಂಪುಟ | 15,000 ನೋಂದಣಿ + 300,000+ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಚಿತ್ರಗಳು + 2,000 ವೀಡಿಯೊಗಳು | 175,000 ಚಿತ್ರಗಳು | 150,000–200,000 ಚಿತ್ರಗಳು |
| ಗುಣಮಟ್ಟ ಗುಣಮಟ್ಟಗಳು | 1920×1280 ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು | ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಹಿನ್ನೆಲೆಗಳು, ಸೌಂದರ್ಯೀಕರಣವಿಲ್ಲ, ಸ್ಥಿರ ಗುಣಮಟ್ಟ | 2160×3840 ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ನಿಖರವಾದ ಭಾವಚಿತ್ರ ಅನುಪಾತ, ವಿವಿಧ ಕೋನಗಳು |
| ವಿವರಗಳು | ಪ್ರಕರಣ 4 ಅನ್ನು ಬಳಸಿ | ಪ್ರಕರಣ 5 ಅನ್ನು ಬಳಸಿ | ಪ್ರಕರಣ 6 ಅನ್ನು ಬಳಸಿ |
|---|---|---|---|
| ಕೇಸ್ ಬಳಸಿ | 6,100 ವಿಷಯಗಳು – ಆರು ಮಾನವ ಭಾವನೆಗಳು | 428 ವಿಷಯಗಳು – 9 ಬೆಳಕಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು | 600 ವಿಷಯಗಳು – ಜನಾಂಗೀಯತೆ ಆಧಾರಿತ ಸಂಗ್ರಹ |
| ಉದ್ದೇಶ | ಭಾವನೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. | ವಿಭಿನ್ನ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಿರಿ. | ಜನಾಂಗೀಯ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಮೂಲಕ AI ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ. |
| ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸಂಯೋಜನೆ |
ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ 6 ಚಿತ್ರಗಳು (6 ಭಾವನೆಗಳು) ಜಪಾನೀಸ್, ಕೊರಿಯನ್, ಚೈನೀಸ್, ಆಗ್ನೇಯ ಮತ್ತು ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯಾದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ |
ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ 160 ಚಿತ್ರಗಳು 9 ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು |
ಆಫ್ರಿಕನ್, ಮಧ್ಯಪ್ರಾಚ್ಯ, ಸ್ಥಳೀಯ ಅಮೆರಿಕನ್, ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯಾ, ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾ ವಯಸ್ಸು: 20–70 ವರ್ಷಗಳು |
| ಸಂಪುಟ | 18,600 ಚಿತ್ರಗಳು | 74,880 ಚಿತ್ರಗಳು | 3,752 ಚಿತ್ರಗಳು |
| ಗುಣಮಟ್ಟ ಗುಣಮಟ್ಟಗಳು | ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಮುಖದ ಗೋಚರತೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಸ್ಥಿರತೆ | ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರಗಳು, ಸಮತೋಲಿತ ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಲಿಂಗ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಜನಾಂಗೀಯ ಸ್ಥಿರತೆ |
12 ಹೆಗ್ಗುರುತು ಬಿಂದುಗಳೊಂದಿಗೆ ತಲೆಯ ಭಂಗಿ, ಜನಾಂಗೀಯತೆ, ಲಿಂಗ, ಹಿನ್ನೆಲೆ, ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಕೋನ, ವಯಸ್ಸು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಸುತ್ತಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ 68k ಚಿತ್ರಗಳು
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಬಹು ಭಂಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಹು ದೇಶಗಳಿಂದ 22k ಮುಖದ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಸ್ಪೂಫ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು/ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಮುಖವಾಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮುಖಗಳ 20k ವೀಡಿಯೊಗಳು
2.5+ ಜನರಿಂದ 3,000k+ ಚಿತ್ರಗಳು. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಬಹು ಭೂಗೋಳಗಳಿಂದ 2-6 ಜನರ ಗುಂಪಿನ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ
ಬಹು ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದೆ
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ವಿಭಾಗಗಳಾದ್ಯಂತ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕ್ರೋಧವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅನನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಿಗಾಗಿ ಹೊರತರಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಮಕ್ಕಳ ಕಳ್ಳಸಾಗಣೆದಾರರನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಆವರಣದಲ್ಲಿ ಬಯೋ ಐಡಿ ನಿಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಣ್ಣಿಗೆ ಪತ್ತೆಯಾಗದಿರುವ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವವರೆಗೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
ಡ್ರೈವರ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇನ್-ಕಾರ್ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಇನ್-ಸ್ಟೋರ್ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ತಡೆರಹಿತ ಚೆಕ್ಔಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ.
ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಶಾಪಿಂಗ್ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಿ ಮತ್ತು ಇಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.

ಆರೋಗ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶೇಷ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ರೋಗಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಶಕ್ತಗೊಳಿಸಿ

ತಡೆರಹಿತ ಚೆಕ್-ಇನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆತಿಥ್ಯದಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಅನುಭವಗಳಿಗಾಗಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅತಿಥಿ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ.

ಕಣ್ಗಾವಲು, ಬೆದರಿಕೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿ.
ಮೀಸಲಾದ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ತಂಡಗಳು:
ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ದಕ್ಷತೆಯು ಇದರೊಂದಿಗೆ ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ:
ಪೇಟೆಂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಪಂಚದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯಾಗಿದೆ. ಅದರ ಯಶಸ್ಸು ನಾವು ಚಿತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಎಂದು ಕರೆಯುವದಕ್ಕೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕುದಿಯುತ್ತದೆ - ಯಂತ್ರಗಳು ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹಿಂದಿನ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನೇ ನಾವು ಚರ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಹೊರಟಿದ್ದೇವೆ.
ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾನವರು ಪ್ರವೀಣರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ನಾವು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ನಂತರ 380ms ಒಳಗೆ ಮತ್ತು ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲದ ಮುಖಗಳಿಗೆ 460ms ಒಳಗೆ ನಾವು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಪರಿಚಿತ ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಮಾನವ ಗುಣವು ಈಗ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ವಸ್ತುಗಳು, ಜನರು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಮಾನವರು ಸಹಜ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೂ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಅವರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದು.
ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ಎಐ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವುದು.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎನ್ನುವುದು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಂದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ, ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಥವಾ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗೆ ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
AI/ML ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಭದ್ರತೆ, ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವಗಳಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಭದ್ರತೆ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ, ವಾಹನ ಮತ್ತು ಆತಿಥ್ಯದಂತಹ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಕಣ್ಗಾವಲು, ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣದಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ.
ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ವಯಸ್ಸಿನ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಖರವಾದ AI ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಮುಖದ ಲಕ್ಷಣಗಳು, ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಗುರುತುಗಳು ಮತ್ತು ಮಚ್ಚೆಗಳಂತಹ ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಹೌದು, ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು GDPR ನಂತಹ ಜಾಗತಿಕ ಗೌಪ್ಯತಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಮೂಲದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೌದು, ಯೋಜನೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು.
ಚಿತ್ರದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಗಾಗಿ ತಜ್ಞರ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಕುರಿತು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಮೂಲಕ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಹೌದು, ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಗಾತ್ರದ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು.
ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಮೆಟಾಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅವುಗಳನ್ನು AI ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರವಾನಗಿ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ಡೇಟಾಸೆಟ್ನ ಗಾತ್ರ, ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವೆಚ್ಚವು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
ಯೋಜನೆಯ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಿತರಣಾ ಸಮಯಸೂಚಿಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಗಡುವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪೂರೈಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ವಿವಿಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ, ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರು AI ಮಾದರಿಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಾರೆ.