ದೋಷ-ಮುಕ್ತ, ಮಾನವ-ಲೇಬಲ್ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರುಗಳು ಮತ್ತು ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ಗಳು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಚಾಲಕರಹಿತ ಕಾರುಗಳು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಹೇಗೆ ಪ್ರಯಾಣಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಲು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ನಿರಾಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಗೋಲ್ಡ್ಮನ್ ಸ್ಯಾಚ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರ, ಮುಂದಿನ 10 ವರ್ಷಗಳು ಆಟೋ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಪ್ರಮುಖ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ: ಕಾರುಗಳು, ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು - ಎಲ್ಲವೂ ಮೊದಲಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ.
ಉದ್ಯಮ:
ಜೊತೆ $4.5 2019 ರಲ್ಲಿ ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್ ಹೂಡಿಕೆಯು ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ದಟ್ಟಣೆ, ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಮಾಲಿನ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಉದ್ಯಮ:
IHS ಮಾರ್ಕಿಟ್ ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಸರಿಸುಮಾರು 33 ಮಿಲಿಯನ್ ೨೦೪೦ ರ ವೇಳೆಗೆ AV ಗಳು ರಸ್ತೆಗಿಳಿಯಲಿದ್ದು, ಇದಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಲಿವೆ 26% ಹೊಸ ಕಾರು ಮಾರಾಟದ ಬಗ್ಗೆ.
ಅಲೈಡ್ ಮಾರ್ಕೆಟ್ ರಿಸರ್ಚ್ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಜಾಗತಿಕ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು 556.67 ರ ವೇಳೆಗೆ $2026 ಶತಕೋಟಿಯನ್ನು ತಲುಪುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ, ಇದು 39.47 ರಿಂದ 2019 ರವರೆಗೆ 2026% ನ CAGR ಅನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಪರ್ಕಿತ ವಾಹನಗಳ ಮುಂದಿನ ತರಂಗವನ್ನು ಸವಾರಿ ಮಾಡಲು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಶಕ್ತಗೊಳಿಸುವುದು. ಶೈಪ್ ಪ್ರಮುಖ AI ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿದ್ದು, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಾಹನ ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ML ಮತ್ತು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನಾವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು (ವ್ಯಕ್ತಿ, ವಾಹನ, ಸಂಚಾರ ಚಿಹ್ನೆಗಳು, ರಸ್ತೆ ಮಾರ್ಗಗಳು) ನೀಡುತ್ತೇವೆ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಮ್ಮ ತಜ್ಞರು ಸಂಬಂಧಿತ ಚಿತ್ರ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ವಾಹನ ಚಲನೆ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳು, ಪಾದಚಾರಿಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ತರಬೇತಿ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ನಾವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಚಿತ್ರ/ವೀಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ
ಇಮೇಜ್ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಖರ ಮತ್ತು ಸೂಪರ್-ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿಸುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ
ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಪಾದಚಾರಿಗಳು, ವಾಹನಗಳು, ರಸ್ತೆಗಳು, ಲ್ಯಾಂಪ್ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಫ್ರೇಮ್ ಮೂಲಕ ಫ್ರೇಮ್ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಅಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಗಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮೀಸಲಾದ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, 95%+ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ನಿಖರತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ QA ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧನಗಳು. ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಚಿತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿ ತಂತ್ರಗಳ ಒಂದು ಅಥವಾ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ:
ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬುವ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ, ನೆಲದ ಸತ್ಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ 360-ಡಿಗ್ರಿ ಗೋಚರತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಚಿತ್ರ/ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ನಮ್ಮ ತಜ್ಞರು ಬಾಕ್ಸ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ML ಮಾದರಿಗಳು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಈ ತಂತ್ರದಲ್ಲಿ, ಟಿಪ್ಪಣಿಕಾರರು ವಸ್ತುವಿನ (ರಸ್ತೆಯ ಎಡ್ಜ್, ಬ್ರೋಕನ್ ಲೇನ್, ಎಂಡ್ ಆಫ್ ಲೇನ್) ಅವುಗಳ ಆಕಾರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ನಿಖರವಾದ ಅಂಚುಗಳ ಮೇಲೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಈ ತಂತ್ರದಲ್ಲಿ, ಚಿತ್ರ/ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಸಿವಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ
ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವರ್ಗದ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ವಯಂ-ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯ ನಿದರ್ಶನಗಳು, ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮುಖ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪಾದಚಾರಿ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
ವಿವಿಧ ಭಂಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ ಸೆಟಪ್ನೊಂದಿಗೆ ಚಾಲಕನ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಜನಾಂಗಗಳ ಅನನ್ಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ
ವಿವಿಧ ಕೋನಗಳಿಂದ ವಾಹನ ಪರವಾನಗಿ ಫಲಕಗಳ ಚಿತ್ರಗಳು
ಬಹು ಬ್ರಾಂಡ್ಗಳಿಂದ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ ಇಂಟೀರಿಯರ್ಗಳ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಚಿತ್ರಗಳು (ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಜೊತೆಗೆ).
ನಗರ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಇರುವ ಹೆದ್ದಾರಿಗಳಲ್ಲಿ ಬೀದಿ-ಮಟ್ಟದ ಹೊರಾಂಗಣ ಪರಿಸರದ ಚಿತ್ರಗಳು
ಕಣ್ಣುಗಳು, ತಲೆ, ಬಾಯಿ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಮುಖದ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳನ್ನು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಮೆಟಾಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಮಿಟುಕಿಸುವಿಕೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನೋಟದ ಅಂದಾಜಿಗಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಚಾಲಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ಪಾದಚಾರಿಗಳ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, 2D ಬೌಂಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿವಿಧ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪಾದಚಾರಿಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿ
AI-ಆಧಾರಿತ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪಾದಚಾರಿಗಳು, ವಾಹನಗಳು - (ಕಾರುಗಳು, ಬೈಸಿಕಲ್ಗಳು, ಬಸ್ಗಳು), ರಸ್ತೆಗಳು, ದೀಪದ ಕಂಬಗಳಂತಹ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಫ್ರೇಮ್ನಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳು/ವೀಡಿಯೊಗಳ ಫ್ರೇಮ್ಗಳ ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ವಿಭಾಗ.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಕ್ಕಾಗಿ CV ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಕಾರುಗಳು, ಪಾದಚಾರಿಗಳು, ಲ್ಯಾಂಪ್ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಗರ ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ಪರಿಸರದ ಚಿತ್ರಗಳು/ವೀಡಿಯೊಗಳ ಫ್ರೇಮ್ಗಳ ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿ.
ಅರೆನಿದ್ರಾವಸ್ಥೆ, ಕಣ್ಣಿನ ನೋಟ, ವ್ಯಾಕುಲತೆ, ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ಮುಖದ ಹೆಗ್ಗುರುತುಗಳಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ಚಾಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಚಾಲಕರು ನಿದ್ರಿಸುವುದರಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ರಸ್ತೆ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ. ಈ ಇನ್-ಕ್ಯಾಬಿನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಚಾಲಕರು ಫೋನ್ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು, ಸಂಗೀತವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು, ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಇರಿಸಲು, ಪುಸ್ತಕ ಸೇವೆಗಳು, ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ನೇಮಕಾತಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ ಅಥವಾ ಕಾರಿನ ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕದಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ವರ್ಧಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ ವಾಯ್ಸ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನಾವು 50+ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ.
ಮೀಸಲಾದ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ತಂಡಗಳು:
ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ದಕ್ಷತೆಯು ಇದರೊಂದಿಗೆ ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ:
ಪೇಟೆಂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:
ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಣ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಗಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಪಡೆ
ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ವೇದಿಕೆ
ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠ 95% ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ
60+ ದೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ ಜಾಗತಿಕ ಯೋಜನೆಗಳು
ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್-ಗ್ರೇಡ್ SLA ಗಳು
ಬೆಸ್ಟ್-ಇನ್-ಕ್ಲಾಸ್ ರಿಯಲ್-ಲೈಫ್ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳು
ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ಎಐ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವುದು.
