ಘಟಕದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾದಿಂದ ಅಗತ್ಯ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ.
ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ಎಐ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವುದು.
ಹೆಲ್ತ್ಕೇರ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಸರಿಸಲಾದ ಎಂಟಿಟಿ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (ಎನ್ಇಆರ್) ರೋಗಿಗಳ ಹೆಸರುಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಪಠ್ಯದಿಂದ ವಿವಿಧ ಪರಿಭಾಷೆಗಳಂತಹ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ದತ್ತಾಂಶ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾಹಿತಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ವರದಿಗಳು, ವಿಮೆ ದಾಖಲೆಗಳು, ರೋಗಿಗಳ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು Shaip NER ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. NLP ಯಲ್ಲಿನ ನಮ್ಮ ಆಳವಾದ ಪರಿಣತಿಯಿಂದ ನಾವು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತೇವೆ , ಅವುಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾಹಿತಿಯು ಆರೋಗ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ, ಪ್ರಧಾನವಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಘಟಕದ ಟಿಪ್ಪಣಿಯು ಈ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಘಟಿತ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುತ್ತದೆ.
2.1 ಔಷಧೀಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಯು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯಾಸದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾದ ಔಷಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಈ ಔಷಧಿಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
2.2 ಲ್ಯಾಬ್ ಡೇಟಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಡೇಟಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅವುಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಲ್ಯಾಬ್ ಡೇಟಾದ ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಾವು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಬಹುದು.
2.3 ದೇಹ ಮಾಪನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
ದೇಹದ ಮಾಪನಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದೇಹದ ಅಳತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಈ ವಿವಿಧ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಾವು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಬಹುದು.
ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಹೆಸರಿನ ಎಂಟಿಟಿ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (NER) ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ನಾವು ಆಂಕೊಲಾಜಿ ಮತ್ತು ರೇಡಿಯಾಲಜಿಯಂತಹ ವಿಶೇಷ ಡೊಮೇನ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಆಂಕೊಲಾಜಿ ಡೊಮೇನ್ಗಾಗಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ NER ಘಟಕಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ: ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸಮಸ್ಯೆ, ಹಿಸ್ಟಾಲಜಿ, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಹಂತ, TNM ಹಂತ, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಗ್ರೇಡ್, ಆಯಾಮ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸ್ಥಿತಿ, ಟ್ಯೂಮರ್ ಮಾರ್ಕರ್ ಟೆಸ್ಟ್, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಮೆಡಿಸಿನ್, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸರ್ಜರಿ, ವಿಕಿರಣ, ಜೀನ್ ಅಧ್ಯಯನ, ಬದಲಾವಣೆ ಕೋಡ್, ಮತ್ತು ದೇಹದ ಸೈಟ್.
ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಔಷಧಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ವಿವರಿಸಿದ ವಿಧಾನವು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:
ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರ ಹೊರತಾಗಿ, ಈ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸ್ಥಿತಿ, ನಿರಾಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ಸಹ ನಾವು ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಡೇಟಾ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ 80% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ, ತಂಡವು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು, NER ಅನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಬೇಸರದ ಭಾಗವನ್ನು ನಮಗೆ ಬಿಡಬಹುದು.
ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಗ್ನ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಇತರ ತಂಡಗಳಿಂದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಎಳೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಾವು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಡೊಮೇನ್ ತಜ್ಞರನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ.
ಡೆಡಿಕೇಟೆಡ್ ಡೊಮೇನ್ ತಜ್ಞರು, ದಿನ-ದಿನ ಮತ್ತು ದಿನ-ಔಟ್ ಅನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುವವರು - ಯಾವುದೇ ದಿನ - ತಂಡಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಉನ್ನತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಅದು ಅವರ ಬಿಡುವಿಲ್ಲದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಭರವಸೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಟೆಕ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಂತದ QA, ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನೀಡಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಗೌಪ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಉನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದೇವೆ
ನುರಿತ ಕೆಲಸಗಾರರ ತಂಡಗಳನ್ನು ಕ್ಯುರೇಟಿಂಗ್, ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತರಾಗಿ, ಬಜೆಟ್ನೊಳಗೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುವುದನ್ನು ನಾವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಹೆಚ್ಚಿನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅಪ್-ಟೈಮ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ, ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳ ಆನ್-ಟೈಮ್ ಡೆಲಿವರಿ.
ಕಡಲಾಚೆಯ ಮತ್ತು ಕಡಲಾಚೆಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪೂಲ್ನೊಂದಿಗೆ, ವಿವಿಧ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ನಾವು ತಂಡಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದು.
ಜಾಗತಿಕ ಕಾರ್ಯಪಡೆ, ದೃಢವಾದ ವೇದಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ, ಶೈಪ್ ಅತ್ಯಂತ ಸವಾಲಿನ AI ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಅನನ್ಯ AI/ML ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಕಸ್ಟಮ್ NER ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಈಗ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ