ಜನರೇಟಿವ್ AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಪರಿಹಾರಗಳು

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸೇವೆಗಳು: ಕಾಣದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಡೇಟಾ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್

ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಉತ್ಪಾದಕ AI

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಪೂರ್ಣ ಗ್ರಾಹಕರು

ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ಎಐ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವುದು.

ಅಮೆಜಾನ್
ಗೂಗಲ್
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್
ಕೋಗ್ನಿಟ್

ಜನರೇಟಿವ್ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯು ನಿರಂತರವಾಗಿದೆ, ತಾಜಾ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು, ನಿಖರವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯಿಂದ ಬಲಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ (RLHF) ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು.

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಯಲ್ಲಿನ RLHF ವರ್ತನೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಣತಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಮಾನವ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಡೊಮೇನ್ ತಜ್ಞರಿಂದ ಸತ್ಯ-ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಮಾದರಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. Shaip ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್, ರುಜುವಾತು ಡೊಮೇನ್ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಶ್ರುತಿಗೆ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ತಡೆರಹಿತ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಕ್ಯುರೇಟೆಡ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ Gen AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು

ಜೆನ್ ಎಐ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು

ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಜನರೇಷನ್

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ವಿಷಯಗಳ ಮಾದರಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ದೃಢವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು LLM ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಡೇಟಾ
ಟಿಪ್ಪಣಿ

ML ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸ್ವರೂಪಗಳಾಗಿ ರಚನೆಯಾಗದ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ವಿಷಯ ತಜ್ಞರನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

RLHF ನೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ

ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ.

ಗುಣಮಟ್ಟದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲು ತಜ್ಞರು ಆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ.

Shaip ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಲು ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:

ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ LLM ಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ

ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ನಾವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಠ್ಯ ರಚನೆ

ನಿಮ್ಮ ಡೊಮೇನ್-ಕೇಂದ್ರಿತ AI ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನಮ್ಮ ಸೇವೆಯು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯದಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಷತ್ವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

AI- ರಚಿತ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿನ ವಿಷಕಾರಿ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಮ್ಮ ವಿಧಾನವು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಶ್ರುತಿ ಸೇವೆಗಳು

RLHF ಮೂಲಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಲು AI ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಾಗಿ gen AI ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಾವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ರಚನೆ/ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್

ನಿಮ್ಮ AI ನೊಂದಿಗೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ನಾವು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಗುಣಮಟ್ಟದ ಹೋಲಿಕೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ

ನಮ್ಮ ವಿಸ್ತಾರವಾದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾದರಿಯ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು AI ಉತ್ತರಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಲೈಕರ್ಟ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಸೂಕ್ತತೆ

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ AI ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ವರ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಮ್ಮ ಅನುಗುಣವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಸರಿಯಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯಲು ಇದು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು AI- ರಚಿತವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಶೈಪ್ ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ

ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಪವರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ದಶಕಗಳ ಡೇಟಾ ಅನುಭವವನ್ನು ಹತೋಟಿಯಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ನಾವು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ. ಡೇಟಾ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ನಾಯಕತ್ವವು ದೃಢವಾದ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ AI ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ನಾವು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿದ್ದೇವೆ.

ಸ್ವತ್ತುಗಳು, ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆಗಳು

ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ನಾವು ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮರ್ಪಿತರಾಗಿದ್ದೇವೆ. ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿ, ಸಿಬ್ಬಂದಿ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಹೂಡಿಕೆಯು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧುನೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಉದ್ಯಮ ಪರಿಣತಿ

ಡೇಟಾ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದು, ಖರೀದಿದಾರ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವಂತಹ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ನಮ್ಮ ಆಳವಾದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ಉನ್ನತ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಣತಿ

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಮ್ಮ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಯೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ನಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೊಸ ಎತ್ತರಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತೇವೆ. ಈ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ರಚನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು, ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಕೆಲಸಗಾರರಿಗೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ವರ್ಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ನಾವು ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿದ್ದೇವೆ.

Shaip ನಿಂದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಜನರೇಟಿವ್ AI ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಎನ್ನುವುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉಪವಿಭಾಗವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೊಸ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೀಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಜನರೇಟಿವ್ ಅಡ್ವರ್ಸರಿಯಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ (GANs) ನಂತಹ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಎರಡು ನರ ಜಾಲಗಳು (ಜನರೇಟರ್ ಮತ್ತು ತಾರತಮ್ಯ) ಮೂಲವನ್ನು ಹೋಲುವ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಲೆ, ಸಂಗೀತ ಮತ್ತು ನೈಜ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಮಾನವ ತರಹದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, 3D ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ವಿಷಯವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದು ಸೇರಿವೆ.

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಮಾದರಿಗಳು ಚಿತ್ರಗಳು, ಪಠ್ಯ, ಆಡಿಯೋ, ವಿಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಗೆ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ಹೊಸ, ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಈ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮಾದರಿಗಳು, ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.

ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವುದು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಮಾದರಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾದ ವಿರುದ್ಧ ನಿರಂತರ ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯತೆ, ಮಾದರಿಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಉತ್ತಮ-ಶ್ರುತಿಯಿಂದ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.