ಪಠ್ಯ, ಆಡಿಯೋ, ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರವಾನಗಿ ನೀಡಿ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿ - ಗೌಪ್ಯತೆ, ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
80% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ದತ್ತಾಂಶವು ರಚನೆರಹಿತವಾಗಿದೆ - ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, EHR ಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ದೇಶನಗಳು, ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವರದಿಗಳಲ್ಲಿ ಹರಡಿಕೊಂಡಿದೆ. ಈ ದತ್ತಾಂಶವು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಕಷ್ಟ, ತಯಾರಿಸಲು ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.
AI ತಂಡಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ:
ಸರಿಯಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಅಡಿಪಾಯವಿಲ್ಲದೆ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಸಹ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುವಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ.
ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೊದಲು ಇಡುವ ಮೂಲಕ ಶೈಪ್ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಾರೆ.
Shaip ಒಬ್ಬ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ದತ್ತಾಂಶ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿದ್ದು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ ನೈತಿಕವಾಗಿ ಮೂಲದ, ಅನುಸರಣೆಯ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ಡೇಟಾ.
ಕೇವಲ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, Shaip ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ AI ಡೇಟಾ ಜೀವನಚಕ್ರ:
ಈ ಏಕೀಕೃತ ವಿಧಾನವು ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸಮಯಾವಧಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳು ನಿಜವಾದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾನವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ತಜ್ಞರನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ದೋಷಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುವ ಹೆಚ್ಚು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಶೈಪ್ನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವು ಜಾಗತಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ಅರಿವಿನ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ ಹೊಸ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ನಾವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಅಂದರೆ ವೈದ್ಯರ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ ವರದಿಗಳು.
ನಂತರ ನಾವು ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು, ರೋಗಗಳು, ಅಲರ್ಜಿಗಳು ಮತ್ತು ಔಷಧಿಗಳ ಮೇಲೆ ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (NLP) ಮೂಲಕ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ. ಈಗ ಹೆಲ್ತ್ಕೇರ್ ಸಮುದಾಯವು, ಶೈಪ್ AI ಡೇಟಾದ ಮೂಲಕ, ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸರಿಯಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಅದು ಉತ್ತಮ ರೋಗಿಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪಠ್ಯ, ಆಡಿಯೋ, ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ AI ನಾದ್ಯಂತ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ, ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾ.
ನಿಮ್ಮ ನಿಖರವಾದ AI ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ಡೇಟಾವನ್ನು—ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ—ಪ್ರವೇಶಿಸಿ.
ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸೇರಿವೆ:
AI ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ PHI/PII ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.
ಕೀ ಲಕ್ಷಣಗಳು
ತಜ್ಞರ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು QA ನೊಂದಿಗೆ ಕಚ್ಚಾ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾದರಿ-ಸಿದ್ಧ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
ಟಿಪ್ಪಣಿ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳು ಸೇರಿವೆ:
ವೈದ್ಯಕೀಯ AI ಗೆ ಜೀವ ತುಂಬುವ ಡೇಟಾ
ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಶೈಪ್ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರು. ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಿಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ 30,000+ ಗುರುತಿಸಲಾಗದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು 9 ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಡೊಮೇನ್ ತಜ್ಞರಿಂದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಡಿ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿ.
ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯ ಪ್ರಕಾರ 30,000+ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಕ್ಲೈಂಟ್ನ NLP ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಗೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾ.

GDPR ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ನಿಯಂತ್ರಕ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಡೇಟಾ ಡಿ-ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್, ಎಚ್ಐಪಿಎಎ, ಮತ್ತು ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ ಪ್ರಕಾರ.
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯವು 2020 ರಲ್ಲಿ $ 6.7bn ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಎತ್ತರವನ್ನು ತಲುಪಿದೆ. 8.6 ರ ವೇಳೆಗೆ ಉದ್ಯಮವು ಸುಮಾರು $ 2025 ಬಿಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯದ್ದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕ್ಷೇತ್ರದ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಟೆಕ್ ಪರಿಣತರು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ, ಸ್ವಯಂ-ಕಲಿಕೆಯ ಸೆಟಪ್ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚು.
ನಮ್ಮ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿರುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಚಿನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ನೀವು ಬಳಸುವ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ, ಗುರುತಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತವಾಗಿರಿ.
ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ಎಐ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವುದು.
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ AI, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
AI ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಉತ್ತಮ ರೋಗಿಯ ಆರೈಕೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ, ರೋಗ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆ, ದೂರಸ್ಥ ರೋಗಿಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ವರ್ಚುವಲ್ ಆರೋಗ್ಯ ಸಹಾಯಕರು ಮತ್ತು ಆಸ್ಪತ್ರೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
AI ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಯೋಜನೆಗಳು, ಆರಂಭಿಕ ರೋಗ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ದೂರಸ್ಥ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಕಾಲಿಕ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
Shaip ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, HIPAA ಮತ್ತು GDPR ನಂತಹ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಾಗಿ ವೈದ್ಯರ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ರೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳಂತಹ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಂದ NLP ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ.
ಹೌದು, ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ ಅಥವಾ ಜನಾಂಗೀಯತೆ ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಂತಹ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾವು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ವಿತರಣಾ ಸಮಯಗಳು ವಿನಂತಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಒಪ್ಪಿದ ಸಮಯದ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ನಾವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ದೊಡ್ಡ ಖರೀದಿಗೆ ಬದ್ಧರಾಗುವ ಮೊದಲು ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನಾವು ಮಾದರಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ.
ಬೆಲೆ ನಿಗದಿಯು ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ, ಪರಿಮಾಣ, ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಸಮಯದಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿವರವಾದ ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.