ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ಎಐ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವುದು.
ವಾಹನ ವಿಮೆಯಲ್ಲಿನ AI ವಾಹನ ಹಾನಿಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಗಮನಾರ್ಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಹಿಂದಿನ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಹಾನಿಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಬಹು ಪಕ್ಷಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲಾಯಿತು, ಅದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ, ಮಾನವ ದೋಷಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ತಪ್ಪಾದ ವೆಚ್ಚದ ಅಂದಾಜುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ವೆರಿಸ್ಕ್ ಪ್ರಕಾರ - ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕಂ., USA ಸ್ವಯಂ ವಿಮೆಗಾರರು ವಾಹನ ಹಾನಿ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದಾಗಿ ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ $29 ಬಿಲಿಯನ್ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೈಪಿಡಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಕಂಡಿದೆ. ನೆಕ್ಸ್ಟ್-ಜೆನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು AI ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಹಾನಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ರೀತಿಯ ದುರಸ್ತಿಯನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು. ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗಾಗಿ ಚಿತ್ರ/ವಿಡಿಯೋ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಸಹಾಯದಿಂದ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ML ಮಾದರಿಗಳು ರಸ್ತೆ, ಹವಾಮಾನ, ಬೆಳಕು, ವೇಗ, ಹಾನಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಅಪಘಾತದ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ತ್ವರಿತ ತಪಾಸಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀಡಬಹುದು.
ವಾಹನ ಹಾನಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಉನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಭಜನೆ.
ತರಬೇತಿ ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಚಿತ್ರ/ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾದ ದೊಡ್ಡ ಸೆಟ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ, ಉತ್ತಮ ಮಾದರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಮುರಿದ ಕಾರಿನ ಭಾಗಗಳ ಹಲವಾರು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಕಾರು ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಿಮ್ಮ ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ 360° ಕೋನದೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಾವು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
ವಾಹನ ಹಾನಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ವೆಹಿಕಲ್ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್/ಕಾರ್ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪರವಾನಗಿ ನೀಡಿ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ವಿಮಾ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು.
ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ, ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಹಾನಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕು. ಇಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಕಾರರು ಸಾವಿರಾರು ಚಿತ್ರಗಳು/ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಇದನ್ನು ML ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸಬಹುದು.
ಬಂಪರ್‌ಗಳು, ಫೆಂಡರ್‌ಗಳು, ಕ್ವಾರ್ಟರ್ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳು, ಬಾಗಿಲುಗಳು, ಹುಡ್‌ಗಳು, ಎಂಜಿನ್, ಆಸನಗಳು, ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಟ್ರಂಕ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರಿನ ಹೊರ/ಒಳಗಿನ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳಿಂದ ಡೆಂಟ್, ಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕ್ರ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು ಟಿಪ್ಪಣಿಕಾರರು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
ಒಮ್ಮೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಅದನ್ನು ವಿಭಾಗಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು:
ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಜೊತೆಗೆ 55-ಚಕ್ರ ವಾಹನಗಳ 1000k ಟಿಪ್ಪಣಿ ಚಿತ್ರಗಳು (ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಗೆ 2).
ಮೆಟಾಡೇಟಾದ ಜೊತೆಗೆ 82-ಚಕ್ರ ವಾಹನಗಳ 1000k ಟಿಪ್ಪಣಿ ಚಿತ್ರಗಳು (ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಗೆ 3)
32k ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರಗಳು (ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಜೊತೆಗೆ)
ನಾಲ್ಕು ಚಕ್ರ ವಾಹನಗಳು ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಿವೆ.
ಭಾರತ ಮತ್ತು ಉತ್ತರ ಅಮೇರಿಕಾ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಂದ ಸಣ್ಣ ಹಾನಿ ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರುಗಳ 5.5k ವೀಡಿಯೊಗಳು
Shaip ನಿಂದ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ML ಮಾದರಿಯು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು
ಇದು ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ವಿಮೆಗಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ
ವಂಚನೆಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅಂಡರ್ರೈಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ
ವೆಚ್ಚದ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ದುರಸ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಾದ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ತರುವ ಮೂಲಕ
ಕಾರನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ನೀಡುವಾಗ ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ಬಾಡಿಗೆ ಕಂಪನಿಯ ನಡುವೆ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ತರುವ ಮೂಲಕ
ಮೀಸಲಾದ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ತಂಡಗಳು:
ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ದಕ್ಷತೆಯು ಇದರೊಂದಿಗೆ ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ:
ಪೇಟೆಂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:
ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಣ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಗಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಪಡೆ
ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ವೇದಿಕೆ
ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠ 95% ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ
60+ ದೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ ಜಾಗತಿಕ ಯೋಜನೆಗಳು
ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ಗ್ರೇಡ್ SLA ಗಳು
ಬೆಸ್ಟ್-ಇನ್-ಕ್ಲಾಸ್ ರಿಯಲ್-ಲೈಫ್ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು
AI ಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಾ? ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರಲು!
